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Java `Kafka Streams` / `Flink` / `Spark Streaming` `Real-time Stream Processing`

各位观众，大家好！我是今天的流式处理专家，咱们今天就来聊聊 Java 领域里 Kafka Streams、Flink、Spark Streaming 这三位流式处理界的“扛把子”。别担心，咱不搞那些高深莫测的理论，争取用最接地气的方式，把这几个家伙的特点、用法、优缺点都给您扒个底朝天。 开场白：流式处理，这到底是啥玩意儿？ 想象一下，您是一家电商平台的程序员。过去，您每天晚上跑批处理，统计昨天的销售额，分析用户行为。但是，现在老板说了：“我要实时！我要知道现在哪个商品卖得最火，哪个用户正在疯狂下单！” 这个时候，流式处理就派上用场了。它就像一条永不停歇的河流，数据源源不断地流入，系统实时地对这些数据进行处理、分析，然后输出结果。不用再等一天，就能立刻看到最新的情况。 第一位选手：Kafka Streams – 轻量级选手，自带光环 Kafka Streams 是 Apache Kafka 项目的一部分，它最大的特点就是轻量级，直接集成在 Kafka 里面，不需要额外的集群。您可以把它想象成 Kafka 的一个“插件”，用 Java 编写，直接在您的应用程序里运行。 优点： …

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Java `Netty` `EventLoopGroup` `ChannelPipeline` `Custom Codec` 高性能网络编程

各位观众老爷，大家好！我是今天的主讲人，江湖人称“代码搬运工”，今天咱们就来聊聊Java Netty这玩意儿，保证让各位听完之后，感觉自己也能轻松驾驭高性能网络编程。 废话不多说，咱们直接上干货！ 开场白：Netty 是个啥？ 简单来说，Netty就是一个高性能、异步事件驱动的网络应用框架。想象一下，你开了一家咖啡馆，Netty就是你的服务员团队，他们负责处理顾客（网络请求）的点单、制作咖啡、送餐等等，而且效率奇高，能同时服务很多顾客，还不容易出错。 第一幕：EventLoopGroup – 咖啡馆的经理 EventLoopGroup，可以理解为咖啡馆的经理团队，负责管理整个咖啡馆的运作。他们会根据顾客的数量和需求，安排服务员去工作。Netty中，EventLoopGroup 主要负责两件事： Acceptor Group (老板)：接受新的连接。就像咖啡馆门口的迎宾，负责招呼新来的顾客。 Worker Group (员工)：处理具体的I/O事件，比如读写数据。就像服务员，负责点餐、送餐等。 代码示例： import io.netty.bootstrap.ServerBoo …

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Java `Hibernate` `Second-Level Cache` (`Ehcache`, `Redis`) `Query Cache` 优化

各位观众老爷们，大家好！今天咱们聊聊Java Hibernate的二级缓存和查询缓存优化，争取让你的ORM飞起来！ 先来个开场白：Hibernate这玩意儿，好是好，方便是真方便，但一不小心，性能就成了软肋。所以，缓存优化，那是必须滴！ 第一部分：缓存，缓存，还是缓存！(Cache, Cache, and more Cache!) 缓存这东西，说白了就是用空间换时间。把常用的数据存在更快的地方，下次用的时候直接拿，不用再去数据库里吭哧吭哧地查。 Hibernate里，缓存分两大类： 一级缓存 (First-Level Cache): 这玩意儿是Session级别的，Hibernate自带，不用你操心，Session关闭就没了。可以理解成一个“私人小金库”，只服务于当前Session。 二级缓存 (Second-Level Cache): 这才是咱们今天的主角！它是SessionFactory级别的，多个Session可以共享，相当于一个“公共大金库”，数据持久化，可以显著提升性能。 第二部分：二级缓存的那些事儿 (Second-Level Cache Deep Dive) 二级缓存，就 …

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Java `Quarkus` `Supersonic Subatomic Java` `Reactive`, `Cloud Native`, `Microservices`

