标签： redis

发布于

WordPress源码深度解析之：`WordPress`的对象缓存：`Redis`和`Memcached`的后端集成。

嘿！各位观众老爷们，晚上好！今天咱们不聊风花雪月，也不谈人生理想，就扒一扒WordPress的底裤，哦不，是源码，看看它怎么玩转对象缓存，特别是Redis和Memcached这两个小弟。 开场白：缓存，拯救WordPress于水火之中 话说WordPress，这玩意儿好用是好用，但架不住人多啊！稍微有点流量，服务器就得累成狗。为啥？因为它每次都要吭哧吭哧地从数据库里捞数据，再生成页面，这效率能高才怪。 这时候，缓存就派上用场了。简单来说，就是把一些常用的数据先存起来，下次再用的时候，直接从缓存里拿，不用再去数据库里折腾了。这就像你把常用的工具放在手边，用起来当然更快。 WordPress自带一个简单的对象缓存，但那玩意儿只能在单个请求里生效，意思就是刷新一下页面就没了。这显然不够用啊！所以，我们需要更牛逼的缓存方案，比如Redis和Memcached。 正戏：Redis和Memcached，缓存界的扛把子 Redis和Memcached都是内存缓存，速度快得飞起。但它们俩也有点小区别： 特性 Redis Memcached 数据类型 支持多种数据类型，如字符串、列表、哈希、集合、有序集 …

继续阅读“WordPress源码深度解析之：`WordPress`的对象缓存：`Redis`和`Memcached`的后端集成。”

发布于

Python高级技术之：`Python`的`redis-py`库：`pipeline`和`transaction`的性能优化。

Alright, buckle up, folks! 今天咱们来聊聊Python里用Redis干活儿时，如何像开挂一样提升性能——redis-py的pipeline和transaction。保证让你的Redis操作速度嗖嗖地，快到飞起！ 开场白：Redis速度哪家强？批量操作赛诸葛！ 咱们都知道，Redis是个内存数据库，读写速度那是杠杠的。但是，如果你用Python的redis-py库，一条一条地发命令，那效率就有点…嗯…对不起Redis的优秀基因。 想象一下：你让快递员送100个包裹，一个一个地让他跑，每送一个都要回来汇报。累死快递员不说，你也得等得花儿都谢了。 更好的办法是什么？把这100个包裹打包好，一次性让快递员送过去！这就是pipeline和transaction的思想——批量操作，减少网络延迟，提升效率。 第一部分：Pipeline——“流水线”作业，效率翻倍！ Pipeline（管道）就像一条流水线，你可以把一堆Redis命令一股脑地塞进去，然后一次性发给Redis服务器执行。服务器执行完后，再把结果一次性返回给你。 1. 为什么Pipeline能提速？ 主要原因就是减 …

继续阅读“Python高级技术之：`Python`的`redis-py`库：`pipeline`和`transaction`的性能优化。”

发布于

Python高级技术之：`Python`的`Redis`库：`Redis-py`在缓存和分布式锁中的应用。

各位观众老爷，晚上好！ 今儿咱们来聊聊Python这门“万金油”语言里，如何用Redis这把“瑞士军刀”来搞定缓存和分布式锁这两大难题。Redis-py 呢，就是咱们手里的“工具箱”，里面各种扳手螺丝刀，哦不对，是各种函数方法，应有尽有。 第一部分：Redis-py“工具箱”初探 首先，咱们得把“工具箱”请到家里来，也就是安装redis-py库。打开你的终端，输入： pip install redis 安装完毕，就可以开始“拆箱”了。Redis-py 提供了Redis客户端，可以连接到你的Redis服务器。最简单的用法就是： import redis # 连接Redis服务器 (默认host=’localhost’, port=6379, db=0) r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0) # 试试Ping一下，看看连接是不是正常 try: r.ping() print(“Redis连接成功！”) except redis.exceptions.ConnectionError as e: print(f”Redis连接失败： …

继续阅读“Python高级技术之：`Python`的`Redis`库：`Redis-py`在缓存和分布式锁中的应用。”

