标签： 编译器

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解释 `V8` 引擎 `Ignition` (解释器) 到 `TurboFan` (优化编译器) 的工作流程及其性能考量。

大家好，我是你们今天的 JavaScript 性能脱口秀主持人，咱们今天聊聊 V8 引擎里，Ignition 和 TurboFan 这俩兄弟的爱恨情仇，以及它们是怎么合作，让 JavaScript 代码跑得飞起来的。 开场白：JavaScript 的速度与激情 JavaScript，这门语言，一开始被设计出来的时候，可没打算承担现在这么重的任务。它最初只是为了给网页增加点小动画，验证一下表单而已。谁能想到，它现在成了前端的霸主，后端的宠儿，甚至还能搞搞机器学习。但随着应用越来越复杂，对性能的要求也水涨船高。 V8 引擎，作为 Chrome 浏览器和 Node.js 的心脏，必须扛起这个重担。它采用了多层编译架构，其中 Ignition (解释器) 和 TurboFan (优化编译器) 是两个关键角色。简单来说，Ignition 负责快速启动，TurboFan 负责榨干性能。 第一幕：Ignition – 快速启动的引擎 想象一下，你打开一个网页，如果等半天页面才开始动，估计你会直接关掉。所以，快速启动至关重要。Ignition 就是干这个的。 Ignition 是一个解释器，它直接将 …

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解释 `V8` 引擎 `Ignition` (解释器) 到 `TurboFan` (优化编译器) 的工作流程及其性能考量。

各位观众，大家好！我是你们今天的导游，带大家深入V8引擎的腹地，探秘Ignition解释器如何华丽变身为TurboFan优化编译器，以及这一转变背后的性能考量。系好安全带，咱们发车！ 第一站：Ignition，JavaScript的“新手村” 想象一下，你刚开始学习编程，写的代码可能效率不高，但能跑就行。Ignition就扮演着类似的角色。它是V8的解释器，负责JavaScript代码的初次执行。 字节码（Bytecode）： Ignition不直接执行JavaScript源码，而是先将源码翻译成一种中间形式，叫做字节码。你可以把字节码想象成一种更接近机器语言，但仍然平台无关的指令集。 // JavaScript 代码 function add(a, b) { return a + b; } Ignition会将上面的代码翻译成类似这样的字节码（简化版）： Ldar a // 加载局部变量 a 到累加器 Ldar b // 加载局部变量 b 到累加器 Add // 将累加器中的两个值相加 Return // 返回累加器中的结果 解释执行： Ignition逐条解释执行字节码。这意味着它 …

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CSS `Sass/Less` 编译器深度：Mixin, Function, Placeholder Selector, Extend

各位观众，各位朋友，大家好！今天咱们来聊聊CSS预处理器里那些让人爱恨交加的家伙们：Mixin、Function、Placeholder Selector 和 Extend。别怕，虽然名字听起来挺高深，但其实个个都是能提升你CSS功力的好帮手。咱们尽量用大白话把它们扒个底朝天，保证你听完之后，腰不酸了，腿不疼了，写CSS也更有劲儿了！ 开场白：CSS预处理器的江湖地位 在CSS的世界里，如果你还只会老老实实一行行地写，那你就Out啦！CSS预处理器，就像是给CSS开了个外挂，让你能用更简洁、更模块化的方式来写样式。Sass和Less是其中最流行的两位大侠，它们都提供了变量、Mixin、嵌套、函数、继承等功能，让CSS写起来更像编程，而不是简单的堆砌。今天我们重点聊聊Mixin、Function、Placeholder Selector 和 Extend，这四个家伙是提高代码复用性和可维护性的关键。 第一回合：Mixin——代码复用的万金油 Mixin，顾名思义，就是把一些样式混入到其他样式里。你可以把它想象成一个菜谱，里面写好了各种食材和烹饪方法，你需要的时候直接拿来用，省时省力。 S …

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PHP `JIT` (Just-In-Time) 编译器 (`Tracing JIT`/`Function JIT`) 内部原理与性能分析 (PHP 8.0+)

