标签： query

发布于

CSS `media-query` `forced-colors` `active` / `none` 值的应用策略

大家好，我是今天的主讲人，代号“像素搬运工”。今天咱们不搬砖，搬点颜色，聊聊 CSS 的 forced-colors 这个有点冷门但关键时刻能救命的家伙。 开场白：颜色背后的故事 各位有没有遇到过这样的情况：网页在你电脑上看起来美轮美奂，换到别人电脑上，或者换个操作系统，颜色就直接崩盘，对比度低到看不清，或者刺眼到想把屏幕砸了？ 这时候，就要请出我们的主角 forced-colors 了。 forced-colors 是一个 CSS media query 特性，它检测用户是否要求操作系统强制使用有限的颜色调色板。简单来说，就是用户通过操作系统设置，强制网页使用一套特定的颜色方案。这通常是因为用户有视觉障碍，或者需要更高的对比度才能看清屏幕。 forced-colors 登场：active vs none forced-colors 有两个值： active：表示用户启用了强制颜色模式。 none：表示用户没有启用强制颜色模式。 咱们可以利用这两个值，在用户启用强制颜色模式时，提供一套专门适配的样式，确保网页的可访问性和可用性。 实战演练：代码说话 光说不练假把式，咱们直接上代码。 / …

继续阅读“CSS `media-query` `forced-colors` `active` / `none` 值的应用策略”

发布于

CSS `media-query` `prefers-contrast` `more/less` 值的精确应用

各位观众老爷，晚上好！我是你们的老朋友，今晚咱们就来聊聊 CSS media-query 中 prefers-contrast 这个家伙，尤其是它那两个有点神秘的参数：more 和 less。这玩意儿乍一看挺简单，但真正用起来，你会发现水深得很。别怕，今天咱们就一层层扒开它的外衣，看看里面到底藏着什么。 开场白：对比度，一个被忽视的小可爱 在Web开发的世界里，我们总是把目光聚焦在色彩、布局、动画这些花里胡哨的东西上，很容易忽略对比度这个默默奉献的小可爱。但对于一些视力障碍人士，或者在光线不佳的环境下使用设备的用户来说，对比度至关重要。它直接影响到内容的易读性和可访问性。 prefers-contrast 这个媒体查询就是为了解决这个问题而生的。它可以让我们根据用户的操作系统或浏览器设置，调整网页的对比度，从而提供更好的用户体验。 prefers-contrast: 基础用法，不废话直接上代码 首先，我们来看看 prefers-contrast 的基本用法。它接受三个值： no-preference: 用户没有指定对比度偏好。 more: 用户偏好更高的对比度。 less: 用户偏好更 …

继续阅读“CSS `media-query` `prefers-contrast` `more/less` 值的精确应用”

发布于

PHP `Query Optimization` (`EXPLAIN`)：分析复杂查询与索引设计

嘿，各位代码界的段子手们，今天咱们不聊妹子，也不聊游戏，来聊聊咱们程序员的“老相好”——数据库！尤其是PHP程序猿们，谁还没被慢查询折磨过？今天就来好好聊聊PHP中的Query Optimization，特别是EXPLAIN这个神奇的工具，以及索引设计。放心，保证不让你打瞌睡，争取用最接地气的方式，让你听完就能上手优化你的代码。 一、开场白：慢查询，程序员的噩梦 慢查询，简直就是程序猿的噩梦！想象一下，用户兴致勃勃地打开你的网站，结果页面像蜗牛一样爬行，用户体验直线下降，老板脸色铁青… 这一切的罪魁祸首，很有可能就是你的SQL查询不够给力！ 作为一个负责任的程序猿，我们不能让这种悲剧重演。所以，掌握SQL优化技巧，绝对是升职加薪、迎娶白富美（或者高富帅）的必备技能！ 二、EXPLAIN：SQL的透视镜 EXPLAIN就像是SQL的透视镜，可以让你清楚地看到SQL语句执行的每一个细节，包括： SQL语句是如何被执行的？ 使用了哪些索引？ 扫描了多少行数据？ 等等… 通过分析EXPLAIN的结果，你可以找到SQL语句的瓶颈，然后有针对性地进行优化。 1. 如何使用E …

继续阅读“PHP `Query Optimization` (`EXPLAIN`)：分析复杂查询与索引设计”

