Deserialization Vulnerabilities (反序列化漏洞) 在 JavaScript 环境中的潜在风险,尤其是在 Node.js 中使用不安全的反序列化库。

各位观众老爷,大家好!我是你们的老朋友,今天咱们来聊聊一个听起来玄乎,但其实就在你眼皮底下,可能随时给你整个大活儿的玩意儿——JavaScript 反序列化漏洞。 这玩意儿,说白了,就是把一段看似平平无奇的数据,还原成对象的时候,没把好关,被人钻了空子,搞事情了。尤其是在 Node.js 这种后端环境里,那可真是防不胜防,一不小心就得删库跑路。 一、啥是序列化和反序列化? 别着急,先打个基础。咱们先搞清楚啥是序列化和反序列化。 序列化 (Serialization): 想象一下,你家有一堆乐高积木,各种形状,各种颜色。你想把它们打包寄给远方的朋友。直接一股脑塞箱子里?那朋友收到的时候估计得崩溃。所以,你要先把这些积木按照某种规则(比如,按照颜色分类,然后按照大小排列),记录下来(比如,写个说明书),再装箱。这个过程就是序列化,把复杂的对象变成一段方便存储和传输的字符串或者二进制数据。 反序列化 (Deserialization): 你朋友收到箱子,打开一看,有说明书!他按照说明书一步一步把积木拼起来,还原成原来的样子。这个过程就是反序列化,把序列化的数据还原成对象。 在 JavaScr …

JS `V8 Snapshot` `Deserialization Vulnerabilities` (反序列化漏洞)

Alright folks, settle down, settle down! Welcome, welcome! Grab a virtual seat and let’s dive into the wonderfully weird world of V8 snapshots and their potential for deserialization vulnerabilities. I’m your friendly neighborhood code wizard for today, and we’re going to explore how these seemingly innocent performance boosters can sometimes turn into security nightmares. V8 Snapshots: A Speed Boost with a Catch First things first, what are V8 snapshots? Imagine you’re c …

PHP `MongoDB` `Driver` 深度:BSON 序列化与数据操作

各位观众老爷们,今天咱们来聊聊 PHP MongoDB 驱动里那些“弯弯绕”的BSON序列化和数据操作。准备好板凳瓜子,咱们开讲! 开场白:BSON 是个啥? 在咱们开始操作 MongoDB 之前,先得搞明白一个事儿:BSON。这玩意儿就相当于 MongoDB 的“通用语”,PHP 和 MongoDB 之间交流,都得用 BSON。简单来说,BSON 就是 JSON 的一个二进制加强版。它比 JSON 更高效,支持更多的数据类型,比如日期、时间戳、二进制数据等等。 想象一下,你跟老外聊天,你讲中文,他讲英文,那咋办?翻译!BSON 就相当于这个翻译,把 PHP 的数据翻译成 MongoDB 能懂的语言,再把 MongoDB 的数据翻译成 PHP 能懂的语言。 第一部分:BSON 序列化:把 PHP 变成 MongoDB 的“菜” BSON 序列化,就是把 PHP 的各种数据类型,比如数组、对象、字符串、数字等等,转换成 BSON 格式的过程。PHP MongoDB 驱动已经帮我们做了很多工作,但了解它的底层原理,能让你更灵活地操作数据。 1.1 简单类型的序列化 最简单的类型,比如字符串 …

