各位观众老爷们,大家好!我是今天的主讲人,代号“零bug”,大家可以叫我零哥。今天咱们来聊聊 Node.js 里一个相当给力的模块——Cluster,看看它怎么把咱们的多核 CPU 给榨干,让应用程序性能飞起来。 开场白:单线程的无奈 Node.js 的名声大家应该都知道,单线程、事件驱动、非阻塞 I/O,听起来挺牛逼,但单线程这玩意儿,有时候也挺让人头疼。想象一下,你开了一家餐厅,只有一个服务员,客人乌泱泱的,服务员忙得脚不沾地,后面的客人只能干等着。这就是单线程的瓶颈。 如果你的 Node.js 应用只是处理一些简单的任务,比如读读文件,改改数据库,单线程还能勉强应付。但如果你的应用需要进行大量的 CPU 计算,比如图片处理、视频编码、复杂的算法,单线程就会被 CPU 牢牢地拴住,其他的请求只能排队等候,用户的体验自然就差了。 Cluster 模块:多核的救星 这时候,Cluster 模块就闪亮登场了。它就像一个超级管理器,可以把你的 Node.js 应用复制成多份,让它们跑在不同的 CPU 核心上,就像餐厅里一下子多了好几个服务员,可以同时服务更多的客人,大大提升了应用的并发处理 …
阐述 `Node.js` `Cluster Module` 如何利用 `IPC` (Inter-Process Communication) 实现多进程负载均衡。
各位靓仔靓女,大家好!我是你们的老朋友,今天咱们来聊聊 Node.js 里一个相当给力的模块——cluster。这玩意儿能让你的 Node.js 应用像开了挂一样,轻松驾驭多核 CPU,实现真正的并行处理。而且,它实现负载均衡的关键,就藏在 IPC (Inter-Process Communication) 这个看似高深莫测的技术里。 所以,今天咱们就来扒一扒 Node.js Cluster Module 如何利用 IPC 实现多进程负载均衡,让大家彻底搞懂这个原理,以后面试也好,实战也罢,都能Hold住全场。 一、 为什么要用 Cluster?单线程的忧伤 在深入 cluster 之前,咱们先回顾一下 Node.js 的老生常谈:单线程。Node.js 采用单线程事件循环机制,处理并发请求效率很高,但这也有个致命缺点: 无法充分利用多核 CPU: 就算你的服务器有 8 核 16 线程,Node.js 默认也只能跑在一个核心上,其他核心只能眼巴巴地看着,简直是资源浪费! 单点故障: 如果你的 Node.js 应用因为某些原因崩溃了(比如内存泄漏、未捕获的异常),整个进程就挂了,服务也就 …
继续阅读“阐述 `Node.js` `Cluster Module` 如何利用 `IPC` (Inter-Process Communication) 实现多进程负载均衡。”
在 `Node.js` 中如何利用 `Cluster Module` 或 `Worker Threads` 模块来充分利用多核 CPU 处理并发请求?
各位观众老爷,欢迎来到今天的“榨干CPU最后一滴血”大型技术讲座!今天咱们不聊虚的,直接上干货,教大家怎么用 Cluster Module 和 Worker Threads 这哥俩,把你的 Node.js 应用武装到牙齿,让它在多核 CPU 上跑得飞起,并发请求再也不怕! 开场白:CPU,并发,和Node.js的爱恨情仇 话说,现代 CPU 动不动就是8核、16核,甚至更多。咱们写代码,要是只能让一个核干活,那岂不是暴殄天物?Node.js 默认是单线程的,这意味着,如果没有特殊处理,你的服务器再牛逼,也只能在一个 CPU 核心上蹦跶。这就像你开着一辆法拉利,却只能在乡间小路上慢慢爬,你说憋不憋屈? 但别怕!Node.js 早就准备好了两把神器:Cluster Module 和 Worker Threads,它们能让你的 Node.js 应用变身成多线程猛兽,充分利用所有 CPU 核心,轻松应对高并发! 第一章:Cluster Module:进程级别的复制粘贴大法 Cluster Module 的核心思想很简单:复制!它能把你的主进程复制成多个子进程(worker process),每 …
继续阅读“在 `Node.js` 中如何利用 `Cluster Module` 或 `Worker Threads` 模块来充分利用多核 CPU 处理并发请求?”