发布于

PHP `ORM` `N+1 Query Problem` 的深层原因与解决方案

各位观众老爷们，大家好！今天咱们来聊聊 PHP ORM 里那个让人头疼的“N+1 查询问题”。这玩意儿就像鼻涕虫一样，不致命，但膈应人。咱们要做的，就是把这条鼻涕虫揪出来，然后踩死它！ 第一章：什么是 N+1 查询？—— 简单粗暴的解释 想象一下，你是一个包工头（ORM），手下有一堆工人（数据库）。现在你接到一个任务：找出所有客户，并列出每个客户的最新订单。 正常情况（一次查询）： 你一声令下，工人吭哧吭哧把所有客户和他们的最新订单都给你整理好，一次性交给你。效率杠杠的。 N+1 查询： 你先让工人给你找出所有客户（一次查询），然后你一个个问：“这个客户的最新订单呢？”、“那个客户的最新订单呢？”…… 你有多少个客户，工人就要跑多少次腿（N次查询）。 这就是 N+1 查询的本质：先执行一次查询获取主对象列表，然后对列表中的每个对象再执行一次查询获取关联数据。 结果就是，本来一次就能搞定的事情，硬生生变成了 N+1 次。 第二章：PHP ORM 里的 N+1 陷阱 —— 代码说话 咱们以 Laravel Eloquent ORM 为例，当然，其他 ORM 框架也差不多一个尿性。 // 模 …

继续阅读“PHP `ORM` `N+1 Query Problem` 的深层原因与解决方案”

发布于

Pandas `query` 方法：链式查询的性能优势

好的，各位听众，各位观众，各位屏幕前的“码农艺术家”们！欢迎来到今天的Pandas“炼丹”大会，我是今天的“炼丹炉”管理员——你的老朋友，AI炼丹师！ 今天我们来聊聊Pandas里一个被很多人忽略，但实际上威力无穷的小技巧：query 方法的链式查询，以及它带来的性能优势。 别听到“性能”俩字就害怕，以为今天要讲高深莫测的底层原理。No, no, no！今天我们追求的是“大道至简”，用最接地气的方式，把这个“内功心法”传授给大家，让大家在日常的Pandas“搬砖”工作中，也能轻松提升效率，成为真正的“时间管理大师”。 一、Pandas江湖：数据“淘金”的艰难旅程 话说咱们在Pandas江湖里闯荡，每天的任务就是从海量的数据里“淘金”。这“金子”可能藏在某个特定的年龄段，或者某种特定的交易记录里，需要我们用各种条件去筛选。 传统的筛选方式，就像这样： import pandas as pd import numpy as np # 模拟一份数据，包含姓名、年龄、城市、收入等信息 data = { ‘Name’: [‘Alice’, ‘Bob’, ‘Charlie’, ‘David’, ‘ …

继续阅读“Pandas `query` 方法：链式查询的性能优势”

发布于

RediSearch 高级查询语言（Query Language）与聚合（Aggregations）

好的，各位观众老爷们，大家好！我是今天的主讲人，大家可以叫我“码农老司机”。今天咱们要聊点啥呢？铛铛铛！就是RediSearch的高级查询语言和聚合！ 大家可能会想，RediSearch？听起来有点高冷，但其实它是个很好玩的东西。简单来说，RediSearch就是Redis的一个模块，让Redis拥有了全文搜索和高级查询的能力，就像给Redis装了个涡轮增压，嗖嗖的！🚀 现在，让我们系好安全带，开始今天的旅程吧！ 第一站：高级查询语言——让搜索更懂你 想象一下，你站在书店里，想要找一本关于“人工智能”的书，如果你只能一个字一个字地翻，那得翻到猴年马月啊！RediSearch的高级查询语言，就是你的私人图书管理员，它能帮你快速找到你想要的内容。 1. 基本语法：简单粗暴，一目了然 RediSearch的查询语法其实很简单，就像咱们平时说话一样自然。 *：匹配所有文档，相当于“给我所有书！” hello：匹配包含“hello”的文档，相当于“给我有‘hello’字样的书！” hello world：匹配包含“hello”和“world”的文档，相当于“给我既有‘hello’又有‘world …

继续阅读“RediSearch 高级查询语言（Query Language）与聚合（Aggregations）”

发布于

使用 `SET SESSION query_cache_type` 临时禁用 Query Cache（历史兼容）

好的，各位亲爱的程序猿、攻城狮、以及未来要改变世界的小码农们，欢迎来到今天的“MySQL 疑难杂症速诊室”。今天我们要聊一个老朋友，一个曾经风光无限，如今却略显尴尬的家伙——MySQL Query Cache！ 别紧张，虽然它现在可能已经淡出你的视线，但了解它，就像了解一个老熟人的过往，可以让你在面对一些遗留系统或者排查性能问题时，更加得心应手。 今天的主题就是：使用 SET SESSION query_cache_type 临时禁用 Query Cache（历史兼容）。 废话不多说，让我们开始这场怀旧之旅吧！ 一、Query Cache：曾经的辉煌与没落 想象一下，你是一位餐厅老板，每天都要处理大量的顾客点餐。如果每次顾客点同样的菜，你都要重新做一遍，那岂不是要累死？于是，你灵机一动，在厨房旁边设置了一个“预制菜区”，专门存放那些经常被点的菜。这样，当顾客再点这些菜时，你就可以直接从预制菜区拿出来，快速上菜，大大提高了效率。 MySQL Query Cache 就扮演着类似“预制菜区”的角色。它会缓存 SELECT 查询的结果，当下次收到同样的查询时，直接从缓存中返回结果，而不需要再 …