各位观众老爷们，早上好！ 今天咱们聊聊Quarkus，这玩意儿号称“Supersonic Subatomic Java”，听着就厉害，对吧？别怕，一会儿咱把它扒个精光，看看它到底是不是真材实料。 啥是Quarkus？为啥要学它？ 简单来说，Quarkus就是一个为云原生、微服务时代量身定制的Java框架。它想解决的问题很简单：传统Java框架启动慢、内存占用高，在云原生环境下，这些问题会被放大，甚至成为瓶颈。Quarkus试图通过一系列技术手段，让Java应用跑得更快、更省资源。 为啥要学它？原因很简单： 云原生时代是大趋势： 微服务、容器化部署已经成为主流，Quarkus正是为这个时代而生。 性能提升： 启动速度快到让你怀疑人生，内存占用低到可以忽略不计。 开发者体验好： 熟悉的Java生态，强大的扩展能力，让开发变得轻松愉快。 企业需求： 越来越多的公司开始采用Quarkus，掌握它能让你更有竞争力。 Quarkus的核心理念 Quarkus的核心理念可以用一句话概括：编译时优先（Compile-time First）。 传统的Java框架大多在运行时做很多事情，比如依赖注入、配置 …

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Java `Spring Data JPA` `Custom Repositories` `Specification` `Querydsl` 复杂查询

各位观众，大家好！我是你们的老朋友，今天咱们聊聊Java Spring Data JPA里那些个“花里胡哨”但贼好用的复杂查询技巧。别怕，虽然标题看起来像高数，其实掌握了就是降维打击，让你在CRUD的世界里横着走。 开场白：别再只会findByXXX了，来点真本事！ 咱们用Spring Data JPA，最开始肯定是findByXXX一把梭。简单是真简单，但稍微复杂点的需求，比如多条件组合、模糊匹配、排序分页一起上，findByXXX就懵逼了。手动写SQL？也不是不行，但代码丑不说，维护起来更是噩梦。所以，咱们要掌握更高级的武器。 第一部分：Custom Repositories：我的地盘我做主 有时候，JPA自带的方法满足不了我们刁钻的需求。比如，有个业务逻辑特别复杂，需要调用存储过程，或者需要执行一些特殊的SQL语句。这时，我们就需要自定义Repository了。 步骤1：定义接口 首先，创建一个接口，继承JpaRepository或者其他Spring Data提供的Repository接口。在这个接口里，定义你自己的方法。 public interface UserReposit …

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Java `Spring Security` `OAuth 2.0` / `OpenID Connect` `Resource Server` `Authorization Server`

各位观众老爷，大家好！我是今天的主讲人，咱们今天聊聊Java Spring Security OAuth 2.0 / OpenID Connect Resource Server 和 Authorization Server 的那些事儿。别害怕，虽然概念听起来挺唬人，但其实也没那么复杂，我会用大白话加上代码，争取让大家听完之后，也能拍着胸脯说一句：“这玩意儿，我会！” 咱们先来明确一下，今天的主题是基于 Spring Security 构建 OAuth 2.0 和 OpenID Connect 的资源服务器（Resource Server）和授权服务器（Authorization Server）。这两个家伙是 OAuth 2.0 和 OpenID Connect 协议中的核心角色，理解它们至关重要。 OAuth 2.0 和 OpenID Connect 的关系 先简单说说 OAuth 2.0 和 OpenID Connect 的关系，OAuth 2.0 是一种授权框架，主要解决的是第三方应用如何安全地访问用户的受保护资源的问题。而 OpenID Connect 是基于 OAuth 2. …

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Java `Spring Framework` `Spring Native` (GraalVM) `AOT Compilation` 优化启动时间

各位观众老爷，大家好！今天咱们来聊聊Java Spring Native这个让人又爱又恨的小妖精，以及如何用AOT编译来让它跑得更快，启动得像火箭一样嗖嗖的。准备好了吗？咱们这就开始！ 第一幕：Spring Native和AOT编译的爱恨情仇 话说Java世界一直有个痛点，那就是启动慢！尤其是用了Spring框架之后，各种Bean要初始化，各种依赖要注入，启动个服务恨不得泡杯茶慢慢等。直到Spring Native的出现，大家仿佛看到了曙光。 Spring Native，简单来说，就是让你的Spring应用可以提前编译成一个本地可执行文件，而不是像以前那样，先编译成字节码，然后在JVM上解释执行。这个提前编译的过程，就是AOT（Ahead-Of-Time）编译。 AOT编译的好处显而易见： 启动速度飞起： 因为已经编译成了本地代码，省去了JVM的启动和解释执行的过程，启动速度可以提升几个数量级。 内存占用更少： 去掉了JVM，内存占用自然也少了。 打包更小： 可以只打包必要的代码，减小了应用的体积。 但是，AOT编译也不是没有缺点： 编译时间长： AOT编译需要进行静态分析，编译时间会 …