PHP 序列化 (`serialize`/`unserialize`) 深度:魔术方法与安全风险

各位观众老爷,大家好!我是你们的老朋友,今天咱们来聊聊PHP序列化这玩意儿,保证让你们听得津津有味,顺便还能提高一下警惕,免得哪天被黑客叔叔请去喝茶。 咱们今天的主题是:PHP 序列化 (serialize/unserialize) 深度:魔术方法与安全风险 准备好了吗?那咱们这就开始了! 第一幕:什么是序列化?为什么要序列化? 想象一下,你有一堆玩具,想把它们打包寄给远方的朋友。直接一股脑儿塞进箱子里?肯定不行,路上颠簸,说不定就碎了。所以你需要先把玩具拆开,整理好,用泡沫纸包好,再放进箱子里。 序列化就是这个“整理打包”的过程。 定义: 序列化是将PHP中的数据结构(比如数组、对象)转换成字符串的过程,这个字符串可以存储在文件里,数据库里,或者通过网络传输。 为什么要序列化? 存储数据: 将复杂的数据结构保存到文件或数据库中。 传输数据: 通过网络将数据发送给另一个程序或服务器。 会话管理: PHP的 session 默认就是用序列化来存储会话数据的。 缓存数据: 将计算结果序列化后缓存起来,下次直接读取,避免重复计算。 PHP中的序列化和反序列化函数: serialize():将 …

JS `Web Workers` 消息传递的 `Transferable Objects` 优化:避免序列化开销

各位观众老爷,大家好!我是你们的老朋友,Bug终结者。今天咱们聊点高深但又实用的话题:JS Web Workers 中 Transferable Objects 的优化,彻底告别序列化带来的烦恼! 引言:Web Workers 的美好与烦恼 Web Workers,这玩意儿简直是前端的救星!想象一下,复杂的计算、耗时的操作,统统扔给它,主线程依旧丝滑如德芙。但是!理想很丰满,现实很骨感。数据在主线程和 Worker 线程之间传递,默认情况下,要经过序列化和反序列化。 这就好比,你想把一箱苹果从北京运到上海,你得先把苹果削成苹果泥,装进罐头,运到上海后再把苹果泥还原成苹果。这得多费劲啊! 序列化的罪恶:性能瓶颈 序列化,本质上就是把 JavaScript 对象转换成字符串,以便在线程之间传输。反序列化则是反过来,把字符串转换回 JavaScript 对象。这个过程消耗 CPU 资源,而且对于大型对象来说,会显著降低性能。 想象一下,你要传递一个 100MB 的数组,每次都得序列化和反序列化,卡顿到怀疑人生! Transferable Objects:瞬间移动的魔法 为了解决这个问题,W3 …

C++ 基于反射的序列化/反序列化库设计:不依赖外部代码生成

哈喽,各位好!今天咱们来聊聊一个挺有意思的话题:C++基于反射的序列化/反序列化库,而且是不依赖外部代码生成的那种! 开场白:为什么我们需要反射序列化? 话说,在软件开发的世界里,数据持久化和数据交换是家常便饭。我们得把对象保存到文件里,传给网络上的小伙伴,等等。序列化就是把对象变成一串字节,反序列化就是把字节串还原成对象。 传统的序列化方法,往往需要你手动编写序列化和反序列化的代码。这很烦人,尤其是当你的类结构发生变化的时候,你还得跟着改代码。 反射就厉害了,它允许程序在运行时检查和修改自身的结构。有了反射,我们就可以自动地完成序列化和反序列化的过程,省时省力。而且,反射也避免了大量重复的体力劳动,让程序员有更多时间摸鱼(划掉),思考更有价值的问题。 第一部分:反射的基础知识 在C++中,要实现反射,我们通常会用到一些元编程的技巧。元编程就是在编译时进行计算和代码生成。 1.1 typeid 运算符 typeid运算符可以获取一个表达式的类型信息。它返回一个std::type_info对象,这个对象包含了类型的名称等信息。 #include <iostream> #inc …

Python `pickle` 反序列化漏洞:远程代码执行与防御

好的,各位听众,欢迎来到今天的“Python pickle 反序列化漏洞:远程代码执行与防御”讲座。今天咱们不讲那些高深的理论,就来聊聊这个pickle,一个看似人畜无害,实则暗藏杀机的模块。我会尽量用大白话,加上生动的例子,保证大家听完之后,能对这个漏洞有个清晰的认识,并且知道该如何防范。 一、什么是 pickle?它为什么这么受欢迎? 首先,pickle 是 Python 的一个标准库,它的主要功能是序列化和反序列化 Python 对象。 序列化 (Pickling): 简单来说,就是把 Python 对象(比如列表、字典、类实例等)转换成一种可以存储或传输的字节流。你可以想象成把一个复杂的玩具拆成零件,打包起来。 反序列化 (Unpickling): 就是把这个字节流还原成原来的 Python 对象。相当于把打包好的玩具零件重新组装起来。 为什么 pickle 这么受欢迎?原因很简单: 方便快捷: 可以轻松地保存和加载 Python 对象,不用自己写复杂的代码来处理对象的存储和读取。 支持多种类型: 支持几乎所有 Python 对象类型,包括自定义类。 Python 内置: 不需 …