继续阅读“使用 `SET SESSION query_cache_type` 临时禁用 Query Cache（历史兼容）”

发布于

`pt-digest-query` 对生产环境慢查询日志的聚合分析与建议

好嘞！各位观众老爷，掌声响起来！今天咱们不聊风花雪月，也不谈人生理想，就来唠嗑唠嗑这生产环境里让人头疼的“慢性病”——慢查询！更要请出我们的“御医”—— pt-digest-query，好好给他把把脉，看看它如何妙手回春，让咱们的数据库重焕青春！ 开场白：慢查询，数据库的“隐形杀手” 话说这数据库啊，就像咱们的身体，平时吃嘛嘛香，干活倍儿精神。可一旦遇上个慢查询，那就好比身体里长了个小肿瘤，一开始不痛不痒，让你觉得一切正常。可时间一长，这肿瘤越长越大，开始挤压器官，影响血液循环，最后整个身体都垮掉了！ 慢查询就是数据库的“隐形杀手”，它会悄无声息地消耗资源，拖慢响应速度，甚至导致整个系统崩溃！想想看，用户兴致勃勃地打开网页，结果转啊转啊转，半天刷不出来，这体验简直糟糕透顶！用户分分钟给你一个差评，然后头也不回地投奔竞争对手的怀抱！ 所以啊，治理慢查询，刻不容缓！就像咱们体检一样，定期检查，早发现，早治疗，才能防患于未然。 第一章：认识pt-digest-query——“慢查询克星”登场！ 好了，废话不多说，咱们的主角——pt-digest-query 正式登场！它可不是什么江湖郎中，而 …

继续阅读“`pt-digest-query` 对生产环境慢查询日志的聚合分析与建议”

发布于

MySQL 慢查询日志（Slow Query Log）的开启与分析

好的，各位观众老爷们，欢迎来到“MySQL 慢查询日志：让你的数据库不再便秘”专题讲座！我是今天的主讲人，江湖人称“数据库界的华佗”。今天咱不谈风花雪月，只聊聊怎么让你的 MySQL 数据库跑得飞起，告别“卡机”的噩梦。 咱们先来想象一个场景：你兴高采烈地开发了一个电商网站，结果用户反馈，每次点击 “确认订单” 都要等个三五分钟。这体验，简直比便秘还痛苦！罪魁祸首，很可能就是那些潜伏在数据库里的 “慢查询”。 那么，如何揪出这些 “磨洋工” 的 SQL 语句呢？答案就是：开启并分析 MySQL 的慢查询日志！ 一、什么是慢查询日志？（Slow Query Log：数据库的“体检报告”） 慢查询日志，顾名思义，就是 MySQL 记录执行时间超过指定阈值的 SQL 语句的日志文件。你可以把它想象成数据库的 “体检报告”，告诉你哪些 SQL 语句 “身体不太好”，需要 “治疗”。 它就像一位默默无闻的医生，时刻关注着数据库的健康状况，一旦发现异常，立刻记录下来，提醒我们及时处理。没有它，你就像蒙着眼睛开车，根本不知道哪里出了问题，只能眼睁睁看着数据库性能一落千丈。 二、为什么要开启慢查询日志 …

继续阅读“MySQL 慢查询日志（Slow Query Log）的开启与分析”

发布于

Spark Catalyst Query Optimizer 详解：从逻辑计划到物理计划

好的，各位亲爱的程序猿、攻城狮们，以及未来将要征服数据洪流的勇士们！今天，我们要一起踏上一场精彩的旅程，深入探索 Spark Catalyst Query Optimizer 的神奇世界！准备好了吗？系好安全带，让我们一起从逻辑计划飞跃到物理计划，看看 Spark 是如何将你的 SQL 代码变成高效执行的机器指令的！🚀 一、 引子：SQL，你的诉说，Spark 的理解 想象一下，你对着电脑屏幕，潇洒地敲下一行 SQL 代码：“SELECT name, age FROM users WHERE city = ‘New York’ AND age > 25”。这短短的一句话，蕴含着你的意图：从用户表中筛选出居住在纽约且年龄大于 25 岁的用户的姓名和年龄。 但是，计算机可不懂什么“纽约”、“年龄”，它只认识 0 和 1。那么，Spark 是如何理解你的 SQL，并把它变成计算机可以执行的任务的呢？这就是 Catalyst Query Optimizer 的用武之地！ Catalyst，这个名字听起来就充满魔力，就像一位炼金术士，能将你的 SQL 代码转化为金灿 …

继续阅读“Spark Catalyst Query Optimizer 详解：从逻辑计划到物理计划”