哈喽，各位好！今天咱们来聊聊区块链，这玩意儿听起来高大上，其实核心算法也没那么神秘，咱们用 C++ 一点点把它扒开，看看里面到底是啥。 第一部分：哈希（Hash）—— 区块链的指纹 区块链的基石之一就是哈希函数，它就像一个神奇的搅拌机，不管你扔进去啥东西，它都会吐出一个固定长度的“指纹”，而且这个指纹几乎是独一无二的。 1. 哈希函数是啥？ 简单来说，哈希函数就是一个单向函数。你输入一个任意长度的数据（比如一篇文章、一张图片、甚至一个电影），它会输出一个固定长度的字符串，这个字符串就是哈希值，也叫摘要。 特点： 确定性： 同样的输入，永远得到同样的输出。 快速计算： 计算哈希值应该很快。 单向性： 很难（或者说几乎不可能）从哈希值反推出原始数据。 雪崩效应： 即使输入数据只有微小的改变，输出的哈希值也会有很大的变化。 抗碰撞性： 找到两个不同的输入，使得它们的哈希值相同，是非常困难的。 2. SHA-256 算法 在区块链领域，SHA-256 是一种非常常见的哈希算法。咱们先不自己实现 SHA-256（那工程量太大了，而且容易出错），直接用现成的库。 #include <iost …
C++ WebAssembly (Wasm) 与 C++：Web 上的高性能计算
哈喽，各位好！ 今天我们要聊聊一个挺酷的话题：C++ WebAssembly (Wasm) 与 C++，以及它如何把高性能计算带到Web上。别担心，就算你觉得“WebAssembly”听起来像某种巫术，我也会用最通俗易懂的方式，带你一步步揭开它的神秘面纱。 啥是 WebAssembly？别被名字吓到！ 首先，咱们得搞清楚 WebAssembly 到底是个啥玩意儿。简单来说，WebAssembly 是一种二进制指令格式，可以理解成一种“虚拟机的汇编语言”。但它可不是用来替代 JavaScript 的，而是 JavaScript 的好基友，用来弥补 JavaScript 在性能上的不足。 想象一下，JavaScript 就像一位擅长舞蹈的艺术家，优雅灵动，但要让她去搬砖，就有点勉为其难了。而 WebAssembly 就像一位身经百战的建筑工人，力大无穷，搬砖效率杠杠的。 为什么我们需要 WebAssembly？ 传统的 Web 应用，主要依赖 JavaScript 来处理各种逻辑。但 JavaScript 毕竟是解释型语言，在处理复杂的计算密集型任务时，性能就捉襟见肘了。比如，你想在网页上 …
C++ TVM / Halide：深度学习编译器与 C++ 后端优化
哈喽，各位好！今天咱们来聊聊深度学习编译器，特别是 C++ TVM 和 Halide 这两兄弟，以及如何用 C++ 来优化后端代码。这玩意儿听起来高大上，但其实也没那么玄乎，咱们争取把它掰开了揉碎了，让大家都能听明白。 一、深度学习编译器的必要性：为什么我们需要它？ 想象一下，你写了一段 Python 代码，用 TensorFlow 训练了一个图像识别模型。现在，你想把这个模型部署到手机上、嵌入式设备上，或者别的什么奇奇怪怪的硬件上。问题来了： 不同的硬件平台，指令集不一样啊！ ARM、x86、GPU，每家都有自己的语言，你的 Python 代码怎么直接跑？ 性能优化是个大坑！ 就算能跑，效率肯定惨不忍睹。各种矩阵乘法、卷积操作，不做优化，那速度慢得能让你怀疑人生。 内存管理是个老大难！ 深度学习模型动辄几百兆甚至几个G，小设备内存不够用啊！ 所以，我们需要一个“翻译官”，一个“优化师”，把我们用高级语言写的模型，转换成能在各种硬件上高效运行的代码。这个“翻译官+优化师”，就是深度学习编译器。 二、TVM：一个端到端的深度学习编译器 TVM (Tensor Virtual Machin …
C++ ONNX Runtime / LibTorch C++ API：高性能 AI 模型部署与推理优化