JS `Node.js Cluster` 模块:多核 CPU 利用与负载均衡
各位靓仔靓女,大家好!今天咱们来聊聊 Node.js 的 Cluster 模块,一个能让你的 CPU 不再闲着,服务器负载均衡的小帮手。说白了,就是让你的 Node.js 程序能同时用上你电脑里所有的 CPU 核心,不再只靠一根筋干活。 一、啥是 Cluster 模块?为啥要用它? 想象一下,你开了一家小卖部,生意好的时候,门口挤满了人,只有一个收银员忙得焦头烂额。这时候,你是不是得再招几个收银员,一起收款,才能更快地服务顾客? Node.js 的 Cluster 模块就扮演着“多招收银员”的角色。Node.js 本身是单线程的,也就是说,默认情况下,它只能用一个 CPU 核心。如果你的服务器是多核 CPU,那其他核心就只能眼巴巴地看着,啥也不干,这简直是资源浪费啊! Cluster 模块的作用就是把你的 Node.js 程序复制成多个进程(相当于多个收银员),每个进程都能独立处理请求。这样,多个 CPU 核心就能同时工作,大大提高程序的并发处理能力。 为什么要用它呢? 提高性能: 充分利用多核 CPU,提高程序处理请求的速度。 负载均衡: 将请求均匀地分配到不同的进程,避免某个进程负 …
JS Node.js `Cluster` 模块:多核 CPU 利用与负载均衡
各位观众老爷,大家好!我是你们的老朋友,一个在代码堆里摸爬滚打多年的老码农。今天咱们不聊风花雪月,来点硬核的——Node.js 的 cluster 模块,教你如何榨干 CPU 的最后一滴性能,让你的服务器跑得飞起! 开场白:单线程的无奈与多核的诱惑 Node.js 以其单线程、非阻塞 I/O 的特性著称,这使得它在处理高并发 I/O 密集型任务时表现出色。想象一下,你是个餐厅服务员(Node.js),一次只能服务一个客人(请求),但你动作很快,可以同时处理很多客人的点单、上菜、结账等操作,所以效率很高。 但是,如果你的餐厅里来了个大胃王(CPU 密集型任务),比如需要你算清所有客人的消费总额(复杂计算),你一个人就算得头昏脑胀,其他客人只能干等着。这就是 Node.js 单线程的局限性:当遇到 CPU 密集型任务时,整个进程会被阻塞,影响其他请求的处理。 这时候,你就需要更多服务员(CPU 核心)。现代服务器通常配备多核 CPU,但 Node.js 默认情况下只能利用一个核心。这就好比你开了一家拥有多个厨房的豪华餐厅,但只有一个厨师在忙活,其他的厨房都闲置着,这简直是暴殄天物啊! cl …
Redis Cluster 与 Redis Enterprise:商业版集群方案的对比
各位观众老爷们,今天咱们来聊聊Redis Cluster和Redis Enterprise,这两个都是Redis的集群方案,但一个是开源界的扛把子,一个是商业大佬的摇钱树。咱们今天就好好扒一扒他们的底裤,看看谁更适合你的需求。 开场白:Redis集群,为啥需要你? 首先,咱们先简单回顾一下,为啥我们需要Redis集群?单机Redis虽好,但架不住并发高、数据量大啊!单机Redis就像一个单身汉,啥都能干,但时间长了,也得歇歇。Redis集群就是把一群单身汉组织起来,大家一起干活,分摊压力,提高性能,保证高可用。 第一幕:Redis Cluster,开源界的扛把子 Redis Cluster是Redis官方提供的分布式解决方案,它把数据分散存储在多个节点上,实现了数据的自动分片和故障转移。 数据分片: Redis Cluster使用哈希槽(hash slot)来实现数据分片。总共有16384个哈希槽,每个key通过CRC16算法计算哈希值,然后对16384取模,得到对应的哈希槽。每个节点负责一部分哈希槽,从而实现数据的分散存储。 def get_hash_slot(key): impor …
Redis Cluster 客户端负载均衡策略:Round Robin、Hash、Random