发布于

MySQL高级讲座篇之：MySQL与Redis的协同：构建高性能、高可用的缓存架构。

各位观众老爷，晚上好！我是你们的老朋友，今天咱们聊点刺激的，直接上干货：MySQL与Redis这对CP，如何联手打造高性能、高可用的缓存架构。 开场白：相爱相杀的MySQL与Redis MySQL，数据库界的扛把子，稳重靠谱，数据安全是它的命根子。但凡事都有两面性，面对海量并发，读写操作频繁时，它也会有点“老腰不行”的感觉。 这时候，Redis就该登场了。这货速度快、效率高，缓存界的闪电侠，能有效缓解MySQL的压力。但是，Redis毕竟是内存数据库，数据持久性不如MySQL。 所以，MySQL和Redis的关系，就像一对相爱相杀的CP，既需要彼此的优点，又得互相弥补缺点。 第一章：缓存架构的必要性：为什么我们需要Redis？ 想象一下，你正在运营一个电商网站，每天用户如潮水般涌入，浏览商品、下单支付。如果每次用户请求都直接访问MySQL，那MySQL服务器估计要崩溃。 读取延迟高： MySQL从磁盘读取数据，速度较慢。 写入压力大： 大量并发写入操作会导致数据库性能下降。 资源消耗高： 频繁的数据库连接和查询会消耗大量服务器资源。 而Redis作为缓存，可以有效地解决这些问题： 减少 …

继续阅读“MySQL高级讲座篇之：MySQL与Redis的协同：构建高性能、高可用的缓存架构。”

发布于

PHP `Redis Sentinel` / `Redis Cluster` 高可用与数据分片

各位朋友，大家好！我是你们的老朋友，今天咱们聊聊PHP玩转Redis Sentinel和Redis Cluster，让你的数据高可用又快如闪电！准备好了吗？咱们开始！ 开场白：单身Redis的烦恼 话说，很久很久以前（其实也没多久），有个单身Redis，它孤零零地处理着所有的请求。一开始还好，访问量不大，它还能应付。但随着业务发展，访问量蹭蹭蹭地往上涨，单身Redis开始吃不消了，CPU爆满，内存告急，甚至偶尔还会罢工！这就好比一个人干十个人的活，不累死才怪！ 这时候，我们就需要考虑Redis的高可用和数据分片方案了。 就像结婚生子，让Redis不再孤单，还能分担压力。 第一部分：Redis Sentinel——给Redis找个保镖 单身Redis容易出问题，那我们就给它找几个保镖，时刻盯着它，这就是Redis Sentinel。 1. 什么是Redis Sentinel？ Redis Sentinel是一个高可用解决方案，它主要负责以下三个任务： 监控(Monitoring)： Sentinel会不断地检查你的Redis master和slave是否正常运行。 提醒(Notifica …

继续阅读“PHP `Redis Sentinel` / `Redis Cluster` 高可用与数据分片”

发布于

PHP `Redis` 高级数据结构：`HyperLogLog`、`Geo`、`Stream` 应用

各位观众老爷，晚上好！今儿咱就来聊聊 PHP Redis 里那些个“高级”玩意儿，听着唬人，其实也没那么神秘，就跟咱平时炒菜做饭一样，掌握了技巧，也能做出满汉全席！ 咱们今天的主角是：HyperLogLog、Geo 和 Stream。这三个家伙，各有各的本事，能帮咱解决不少实际问题。 一、HyperLogLog：估算大师 HyperLogLog，听着就像科幻电影里的东西。其实它是个概率数据结构，用来估算集合中元素的基数（也就是去重后的数量）。它的特点是： 省空间： 不管集合有多大，它占用的空间几乎是固定的。 速度快： 添加和查询速度都很快。 允许误差： 估算结果会有一定的误差，但可以通过参数控制误差率。 应用场景： 统计网站的 UV（Unique Visitor，独立访客），比如统计每天有多少人访问了你的网站。 统计 APP 的 DAU（Daily Active User，日活跃用户），看看每天有多少人打开了你的 APP。 大数据分析，统计海量数据中的唯一值。 PHP 代码示例： 首先，确保你安装了 Redis 扩展。 <?php // 连接 Redis $redis = new …

继续阅读“PHP `Redis` 高级数据结构：`HyperLogLog`、`Geo`、`Stream` 应用”

发布于

PHP `Redis` 异步客户端：高性能缓存与队列处理

各位观众老爷们，大家好！欢迎来到今天的“PHP Redis 异步客户端：高性能缓存与队列处理”特别节目。我是你们的老朋友，今天就带大家一起扒一扒PHP结合Redis异步客户端，如何玩转高性能缓存和队列处理，让你的网站速度起飞！ 一、前言：为什么需要异步？ 在开始之前，我们先来聊聊同步和异步的区别。想象一下你去餐厅吃饭： 同步模式： 你点完菜，坐在那里干等，等到菜做好端上来，你才能吃。这期间你啥也干不了，只能眼巴巴地等着。如果菜做得慢，你就得饿着肚子。 异步模式： 你点完菜，服务员给你个号码牌，告诉你菜做好了会通知你。然后你就可以去逛街、看电影，等收到通知再回来吃饭。这段时间你并没有浪费。 在程序的世界里，同步操作会阻塞进程，导致性能瓶颈。而异步操作则允许程序在等待I/O操作（比如网络请求、数据库查询、Redis操作）完成时，继续执行其他任务，从而提高吞吐量和响应速度。 二、Redis异步客户端：让你的PHP飞起来 传统的PHP Redis客户端（比如phpredis）是同步的。这意味着每次执行Redis操作，PHP进程都会阻塞，直到操作完成。在高并发场景下，这会严重影响性能。 而Red …

