好的,各位技术爱好者,今天咱们来聊聊一个能让你的AI模型在Intel硬件上跑得飞起的秘密武器——OpenVINO Python API! 开场白:你的模型跑得够快吗? 咱们先来唠唠嗑,你是不是经常遇到这种情况:好不容易训练出一个酷炫的AI模型,结果一放到实际应用里,速度慢得像蜗牛爬,用户体验直接降到冰点?别怀疑,这很正常!模型训练环境通常资源充足,但部署环境往往资源有限,而且针对特定硬件优化至关重要。 这时候,OpenVINO就闪亮登场了!它就像一个魔法师,能把你的模型变成性能怪兽,在Intel CPU、GPU、VPU等各种硬件上跑得又快又好。而Python API,就是你和这个魔法师沟通的咒语。 OpenVINO:AI部署的瑞士军刀 OpenVINO全称是Open Visual Inference and Neural network Optimization toolkit,翻译过来就是“开放视觉推理和神经网络优化工具包”。听起来很高大上,其实用起来非常简单。它主要干了这么几件事: 模型优化: 把各种框架(TensorFlow、PyTorch、ONNX等等)的模型转换成OpenVI …
`OWASP ZAP` Python API:自动化 Web 应用安全扫描
好的,各位观众老爷,欢迎来到今天的“代码安全脱口秀”!我是你们的老朋友,人称“BUG克星”的程序猿老王。今天咱们要聊点刺激的——用Python“调戏”OWASP ZAP,让它乖乖地帮我们做Web应用安全扫描! 开场白:谁说安全扫描只能点点点? 话说,咱们程序员最怕啥?除了改需求,恐怕就是线上出安全漏洞了!熬夜加班不说,搞不好还要背锅。所以,Web应用安全扫描那是必不可少的。 但是,传统的扫描方式,比如手动点点点,效率实在太低了,还容易漏掉一些犄角旮旯。有没有更优雅、更高效的方式呢? 答案是肯定的!那就是用OWASP ZAP的Python API,让安全扫描自动化起来! OWASP ZAP:安全界的瑞士军刀 首先,简单介绍一下咱们今天的主角——OWASP ZAP (Zed Attack Proxy)。这货可不是一般的“善茬”,它是开源的Web应用安全扫描器,功能强大到令人发指。 功能多: 漏洞扫描、爬虫、代理、爆破……你能想到的安全测试功能,它几乎都有。 开源免费: 不用花钱就能用,简直是穷苦程序员的福音。 可扩展: 插件机制让它能不断进化,适应新的安全威胁。 API支持: 这才是我们今 …
`python-jose`:JWT (JSON Web Tokens) 的生成与验证
好的,没问题!下面我们就来聊聊 python-jose 这个神奇的库,它能帮我们轻松玩转 JWT (JSON Web Tokens),让我们的应用更加安全可靠。 主题:python-jose:JWT (JSON Web Tokens) 的生成与验证 引言:JWT,身份验证的瑞士军刀 各位观众,晚上好!今天我们要聊的是 JWT,也就是 JSON Web Tokens。你可能会觉得这名字听起来有点高大上,但其实它并没有那么复杂。你可以把它想象成一把身份验证的瑞士军刀,轻巧、灵活,而且功能强大。 在传统的 Web 应用中,我们通常使用 Session 来管理用户的身份。用户登录后,服务器会创建一个 Session,并将 Session ID 存储在 Cookie 中。每次用户发送请求时,都会携带这个 Cookie,服务器通过 Session ID 来识别用户。 但是,这种方式在分布式系统或移动应用中就显得有些笨重了。Session 需要服务器存储大量的状态信息,而且在多个服务器之间共享 Session 也比较麻烦。 而 JWT 的出现,就是为了解决这些问题。它是一种基于 Token 的身份验 …
Elasticsearch `DSL`:用 Python 对象构建复杂 Elasticsearch 查询