哈喽，各位好！ 今天咱们来聊聊怎么让 AI 模型跑得飞快，尤其是在 C++ 环境下。咱们的主题是“C++ ONNX Runtime / LibTorch C++ API：高性能 AI 模型部署与推理优化”。 这可不是纸上谈兵，咱们会撸起袖子，直接上代码，保证让大家看得明白，学得会。 一、模型部署与推理的必要性：为啥要折腾 C++？ 你可能觉得，Python 写起来多爽啊，为啥还要费劲巴拉地用 C++？原因很简单：速度！ 性能至上： C++ 编译后直接生成机器码，执行效率比解释型语言 Python 高得多。在对延迟要求高的场景，比如实时语音识别、自动驾驶，C++ 简直是救命稻草。 资源限制： 嵌入式设备、移动设备等资源有限，C++ 可以更精细地控制内存和 CPU 使用，让模型在“蜗居”里也能跑起来。 现有系统集成： 很多传统系统都是 C++ 写的，直接用 C++ 部署 AI 模型，可以无缝集成，避免不必要的麻烦。 二、ONNX Runtime：模型跨平台运行的利器 ONNX (Open Neural Network Exchange) 是一种开放的模型格式，旨在让不同的 AI 框架（Py …
C++ Qiskit / Cirq 等量子计算 SDK 的底层优化与性能
哈喽，各位好！ 今天咱们来聊聊量子计算SDK，更具体地说，是C++在Qiskit和Cirq这类框架底层优化和性能提升方面扮演的角色。 别怕，虽然听起来高大上，但咱们尽量用大白话，加上一些代码示例，争取让大家听得懂，记得住，甚至还能上手改一改。 量子计算SDK：冰山一角与深海巨兽 大家用Qiskit或者Cirq，可能更多的是在Python层面写代码，构建量子线路，跑模拟或者连接真机。 这就像你在冰山上面玩耍，看到的只是冰山一角。 但冰山下面，藏着庞大的C++代码库，它们负责： 高效的量子态表示和操作： 量子态是高维向量，操作是矩阵乘法，这些都非常耗资源。C++能提供更快的数值计算和内存管理。 编译器优化： 将你写的量子线路翻译成底层硬件能识别的指令，并进行优化，比如减少量子门的数量，提高运行效率。 硬件接口： 与真实的量子计算机通信，发送指令，接收结果。C++可以更直接地控制硬件资源。 高性能模拟器： 在经典计算机上模拟量子计算过程，方便算法验证和调试。C++是构建高性能模拟器的常用语言。 为什么是C++？ 你可能会问，Python写起来这么方便，为什么底层还要用C++？ 答案很简单：速 …
C++ 实现一个基于红黑树的简化版 `std::map`
哈喽，各位好！今天我们要一起手搓一个简化版的红黑树std::map，保证大家听完之后，感觉自己也能去写STL了（当然，只是感觉）。 首先，我们要明确目标：我们需要一个类似std::map的东西，它能存储键值对，并且能高效地查找、插入和删除。红黑树就是实现这个目标的绝佳选择，因为它能在最坏情况下保证O(log n)的时间复杂度。 一、红黑树的基础知识：不怕，我用人话讲给你听 红黑树，听起来很高大上，其实就是一种特殊的二叉搜索树。为了保持平衡，它给自己加了一些限制（或者说规则）： 每个节点要么是红色，要么是黑色。 就像交通信号灯，非红即黑，简单粗暴。 根节点是黑色。 树的根基一定要稳，所以必须是黑色的。 每个叶子节点（NIL节点，空节点）是黑色。 这些叶子节点其实就是nullptr，也是黑色的。 如果一个节点是红色，那么它的两个子节点都是黑色。 红色节点不能连在一起，不然就乱套了。想象一下红色的多米诺骨牌不能连续摆放。 对于每个节点，从该节点到其所有后代叶子节点的简单路径上，均包含相同数目的黑色节点。 这条规则保证了树的平衡性。我们把这个黑色节点的数量叫做“黑高”。 这些规则确保了红黑树不 …
C++ 编写一个自定义的 `std::function`：深入理解类型擦除
哈喽，各位好！今天我们要一起深入探讨一个C++中既强大又有点神秘的概念——类型擦除，并以此为基础，手撸一个自定义的std::function。准备好迎接一场烧脑但绝对有趣的旅程了吗？系好安全带，发车！ 第一站：什么是类型擦除？为啥要擦？ 想象一下，你有一个神奇的盒子，可以装任何东西：苹果、香蕉、甚至是你的袜子（别问我为什么）。这个盒子不在乎你往里面放什么，它只负责装东西和把东西拿出来。这就是类型擦除的核心思想：隐藏底层类型的信息，提供一个通用的接口。 为什么要擦除类型呢？原因有很多： 泛型编程： 编写可以处理多种类型的代码，而无需为每种类型都写一个函数或类。 解耦： 将接口与实现分离，降低依赖性，提高代码的灵活性和可维护性。 编译时多态： 实现类似运行时多态的效果，但避免虚函数的开销。 第二站：std::function，类型擦除的集大成者 std::function是C++标准库中类型擦除的经典案例。它可以封装任何可调用对象（函数、函数指针、lambda表达式、函数对象），只要它们的签名匹配。 让我们先回顾一下std::function的使用方法： #include <iost …