继续阅读“PHP `Redis` 异步客户端：高性能缓存与队列处理”

发布于

C++ 分布式缓存：Memcached/Redis 客户端与一致性哈希

好的，没问题。 各位观众，大家好！今天咱们来聊聊C++分布式缓存，主角是Memcached和Redis客户端，再加一位神秘嘉宾：一致性哈希。别担心，就算你之前没听过这些名词，也能听懂，毕竟我可是要用最接地气的方式来讲解。 一、缓存这玩意儿到底有啥用？ 想象一下，你开了一家饭店，生意火爆，每次顾客点菜都要从头开始做，那效率得多低？缓存就相当于你的厨房里提前准备好的半成品，顾客点了，直接拿出来加工一下就上桌了，速度飞快！ 在计算机世界里，缓存就是把一些常用的数据放到速度更快的存储介质中（比如内存），下次再用的时候直接从缓存里拿，不用再去慢吞吞的数据库里捞了，大大提升了性能。 二、Memcached：简单粗暴的缓存小能手 Memcached是一个高性能、分布式的内存对象缓存系统。它简单、高效，特别适合缓存一些静态数据，比如用户头像、商品信息等。 1. Memcached的特点： 简单： 协议简单，容易上手。 快速： 基于内存存储，速度快。 分布式： 可以部署在多台服务器上，形成一个缓存集群。 键值对存储： 只能存储简单的键值对数据。 2. C++ Memcached客户端：libmemcac …

继续阅读“C++ 分布式缓存：Memcached/Redis 客户端与一致性哈希”

发布于

Redis 的云服务化：云厂商托管 Redis 服务的架构与特性

好嘞，各位观众老爷们，今天咱们来聊聊 Redis 这小子，在云上是怎么被“包养”的，啊不，是被云服务托管的！ Redis 云服务化：云厂商托管 Redis 服务的架构与特性 大家好，我是今天的讲师，咱们今天的主题是 Redis 的云服务化。Redis 这么好用的东西，单机玩玩当然没问题，但要是想在生产环境里扛大旗，那可得好好伺候着。数据备份要搞，高可用要保证，性能监控要跟上，想想都头大。 这时候，云厂商就跳出来说：“别怕，老铁，这些都交给我！我来托管 Redis，你只管用就行！” 这就是 Redis 的云服务化。简单来说，就是把 Redis 搬到云上，让云厂商帮你打理一切，你只需要关注业务逻辑。 一、为什么要云托管 Redis？ 咱们先来说说，为啥要选择云托管 Redis。这就像租房和买房的区别，各有各的好处。 省心省力： 自己搭建 Redis 集群，要考虑硬件、网络、操作系统、Redis 配置等等，光想想就头疼。云托管 Redis，这些都由云厂商负责，你只需要点点鼠标，就能拥有一个高性能、高可用的 Redis 集群。 弹性伸缩： 业务量忽高忽低，自己搭建的 Redis 集群，扩容缩容 …

继续阅读“Redis 的云服务化：云厂商托管 Redis 服务的架构与特性”

发布于

Redis `Graph` 与 `Timeseries` 模块的性能优化与扩展

大家好，欢迎来到今天的Redis模块性能优化与扩展专场！今天咱们聚焦Redis的两个重量级模块：Graph 和 Timeseries，聊聊怎么让它们跑得更快、更稳、更能干。 第一部分：RedisGraph性能优化与扩展 RedisGraph，顾名思义，就是把图数据库搬到了Redis上，这听起来就很刺激！但是，图数据库的复杂性摆在那里，用得不好，性能分分钟教你做人。所以，我们得好好优化它。 1. 数据建模：选对姿势很重要 图数据库最核心的就是数据模型。在RedisGraph中，这意味着你需要认真考虑节点（Nodes）和关系（Relationships）如何定义，以及它们之间的属性（Properties）如何组织。 尽量使用整数ID： RedisGraph内部使用整数ID来标识节点和关系。如果你在创建节点和关系时指定了字符串ID，RedisGraph会帮你映射成整数ID，这中间会有额外的开销。所以，能用整数ID就别用字符串ID。 # 避免：使用字符串ID query = “CREATE (:Person{name:’Alice’, id:’alice123′})-[:KNOWS]-> …

继续阅读“Redis `Graph` 与 `Timeseries` 模块的性能优化与扩展”