好的,各位观众老爷们,欢迎来到今天的“Elasticsearch DSL:用Python对象构建复杂查询”专场!今天咱们不整虚的,直接上干货,用最接地气的方式,把Elasticsearch DSL这玩意儿给扒个精光。 开场白:Elasticsearch 和 DSL 的那些事儿 Elasticsearch,这货现在可是搜索界响当当的人物,谁要没听说过它,都不好意思说自己是搞技术的。它就像一个超级强大的数据库,专门用来存储和搜索海量的数据。但是,光有数据库还不行,你还得告诉它你想搜啥,怎么搜。 这时候,Elasticsearch 的查询语言(Query DSL)就闪亮登场了。它就是你和 Elasticsearch 交流的桥梁,你通过它告诉 Elasticsearch 你想找什么,它再吭哧吭哧地给你找出来。 但是!原始的 Query DSL 是 JSON 格式的,就像这样: { “query”: { “bool”: { “must”: [ { “match”: { “title”: “Elasticsearch” }}, { “match”: { “content”: “Python” }} …
`imgui`:高性能即时模式 GUI 在 Python 中的应用
好,让我们来聊聊 imgui 这个神奇的家伙,以及如何在 Python 中驾驭它。想象一下,你正在构建一个游戏,或者一个复杂的工具,你需要一个界面来控制它,而不是每次都对着黑乎乎的命令行敲代码。imgui 就是来拯救你的英雄! 什么是 imgui? imgui,全称 Immediate Mode GUI,翻译过来就是“即时模式 GUI”。 这是一种与传统 GUI 框架截然不同的思想。 传统的 GUI 框架,比如 Qt 或者 Tkinter,是“保留模式”(Retained Mode)。 啥意思呢? 保留模式: 你创建了一堆控件(按钮、文本框等等),它们一直存在于内存中,框架负责管理它们的状态。你修改控件的属性,框架会帮你更新显示。这种方式就像你盖房子,房子盖好了就放在那里,你想改颜色就重新刷漆。 即时模式: 每次渲染帧,你都要重新描述整个界面。 这听起来是不是很笨?但它实际上非常高效。你可以把 imgui 想象成一个画家,每次画画都要重新画一遍整幅画,而不是修改画上的某个部分。 这样做的优点是状态管理简单,性能可控,易于集成到游戏引擎中。 imgui 的优势 简单易用: 学习曲线平缓, …
Docker SDK for Python:编程控制 Docker 容器与镜像
各位观众,各位大佬,欢迎来到今天的“Docker SDK for Python:编程控制 Docker 容器与镜像”特别节目!我是你们的老朋友,今天就带大家一起玩转Docker的Python接口,让Docker像小猫一样听你的话! 第一幕:Docker SDK,你是我的眼! 首先,我们要明确一点,Docker SDK for Python 是什么?简单来说,它就是Python语言和Docker引擎之间的桥梁。有了它,你可以用Python代码来创建、启动、停止、删除容器,构建镜像,甚至管理Docker网络和卷!这简直就是给程序员量身定制的“Docker遥控器”啊! 为什么要用SDK呢?直接用命令行不好吗?当然可以!但是,想象一下,如果你要自动化部署几百个容器,或者根据业务逻辑动态调整容器配置,手动敲命令不得敲到手抽筋?这时候,SDK的优势就体现出来了:它可以让你用代码来描述你的部署逻辑,实现自动化、可维护和可扩展的Docker管理。 第二幕:安装与连接,建立爱的连接! 废话不多说,让我们开始实战!第一步,当然是安装docker这个Python包啦! pip install docker …
Python 领域驱动设计(DDD):在 Python 中构建复杂业务领域模型
好的,各位观众老爷们,欢迎来到今天的“Python 领域驱动设计(DDD):在 Python 中构建复杂业务领域模型”专场。今天咱们不搞虚头巴脑的,直接上干货,用最接地气的方式,聊聊如何在 Python 里玩转 DDD,把那些让人头疼的业务模型搞得井井有条。 什么是领域驱动设计(DDD)? 首先,咱们得搞清楚 DDD 到底是个啥玩意儿。简单来说,DDD 是一种软件开发方法,它强调以业务领域为核心,把软件设计和业务逻辑紧密结合起来。别一听“领域”就觉得高大上,其实就是把你正在解决的业务问题,用代码的方式忠实地表达出来。 想象一下,你是一家电商平台的开发者,你要处理用户下单、商品库存、支付结算等等复杂的问题。如果你的代码和这些业务概念脱节,那维护起来简直就是一场噩梦。而 DDD 就是来拯救你的,它让你以“用户”、“商品”、“订单”这些业务概念为中心来设计代码,让代码更贴近业务,更容易理解和维护。 DDD 的核心概念 DDD 有几个核心概念,咱们一个个来掰扯清楚: 领域 (Domain): 就是你正在解决的业务问题,比如电商平台的交易流程、物流管理系统等等。 领域模型 (Domain Mod …
