MyBatis 缓存机制：一级缓存与二级缓存的配置与原理 各位看官，大家好！今天咱们来聊聊MyBatis的缓存机制，这玩意儿就像咱们程序猿的“百宝箱”，用好了能让你的数据库“起飞”，用不好嘛…就可能变成性能的“绊脚石”。 别怕，今天咱们就来扒一扒它的底裤，看看一级缓存和二级缓存到底是怎么一回事儿。 1. 为什么要用缓存？ 首先，咱得明白为什么要用缓存。这道理很简单，就像你经常要查字典，如果每次都从头开始翻，那得多累啊！但如果你把经常查的词记在一个小本本上，下次再查就方便多了。 数据库也是一样，每次都去数据库里查数据，那得多耗时啊！所以，MyBatis就提供了缓存机制，把查询结果先存在一个地方，下次再查同样的数据，就直接从缓存里拿，不用再去数据库“折腾”了。 这样一来，不仅能减少数据库的压力，还能大大提高程序的运行速度，简直就是“一箭双雕”！ 2. 一级缓存：你的“专属小本本” 一级缓存，也叫本地缓存，它是SqlSession级别的缓存。 也就是说，每个SqlSession都有一个自己专属的“小本本”，用来记录自己查询过的数据。 2.1 一级缓存的原理 当SqlSession …
缓存模式：分布式缓存、边缘缓存与缓存一致性
好嘞！各位亲爱的码农朋友们，晚上好！ 欢迎来到今晚的“缓存宇宙漫游指南”讲座现场！ 🚀 今天我们要聊点啥呢？ 没错，就是咱们程序猿的“续命神器”——缓存！ 别看“缓存”这俩字儿简单，背后可是藏着一个无比广阔的世界。 想象一下，你辛辛苦苦写好的代码，用户访问一次，服务器就得吭哧吭哧算一遍，这效率得多低？ 用户体验得多差？ 简直就是程序员的噩梦！ 😱 所以，缓存就闪亮登场啦！ 它可以把那些经常要用的数据，先放到一个“小本本”上记下来，下次再要用的时候，直接从“小本本”上抄，效率杠杠的！ 😎 那么，今天我们就来好好聊聊缓存的各种姿势，特别是： 分布式缓存：单机缓存扛不住？ 没关系，咱上集群！ 边缘缓存：用户离服务器太远？ 没关系，咱把数据送到他家门口！ 缓存一致性：数据更新了，缓存里的数据怎么办？ 这可是个大问题！ 准备好了吗？ 系好安全带，咱们要出发啦！ 💺 第一站：分布式缓存——人多力量大！ 💪 话说，单机缓存虽然好用，但也有个致命的弱点：容量有限！ 如果数据量太大，单机缓存就Hold不住了。 就像一个小卖部，东西再多也放不下，总有被挤爆的那一天。 💣 这时候，我们就需要请出我们的重量级 …
Redis 作为分布式缓存与数据共享层
好的，各位观众老爷们，大家好！我是你们的老朋友，江湖人称“代码段子手”的程序猿李狗蛋！今天，咱们不聊那些高深莫测的架构哲学，也不讲那些晦涩难懂的设计模式，咱们就来聊聊Redis，这个在分布式世界里，扮演着“快递小哥”和“共享单车”双重角色的神奇家伙！ Redis：分布式世界的“快递小哥”和“共享单车” 各位可能要问了，Redis，这玩意儿到底是个啥？ 简单来说，Redis就是一个高性能的键值对存储数据库。但是，如果仅仅把它看作一个数据库，那就太小瞧它了。在分布式系统中，Redis扮演着至关重要的角色，就像一个无处不在的“快递小哥”和随取随用的“共享单车”。 “快递小哥”：分布式缓存 想象一下，你正在网上购物，每次点击商品详情，都要从远在千里之外的服务器吭哧吭哧地加载数据，那体验，简直比蜗牛爬还慢！🐌 这时候，Redis就闪亮登场了！它可以把那些经常被访问的数据，比如商品信息、用户信息等，提前“缓存”起来，就像快递小哥把包裹提前送到离你家最近的快递点一样。 下次你再访问这些数据，直接从Redis这个“快递点”取，速度嗖嗖的，用户体验瞬间提升N个档次！🚀 “共享单车”：数据共享层 再想象一 …
Redis 在推荐系统中的缓存与特征存储