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Java `Observability` `Metrics` (`Micrometer`), `Logging` (`Logback`, `Log4j2`), `Tracing`

各位观众老爷，大家好！今天咱们来聊聊Java应用的“透视眼”——Observability（可观测性）。这年头，光把程序跑起来还不够，还得知道它在干啥，有没有偷偷摸摸出幺蛾子，对吧？Observability就是帮你监控、诊断和理解你的应用，让它的一切尽在掌握。 我们今天主要围绕 Metrics (Micrometer), Logging (Logback, Log4j2), 和 Tracing 这三个方面展开。 一、 Metrics：给应用做个体检 想象一下，你去医院体检，医生会量血压、测心跳、验血等等。Metrics就是给你的应用做类似的事情，它收集各种指标，比如CPU使用率、内存占用、请求响应时间、数据库连接数等等。这些指标就像应用的健康报告，告诉你它是否健康。 Micrometer 是一个Java指标收集的Facade，它类似于SLF4J之于日志，你只需要使用Micrometer的API来埋点，然后通过配置，就可以将指标数据导出到各种监控系统，比如Prometheus, Graphite, Datadog, Azure Monitor等。 引入依赖： 首先，我们需要在项目中引入 …

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Java `Immutable Infrastructure` 与 `Container Orchestration` `Blue/Green`, `Canary Deployment`

嘿，大家好！今天咱们来聊聊云原生架构里几个听起来高大上，实际上理解起来也挺有意思的概念：Immutable Infrastructure（不可变基础设施）、Container Orchestration（容器编排），以及基于这些之上的 Blue/Green 和 Canary Deployment（蓝绿部署和金丝雀部署）。 准备好了吗？咱们开始！ Immutable Infrastructure：像烤面包一样部署服务器 想象一下，你每次要部署一个新的服务器，不是登录上去手动安装软件、改配置，而是像烤面包一样，直接拿出一个预先烤好的“面包”（镜像），里面已经包含了所有的软件、配置和依赖。这就是 Immutable Infrastructure 的核心思想。 啥叫不可变？ 不可修改： 一旦镜像创建好，就不能在上面进行修改。任何改动都需要重新创建一个新的镜像。 可替换： 如果需要更新，直接替换成新的镜像，而不是在旧的镜像上打补丁。 这样做有什么好处呢？ 好处 解释 一致性 所有的服务器都运行着相同的镜像，避免了因配置漂移导致的问题。 可重复性 每次部署都使用相同的流程，保证了部署的可重复性和可 …

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Java `Service Discovery` (`Eureka`, `Consul`, `Nacos`) 与 `Load Balancing` 策略

各位观众老爷，大家好！今天咱们来聊聊微服务架构里两个密不可分的好基友：服务发现（Service Discovery）和负载均衡（Load Balancing）。这俩哥们儿，一个负责找人，一个负责分活儿，配合得那叫一个天衣无缝，让咱们的微服务集群跑得又稳又快。 一、啥是服务发现？ 想象一下，你开了一家小饭馆（一个微服务），想让顾客（其他微服务）找到你，你得干嘛？ 贴广告（注册）： 在大街上贴个“好吃不贵，欢迎光临”的广告，告诉大家你在哪儿，卖啥。 有人指路（发现）： 有人问路，得有热心群众指路，告诉他们饭馆的具体位置。 服务发现就是干这个事的。它负责： 服务注册（Service Registration）： 微服务启动时，把自己注册到服务注册中心，告诉大家自己的地址（IP地址和端口号）。 服务发现（Service Discovery）： 其他微服务需要调用你的时候，去服务注册中心查你的地址。 为啥要服务发现？ 在传统的单体应用里，服务之间的调用都是硬编码的，直接写死IP地址和端口号。但微服务架构下，服务数量多，实例经常变化（扩容、缩容、重启），硬编码就Hold不住了。服务发现能动态地找到 …

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