嵌入式环境下的智能指针:定制化 unique_ptr 和 shared_ptr 大家好,今天我们来聊聊在嵌入式环境下如何实现自定义的智能指针,特别是 unique_ptr 和 shared_ptr。嵌入式系统通常资源受限,标准库提供的智能指针可能因为内存占用、性能开销等原因不太适用。因此,根据实际需求定制化智能指针,可以更好地满足嵌入式环境的要求。 1. 嵌入式环境下智能指针的需求与挑战 嵌入式系统对资源有着严格的限制。内存通常较小,CPU 性能也相对较弱。在这种环境下使用标准库的 std::unique_ptr 和 std::shared_ptr 会遇到以下挑战: 内存占用: 标准库的 shared_ptr 需要维护一个引用计数器,通常分配在堆上,增加了内存开销。在内存受限的嵌入式系统中,堆内存的分配和释放需要谨慎管理。 性能开销: 引用计数的增加和减少操作,特别是在多线程环境下,需要进行原子操作,这会带来额外的性能开销。 异常处理: 某些嵌入式系统可能禁用异常处理,而标准库的智能指针在构造和析构时可能会抛出异常。 代码体积: 标准库的实现通常比较复杂,代码体积较大,这对于 Flas …
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