好的，各位看官老爷们，欢迎来到今天的“Redis在推荐系统中的妙用”专场脱口秀！我是你们的老朋友，江湖人称“码农界的段子手”——程序猿小李。今天咱不聊代码，咱聊聊Redis这个“老司机”在推荐系统里是如何开车的，哦不，是如何发挥重要作用的！ 准备好了吗？系好安全带，我们发车啦！🚀 开场白：推荐系统，一个“猜你喜欢”的艺术 话说，在这个信息爆炸的时代，每天都有无数的信息像潮水一样涌来，淹没着我们可怜的注意力。为了避免大家迷失在信息的海洋里，聪明的工程师们发明了推荐系统。简单来说，推荐系统就是个“猜你喜欢”的机器，它会根据你的历史行为、兴趣偏好，像个贴心的老朋友一样，给你推荐你可能感兴趣的东西。 想象一下，当你打开某宝，首页展示的都是你可能想买的宝贝；当你刷抖音，刷到的都是你喜欢看的视频；当你听音乐，播放器里自动播放的都是你喜欢的歌曲……这一切，都离不开推荐系统的默默耕耘。 而Redis，就是推荐系统背后的一位“幕后英雄”，它凭借着速度快、效率高的特点，在推荐系统中扮演着至关重要的角色。 第一幕：Redis，缓存界的“闪电侠”⚡ 在推荐系统中，缓存的重要性不言而喻。为什么呢？ 减轻数据库压 …
缓存层面的流量削峰与限流
好嘞，各位亲爱的观众老爷们，欢迎来到“码农脱口秀”现场！今天咱们不聊明星八卦，也不谈世界和平，就来聊聊咱们程序员的看家本领——缓存层面的流量削峰与限流！ 各位都知道，咱们的服务器就像个辛勤的快递小哥，平时风平浪静，偶尔送几个包裹，日子过得也算潇洒。可一旦赶上双十一、618，那流量就像滔滔江水，连绵不绝，恨不得把咱们的小哥直接淹没！这时候，咱们就得想想办法，保护好咱们的小哥，让他能安全高效地把包裹送到用户手里。 那怎么办呢？别慌，咱们有秘密武器——缓存和限流！ 一、缓存：流量削峰的“温柔港湾” 想象一下，咱们的服务器是个小小的水库，用户请求就是从四面八方涌来的水流。如果水流直接冲到水库里，那水库肯定吃不消，分分钟就要决堤。而缓存，就像水库前的缓冲池，先让水流在这里缓缓流淌，过滤掉一些杂质，再慢慢地注入水库，这样水库就能保持稳定，安全运行啦！ 1. 什么是缓存？ 简单来说，缓存就是把一些常用的数据，预先存储在速度更快的存储介质中，比如内存。当用户请求这些数据时，我们直接从缓存中读取，而不用去访问数据库，这样就能大大提高响应速度，减轻数据库的压力。 你可以把缓存想象成你家冰箱里的零食，平时饿 …
缓存预热脚本的编写与自动化
好的，各位观众老爷们，晚上好！我是你们的编程老司机，今天咱们聊点接地气又高大上的——缓存预热脚本的编写与自动化。 想象一下，你精心打造了一个网站，界面炫酷，功能强大，万事俱备，只欠东风。然而，上线第一天，用户涌入，服务器瞬间懵逼，页面加载慢到姥姥家，用户体验差评如潮。这是什么原因呢？ 罪魁祸首很可能就是——缓存空空如也！ 服务器就像一个刚睡醒的懒汉，面对用户的请求，它得吭哧吭哧地从数据库里把数据捞出来，再吭哧吭哧地组装成页面，最后再吭哧吭哧地发给用户。这效率，能快才怪！ 这时候，缓存就闪亮登场了。它可以把那些常用的、热门的数据提前预热到内存里，就像给懒汉准备好了早餐，用户一来，直接端上来，速度嗖嗖的！ 所以，缓存预热，就是拯救网站于水火的重要手段！今天，咱们就来好好研究一下，如何编写和自动化这个救命稻草。 一、缓存预热：不止是热身，更是暖心 缓存预热，顾名思义，就是在系统上线前，或者在缓存过期后，提前将数据加载到缓存中。它不仅仅是一个简单的“热身”动作，更是一份对用户的“暖心”关怀。 为什么这么说呢？因为一个温暖的缓存，能够： 提升用户体验： 页面加载速度快如闪电，用户不再抓狂等待。 …
如何评估缓存的有效性与优化效果
各位未来的架构师、代码诗人、性能艺术家们，晚上好！（掌声雷动） 今天咱们要聊的是编程界的老朋友，也是优化领域的大明星——缓存。 别看它名字简单，但玩转了缓存，你的程序就能像加了火箭助推器一样，嗖嗖嗖地快起来。🚀 但是，光用缓存还不够，咱们还得知道它到底有没有效，优化空间还有多大。 所以，今天的重点就是：如何评估缓存的有效性与优化效果。 咱们先来聊聊，啥是缓存？ 简单来说，缓存就像你电脑桌面上放着的常用文件，不用每次都跑到硬盘里大海捞针，直接在桌面上就能拿到，速度自然快得多。 在程序里，缓存就是用来存储那些经常被访问的数据，以便下次直接从缓存里取，而不是每次都去访问数据库、文件系统或者进行复杂的计算。 一、 缓存的种类： 缓存家族大揭秘 缓存家族成员众多，各有千秋。 咱们先来认识一下这些常见的缓存类型： CPU 缓存 (L1, L2, L3): 这是离 CPU 最近的缓存，速度极快，但容量也最小。 就像你放在手边的笔，随手就能用。 内存缓存: 比 CPU 缓存慢一些，但容量大得多。 相当于你桌子上的书，比手边的笔稍微远一点，但仍然很方便。 常见的内存缓存方案有 Redis、Memcach …