C++ 构建一个微型 `std::variant`：理解类型安全联合体
哈喽，各位好！今天咱们来聊聊一个在 C++ 世界里既神秘又实用的家伙—— std::variant 的微型版。 别害怕，我们不搞火箭科学，而是用一种轻松幽默的方式，一起拆解它，看看类型安全的联合体到底是怎么工作的。 开场白：联合体的爱恨情仇 在 C++ 的江湖里，联合体（union）一直是个颇具争议的角色。 它允许你在同一块内存空间里存储不同类型的数据，这在某些场景下非常高效。 但同时，它的类型安全性却让人头疼：编译器不会帮你检查你到底存的是什么类型，取的时候是不是取的也是这个类型。 一旦取错，那可就惨了，轻则数据错误，重则程序崩溃。 std::variant 的出现，就是为了解决这个问题。 它提供了一种类型安全的联合体，让你可以放心地使用联合体的效率，而不用担心类型错误。 今天，咱们就来自己动手，打造一个微型的 std::variant，深入理解它的原理。 我们的目标：MiniVariant 我们的目标是创建一个名为 MiniVariant 的类，它应该具备以下功能： 可以存储多种不同类型的数据。 在编译时检查类型安全性。 提供一种方式来确定当前存储的类型。 提供一种方式来访问存储的 …
C++ 实现一个 `std::shared_ptr`：理解引用计数与循环引用解决
哈喽，各位好！今天咱们来聊聊 C++ 里一个非常重要的智能指针：std::shared_ptr。这玩意儿能自动管理内存，避免内存泄漏，简直是现代 C++ 开发的必备良药。但是，shared_ptr 的实现原理，特别是引用计数和循环引用，经常让新手头疼。所以，今天我们就手撸一个简化版的 shared_ptr，彻底搞懂它背后的机制。 1. 为什么需要 shared_ptr？ 在 C++ 里，内存管理是个老大难问题。如果你用 new 分配了内存，就必须用 delete 来释放，否则就会造成内存泄漏。而手动管理内存很容易出错，比如忘记 delete，或者重复 delete。 这时候，智能指针就派上用场了。智能指针本质上是一个类，它封装了原始指针，并在对象生命周期结束时自动释放所管理的内存。std::shared_ptr 是其中一种，它允许多个智能指针共享对同一块内存的所有权。当最后一个 shared_ptr 对象销毁时，它所管理的内存才会被释放。 2. shared_ptr 的核心：引用计数 shared_ptr 的核心机制是引用计数。简单来说，就是每次有一个新的 shared_ptr 指向同 …
C++ 从零开始实现一个简化版 `std::vector`：深入内存管理
哈喽，各位好！今天我们来一起手撸一个简化版的 std::vector，重点放在内存管理上，保证让你彻底理解 C++ 里面的动态数组是怎么回事儿。 啥是 std::vector？ 简单来说，std::vector 就是一个可以自动增长的数组。你不用一开始就确定它的大小，可以随时往里面添加元素，它会自动帮你分配和释放内存。这玩意儿在 C++ 里简直是神器，用得不要太频繁。 为啥要自己实现？ 直接用 std::vector 不香吗？香！但是，想要真正理解它的工作原理，特别是内存管理那一块，最好的办法就是自己动手实现一个简化版。这样你才能知道 std::vector 背后都做了些什么，以后遇到内存相关的问题也能更快地定位。 我们简化版的目标 动态增长： 可以像 std::vector 一样，动态地添加元素。 基本操作： 实现 push_back（添加元素到末尾）、size（获取元素个数）、capacity（获取容量）、operator[]（下标访问）等基本操作。 内存管理： 重点关注内存的分配、释放和重新分配。 异常安全： 尽量保证在出现异常时，不会导致内存泄漏或者数据损坏。 开始撸代码！ 首 …