Redis Cluster 客户端负载均衡策略:Round Robin、Hash、Random – 一场精彩纷呈的策略选美大赛 大家好!欢迎来到今天的“Redis Cluster 客户端负载均衡策略选美大赛”现场!我是主持人(兼评委),今天我们将围绕 Redis Cluster 客户端的三大负载均衡策略:Round Robin、Hash 和 Random,进行一场深入浅出的探讨。别担心,不会有枯燥的理论,只有生动的例子和有趣的实战代码! 首先,让我们先简单回顾一下 Redis Cluster。它是一个分布式、高可用的 Redis 解决方案,数据会被分片存储在多个 Redis 节点上。客户端需要知道如何将请求发送到正确的节点,这就是负载均衡策略发挥作用的地方。简单来说,负载均衡策略就是决定你的请求“飞”向哪个 Redis 节点。 一、选手入场:隆重介绍三位佳丽 接下来,让我们用热烈的掌声欢迎今天的三位选手: Round Robin (轮询):她是一位优雅的“老牌明星”,总是公平地对待每一位节点。 Hash (哈希):她是一位精明的“技术专家”,擅长根据数据内容将请求精确地分配 …
Redis Cluster 中的 Pub/Sub 消息广播与订阅行为
各位观众,各位朋友,大家好!我是你们的老朋友,今天咱们来聊聊 Redis Cluster 里的 Pub/Sub,也就是发布/订阅功能。这可不是什么高深莫测的黑魔法,而是 Redis Cluster 为了让消息在各个节点之间愉快地传递而设计的一套机制。 Pub/Sub:消息的“广播喇叭” 想象一下,你是个电台DJ,手里拿着个大喇叭,要向全世界广播你的音乐。Pub/Sub 就像这个大喇叭,Publisher(发布者)负责把消息“喊”出去,Subscriber(订阅者)则负责“听”喇叭里的内容。 在 Redis 的世界里,Publisher 把消息发布到一个特定的 Channel(频道)上,所有订阅了这个 Channel 的 Subscriber 就能收到这条消息。简单来说,就是“你喊一声,大家都能听到”。 Redis Cluster 里的 Pub/Sub:更复杂的“喇叭系统” 现在,我们把场景升级一下。假设你不是一个简单的电台,而是一个大型广播集团,在全国各地都有分台。每个分台都有自己的喇叭,需要协同工作才能把消息广播到全国。这就是 Redis Cluster 里的 Pub/Sub。 在 …
Redis Cluster 事务与 Lua 脚本:跨槽位原子操作的挑战
同学们,今天咱们聊聊 Redis Cluster 里头那些让人头疼,但又不得不面对的事儿:事务和 Lua 脚本在跨槽位操作时的原子性问题。 Redis Cluster:分家之后的烦恼 首先,得明白 Redis Cluster 为什么要分片。单机 Redis 容量有限,扛不住海量数据,所以得把数据拆开,放到多个节点上,这就是分片(Sharding)。Redis Cluster 采用的是槽位(Slot)的概念,总共有 16384 个槽位,每个 key 通过 CRC16 算法算出哈希值,然后对 16384 取模,决定这个 key 属于哪个槽位。槽位再分配到不同的 Redis 节点上。 这种分片方式的好处是扩展性好,但坏处也很明显:原本在单机 Redis 上唾手可得的原子操作,现在变得困难重重。比如,一个简单的转账操作,A 账户减钱,B 账户加钱,如果 A 和 B 的 key 恰好在不同的槽位上,那就麻烦了。 事务:理想很丰满,现实很骨感 在单机 Redis 里,事务(MULTI, EXEC, DISCARD, WATCH)可以保证一组命令的原子性。简单来说,MULTI 开启事务,之后执行的命 …
Redis Cluster Proxy 模式:Codis/Twemproxy 在大规模集群中的应用
大家好,我是你们的老朋友,今天咱们来聊聊 Redis Cluster 的好伙伴们:Codis 和 Twemproxy。它们俩就像 Redis Cluster 的左右护法,专门解决大规模集群场景下的各种问题。别害怕,今天咱不整那些高深的理论,就用大白话把它们扒个精光,再撸几段代码,保证你听完就能上手! 为啥需要 Proxy? 首先,咱们得搞清楚一个问题:Redis Cluster 本身已经挺牛逼了,为啥还需要 Codis 或者 Twemproxy 这种代理层呢? 想想看,Redis Cluster 虽然能自动分片、高可用,但它也有一些痛点: 客户端兼容性: 很多老版本的客户端压根不支持 Redis Cluster 协议,想用 Cluster,就得升级客户端,这可不是个小工程。 命令限制: 一些命令,比如 MGET、MSET,要求 Key 必须在同一个 Slot 上,否则就会报错。这限制了我们的使用姿势。 连接数膨胀: 每个客户端都要和多个 Redis 节点建立连接,连接数很容易爆炸。 复杂性: 客户端需要感知集群拓扑,自己维护路由表,这增加了客户端的复杂性。 这时候,Proxy 就闪亮登 …