Redis 持久化策略对缓存性能的影响
好的，各位老铁，大家好！我是你们的编程老司机，今天咱们来聊聊一个既重要又容易被忽略的话题：Redis 持久化策略对缓存性能的影响。这玩意儿就像咱们的汽车保养，保养得好，性能杠杠的；保养不好，关键时刻掉链子，那可就尴尬了。 开场白：缓存界的“薛定谔的猫” 在开始正题之前，咱们先来个小小的热身。想象一下，你是一位咖啡师，每天要服务成百上千的顾客。你的大脑（也就是缓存）里记住了每位顾客的偏好：喜欢什么口味、加多少糖、要不要奶泡……这样，当顾客再次光临时，你就能快速做出他们想要的咖啡，效率大大提升。 但是，如果突然停电（系统崩溃），你的大脑一片空白，之前的记忆全部丢失，那可就抓瞎了！Redis 的持久化，就像给咖啡师配备了一个笔记本，定期把顾客的喜好记录下来，即使停电了，也能快速恢复记忆，重新开始服务。 但是，问题来了，记笔记的方式有很多种： 每服务一位顾客就记一次（实时记录）： 这样最安全，但会占用大量时间，影响效率。 等一天结束再统一记录（批量记录）： 这样效率高，但如果笔记本丢了（数据丢失），损失就大了。 时不时地记一下（折中方案）： 在安全性和效率之间找到平衡。 Redis 的持久化策 …
缓存命中率监控与分析：优化缓存策略的关键指标
好的，各位观众老爷们，晚上好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊聊一个听起来有点枯燥，但实际上却非常性感的话题：缓存命中率监控与分析，以及如何用它来优化我们的缓存策略。 想象一下，你的代码就像一个辛勤的快递员，每天风里来雨里去，吭哧吭哧地从数据库或者硬盘里搬数据。如果每次都要跑一趟，那效率得多低啊？这时候，缓存就闪亮登场了，它就像快递员的小仓库，把常用的东西先囤起来，下次要用直接从仓库里拿，速度嗖嗖的！🚀 但是，这个小仓库不是无限大的，如果东西放得太多，很多不常用的也占着地方，那真正需要的东西反而找不到，效率又下来了。所以，咱们就得好好监控这个仓库的运行情况，看看哪些东西被经常用到，哪些东西可以淘汰掉，这就是今天要讲的缓存命中率监控与分析。 一、什么是缓存命中率？—— 命中女神的概率！ 简单来说，缓存命中率就是指你的代码在请求数据时，能够直接从缓存中获取到数据的概率。就像你追求心仪的女神，每次去找她都能成功约会，那你的“命中率”就非常高！😎 公式表示： 缓存命中率 = (从缓存中获取到的数据次数) / (总请求次数) 举个栗子：你的代码一共发起了100次数据请求，其中有80次是从缓存中直接 …
如何利用 Redis 缓存优化数据库查询性能
Redis 缓存：让你的数据库跑得像猎豹一样快！🐆 各位亲爱的码农、攻城狮、架构师们，大家好！我是你们的老朋友，一位在代码海洋里摸爬滚打多年的老水手。今天，我们要聊聊一个让数据库起死回生，甚至原地起飞的绝佳方案——Redis 缓存！ 想象一下，你辛辛苦苦搭建了一个网站，界面精美，功能强大，但每次用户点击，都要等上个世纪那么久才能加载出来。用户体验差到爆，分分钟想砸电脑！😠 这时候，你就需要 Redis 来拯救世界了！ 什么是 Redis？它为什么这么牛？ Redis (Remote Dictionary Server) 是一个开源的、基于内存的数据结构存储系统。简单来说，它就像一个超级快速的临时仓库，可以把数据库里常用的数据提前放进去，用户来访问的时候，直接从这个仓库里取，速度当然快到飞起！🚀 那为什么 Redis 比数据库快呢？原因很简单： 内存存储： 数据直接存在内存里，读写速度比硬盘快几个数量级。 数据结构丰富： 除了简单的键值对，还支持列表、集合、哈希表等多种数据结构，可以满足各种复杂的缓存需求。 单线程模型： 虽然是单线程，但 Redis 的速度并不慢。因为它避免了多线程的上 …