Python `marshal` 模块:序列化 Python 字节码与安全隐患

好的,没问题。咱们这就开始,主题是Python marshal模块:序列化Python字节码与安全隐患。准备好了吗?Let’s go! 大家好,我是老司机,今天咱们聊聊Python里一个有点神秘,但又经常被忽视的模块:marshal。这玩意儿,一不小心就可能让你翻车,所以得好好说道说道。 开场白:marshal是啥? 简单来说,marshal 模块是Python自带的一个序列化模块。它的主要任务,不是像pickle那样序列化Python对象,而是专注于序列化Python的字节码。 啥是字节码? 你可以把它理解成Python代码编译后的“半成品”,是Python虚拟机(PVM)可以直接执行的东西。 marshal 和 pickle 的区别:不是一家人,不进一家门 很多人容易把 marshal 和 pickle 搞混。虽然它们都是序列化模块,但应用场景和设计理念完全不一样。 特性 marshal pickle 主要用途 序列化/反序列化 Python 字节码 序列化/反序列化 Python 对象 安全性 非常不安全,不应处理不受信任的数据 相对安全,但仍然存在安全风险,特别是反 …

Python `pickle` 反序列化漏洞:远程代码执行与防御

好的,各位朋友们,欢迎来到今天的“Python Pickle反序列化漏洞:远程代码执行与防御”主题讲座。今天咱们不搞虚的,直接上干货,用最通俗易懂的方式,把这个听起来高大上的漏洞扒个精光。 开场白:Pickle,你这浓眉大眼的也叛变了? 首先,让我们来认识一下今天的主角——pickle。在Python的世界里,pickle 模块就像一位勤劳的搬运工,负责将Python对象(比如列表、字典、自定义类实例)转换成字节流,方便存储到文件或者通过网络传输。这个过程叫做序列化(Serialization),反过来,把字节流还原成Python对象,就叫做反序列化(Deserialization)。 一般来说,序列化和反序列化本身是很正常的行为。但问题就出在,pickle 在反序列化的时候,有点“过于信任”了。它会忠实地执行字节流中包含的指令,而这些指令里,可能就藏着坏家伙精心设计的恶意代码。 所以,咱们今天要聊的,就是当 pickle 遇上心怀不轨的黑客,会发生怎样惨绝人寰的故事。 第一幕:漏洞原理大揭秘——Pickle是如何被“调包”的? 要理解 pickle 的漏洞,我们需要先简单了解一下它的 …

Python `marshal` 模块:序列化 Python 字节码与安全隐患

好的,各位观众,欢迎来到今天的“Python 冷知识与作死指南”讲座!今天我们要聊聊一个Python自带,但很多人可能没怎么用过,甚至听都没听过的模块:marshal。 开场白:marshal 是个啥? 想象一下,你写了一段非常酷炫的Python代码,你想把它保存下来,下次直接加载就能运行,不用重新解释一遍。你可能会想到pickle,但今天要说的marshal,比pickle更底层,更……危险。 marshal模块主要用于将Python对象的字节码序列化和反序列化。注意,是字节码,不是对象本身!这和pickle有本质区别。pickle可以序列化几乎任何Python对象,而marshal只能序列化一些特定的、比较基础的类型,主要是代码对象(code object)、整数、浮点数、字符串等。 marshal 的适用场景: Python 内部使用: marshal 最常见的用途是Python解释器内部,用于存储.pyc文件(编译后的Python代码)。当你第一次运行一个.py文件时,Python会将它编译成字节码,并保存到.pyc文件中,下次再运行时,如果.py文件没有修改,Python就会 …