各位好，欢迎来到今天的PHP JIT特别讲座！今天咱们不聊情怀，只撸干货，深入PHP 8.0+的JIT世界，看看这玩意儿到底咋回事，又能给我们带来多少惊喜。 一、JIT：姗姗来迟的救星？ 话说PHP这些年，一直被人诟病“解释型语言”，执行效率嘛，咳咳，大家都懂。虽然我们通过各种OPcache之类的手段优化，但总感觉还差点意思。直到PHP 8，JIT才算正式登场，仿佛救星一般。 那JIT到底是啥？简单来说，它是一种运行时编译技术。传统解释型语言，就像一个口译员，一行行翻译执行。JIT呢，就像一个速记员，把常用的、关键的代码片段“编译”成机器码，直接让CPU执行，省去了翻译的环节，速度自然就上去了。 二、PHP JIT的两种姿势：Tracing JIT 和 Function JIT PHP 8 提供了两种JIT实现：Tracing JIT 和 Function JIT。这两种方式各有千秋，咱们细细道来。 Tracing JIT：只追踪，不乱来 Tracing JIT 就像一个“追踪狂魔”，它会监控代码的执行路径，找出那些经常被执行的热点代码路径（Trace）。然后，它会把这些热点路径编译成 …

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JS `V8 Liftoff`：快速启动编译器与 `Turbofan` 的协同工作

咳咳，大家好，我是今天的主讲人。今天咱们聊聊V8引擎里一个挺有意思的家伙——Liftoff。别看名字挺科幻，其实它干的活儿挺实在，就是让JS代码更快地跑起来。咱们争取用大白话，加上点代码，把这事儿给掰扯清楚。 开场：V8 引擎里的“火箭发射台” 在深入Liftoff之前，先简单回顾一下V8引擎的构成。V8就像一个复杂的工厂，JS代码是原材料，最终生产出可执行的机器码。这个过程中，主要有这么几个关键环节： 解析器 (Parser): 把JS代码变成抽象语法树 (AST)。你可以把它想象成把一堆文字拆解成一个个零件，知道哪个是变量，哪个是函数，哪个是操作符。 解释器 (Ignition): 拿着AST，一句一句地执行JS代码。它就像一个新手工人，照着图纸一步一步地组装零件。速度比较慢，但是简单直接。 优化编译器 (Turbofan): 它会分析Ignition执行过程中的数据，找出代码中的热点部分（经常执行的代码），然后把这些热点代码编译成高度优化的机器码。这就像一个经验丰富的工程师，知道怎么改进组装流程，让产品更快更好。 Liftoff (启动编译器): 介于Ignition和Turbo …

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JS JIT 编译器优化策略：去优化、逃逸分析与死代码消除

各位听众，大家好！ 今天咱们来聊聊 JavaScript 引擎里那些“暗箱操作”——JIT 编译器的优化策略，特别是那些听起来玄乎，但实际上很有趣的技术：去优化、逃逸分析和死代码消除。准备好了吗？咱们开始！ 开场白：JavaScript 引擎的“变形金刚” JavaScript 曾经被认为是“玩具语言”，性能低下。但现在，它已经成为构建复杂 Web 应用和服务器端应用的重要工具。这背后，JIT (Just-In-Time) 编译器功不可没。你可以把 JIT 编译器想象成一个变形金刚，它在运行时分析你的代码，然后把它变成高度优化的机器码，让你的代码跑得飞快。 第一部分：去优化 (Deoptimization)——“后悔药”机制 JIT 编译器在优化代码的时候，会进行一些假设，比如某个变量的类型永远是数字。如果这些假设成立，代码就能跑得飞快。但是，万一假设错了呢？比如说，这个变量突然变成了字符串？ 这时候，JIT 编译器就得吃“后悔药”了，也就是“去优化 (Deoptimization)”。它会把已经优化的代码退回到未优化的状态，然后重新开始分析。 为什么需要去优化？ 因为 JIT 编译器 …

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JS V8 `ignition` 解释器与 `turbofan` 优化编译器的协作流程