Python 事件源(Event Sourcing):基于事件的系统设计
好的,各位观众老爷们,晚上好!欢迎来到“代码界的相声大会”,今天咱们不聊风花雪月,聊点硬核的——Python事件源(Event Sourcing)。 开场白:啥是事件源? 话说,咱们写程序,尤其是数据库相关的,传统套路是“状态保存”。啥意思?就是你操作数据库,直接改数据,最后数据库里存的就是“最终状态”。 比如,你银行账户里有100块,取了20,数据库里就直接变成80了。之前的100块?没了,彻底没了,就像青春一样,一去不复返。 但是!人生不能重来,数据可以!事件源就是这么个思想:我不直接存最终状态,我存的是一系列发生的“事件”。 还是银行账户的例子,我不存最终的80块,我存的是: 初始存款:100 取款:20 要查你现在有多少钱?把这些事件“回放”一遍,算出来就行了。 事件源的优点,像数星星一样多 审计追踪: 每一笔操作都记录在案,谁偷了我的钱,一查就知道! 数据恢复: 就算数据库崩了,只要事件还在,就能重构出所有状态。 时间旅行: 想知道昨天下午3点你账户里有多少钱?回放到那个时间点就行。 解耦: 业务逻辑和数据存储分离,以后想换数据库?小菜一碟! 更好的性能: 对于某些场景,写入 …
Python CQRS (Command Query Responsibility Segregation):读写分离架构
好的,没问题!咱们今天来聊聊CQRS,也就是Command Query Responsibility Segregation,中文名叫“命令查询职责分离”。听起来高大上,其实就是把读和写操作分开处理的一种架构模式。这玩意儿就像你家里的厨房,做饭的和洗碗的各司其职,效率自然就提高了。 开场白:CQRS,你听说过吗? 大家好,我是今天的讲师,一个在代码海洋里摸爬滚打多年的老水手。今天呢,咱们不聊那些虚头巴脑的概念,直接来点实在的,聊聊CQRS。 CQRS,这四个字母组合,曾经让我挠头好久。第一次听到的时候,我心想:“这又是哪个大神搞出来的幺蛾子?” 后来才发现,这玩意儿其实挺有意思,用好了能解决不少实际问题。 CQRS:它到底是个啥? 简单来说,CQRS就是把应用程序的读写操作分离。传统的应用,读写操作通常都使用同一个数据模型和同一个服务接口。这样做的好处是简单方便,但缺点也很明显: 性能瓶颈: 读写操作争抢资源,尤其是在高并发场景下,容易出现性能瓶颈。 模型复杂: 为了满足不同的读写需求,数据模型可能会变得非常复杂,难以维护。 难以优化: 读写操作混在一起,难以针对性地进行优化。 CQR …
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Python 依赖注入框架:`injector` / ` zależności` 的深度应用
好的,各位朋友,欢迎来到今天的“Python依赖注入框架:injector / zależności 深度应用”讲座。今天咱们不搞虚头巴脑的,直接上手,把依赖注入这玩意儿,尤其是 injector 和 zależności 这两个框架,扒个精光! 开场白:告别意大利面条式代码 咱们先来说说,为啥要搞依赖注入?想象一下,你写了一个超级大的程序,里面各种类互相依赖,改动一个地方,整个程序都得跟着颤抖。这就是典型的“意大利面条式代码”,缠绕在一起,剪不断,理还乱。 依赖注入就像一剂良药,能把这些缠绕在一起的依赖关系解开,让你的代码更灵活、更易于测试和维护。 什么是依赖注入? 说白了,依赖注入就是把一个类需要的依赖,不是在类内部创建,而是“注入”进去。想象一下,你开了一家咖啡馆,需要牛奶,你不是自己养奶牛(内部创建),而是从牛奶供应商那里拿(注入)。 这样做的好处显而易见: 解耦: 类不再负责创建自己的依赖,依赖关系更加清晰。 可测试性: 你可以很容易地替换掉依赖,比如用一个假的牛奶供应商来测试咖啡馆的功能。 可维护性: 修改依赖的实现,不会影响到使用该依赖的类。 injector:老牌劲旅, …