各位观众老爷，晚上好！今天咱们来聊聊 V8 引擎里的两个重量级选手：Ignition 解释器和 TurboFan 优化编译器，看看它们是如何配合，把 JavaScript 代码变成飞一般的存在。 开场白：JavaScript 的速度之谜 JavaScript，这门曾经被认为是“玩具语言”的家伙，如今已经横扫前端、后端、移动端，甚至嵌入式设备。这背后，V8 引擎功不可没。V8 的速度，很大程度上要归功于它的即时编译（JIT）技术。而 Ignition 和 TurboFan，就是 JIT 技术中的两把利剑。 第一章：Ignition：快速启动，边跑边看 想象一下，你刚拿到一份 JavaScript 代码，你想立刻让它跑起来，但又不想花费太多时间去深度分析它。这时候，Ignition 就派上用场了。 Ignition 是 V8 的解释器，它的主要任务是： 快速解析：将 JavaScript 代码解析成抽象语法树（AST）。 生成字节码：将 AST 转换为更易于执行的字节码。 执行字节码：逐条执行字节码，让代码跑起来。 与直接解释执行源代码相比，字节码的执行效率更高。但是，Ignition 仍 …

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C++ TVM / Halide：深度学习编译器与 C++ 后端优化

哈喽，各位好！今天咱们来聊聊深度学习编译器，特别是 C++ TVM 和 Halide 这两兄弟，以及如何用 C++ 来优化后端代码。这玩意儿听起来高大上，但其实也没那么玄乎，咱们争取把它掰开了揉碎了，让大家都能听明白。 一、深度学习编译器的必要性：为什么我们需要它？ 想象一下，你写了一段 Python 代码，用 TensorFlow 训练了一个图像识别模型。现在，你想把这个模型部署到手机上、嵌入式设备上，或者别的什么奇奇怪怪的硬件上。问题来了： 不同的硬件平台，指令集不一样啊！ ARM、x86、GPU，每家都有自己的语言，你的 Python 代码怎么直接跑？ 性能优化是个大坑！ 就算能跑，效率肯定惨不忍睹。各种矩阵乘法、卷积操作，不做优化，那速度慢得能让你怀疑人生。 内存管理是个老大难！ 深度学习模型动辄几百兆甚至几个G，小设备内存不够用啊！ 所以，我们需要一个“翻译官”，一个“优化师”，把我们用高级语言写的模型，转换成能在各种硬件上高效运行的代码。这个“翻译官+优化师”，就是深度学习编译器。 二、TVM：一个端到端的深度学习编译器 TVM (Tensor Virtual Machin …

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C++ 符号解析与 `demangling`：理解编译器如何处理 C++ 符号

哈喽，各位好！今天我们要聊聊 C++ 符号解析和 demangling，这玩意儿听起来有点像魔法，但实际上是编译器背后默默付出的辛勤劳动。如果你曾经在编译错误信息里看到一堆乱码，或者在调试器里发现函数名变得奇奇怪怪，那么这篇文章就是为你准备的。 第一幕：符号，符号，到处都是符号！ 在 C++ 的世界里，几乎所有东西都有一个符号（Symbol）。变量、函数、类、命名空间…… 它们就像一个个贴着标签的盒子，方便编译器和链接器找到它们。 想象一下，你写了一个简单的 C++ 程序： // my_math.h namespace my_math { int add(int a, int b); } // my_math.cpp #include “my_math.h” namespace my_math { int add(int a, int b) { return a + b; } } // main.cpp #include <iostream> #include “my_math.h” int main() { int result = my_math::add(5, 3); …

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C++ 跨编译器/平台 ABI 兼容性问题与解决方案

哈喽，各位好！今天咱们来聊聊C++这个磨人的小妖精，哦不，是它那让人头疼的ABI兼容性问题。如果你曾经在不同的编译器之间、不同的操作系统之间、甚至同一个编译器的不同版本之间，尝试复用C++编译好的库，然后发现程序崩溃、行为异常，甚至直接无法运行，那么恭喜你，你已经成功解锁了“ABI地狱”成就！ 别怕，今天咱们就来手把手地剖析一下C++的ABI兼容性问题，并提供一些实用的解决方案，帮助大家摆脱这个噩梦。 一、什么是ABI？为什么它这么重要？ 首先，咱们得搞清楚什么是ABI。ABI，全称Application Binary Interface，即应用程序二进制接口。简单来说，它定义了编译器和操作系统之间，以及不同编译好的二进制模块之间，如何进行交互的规范。 你可以把ABI想象成一套复杂的“语言”，这套语言规定了： 数据类型的表示方式： 比如int、double在内存中占用多少字节，是如何对齐的。 函数调用约定： 比如参数如何传递（寄存器还是栈），返回值如何传递，谁来负责清理栈。 对象内存布局： 比如类成员变量的顺序，虚函数表（vtable）的结构。 符号名称修饰（Name Mangling …

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