MySQL Performance Schema 底层架构深度解析：事件、线程与仪表盘的监控体系 大家好，今天我们来深入探讨 MySQL Performance Schema 的底层架构，重点关注其事件、线程和仪表盘的监控体系。Performance Schema 是 MySQL 提供的一个强大的性能监控工具，它能够帮助我们深入了解 MySQL 服务器内部的运行状态，从而更好地进行性能优化和故障排查。理解它的底层架构是有效利用它的关键。 1. Performance Schema 的核心概念 Performance Schema 的核心在于监控 MySQL 服务器内部发生的各种事件。为了更好地理解这些事件，我们需要了解几个关键概念： 事件（Event）： Performance Schema 监控的最小单位，代表 MySQL 服务器内部发生的某个操作或活动，例如函数调用、等待锁、SQL语句执行等。 线程（Thread）： MySQL 服务器中的工作单元，负责处理客户端请求。Performance Schema 可以追踪每个线程发生的事件。 仪表（Instrument）： Perform …
如何分析 `InnoDB` 的`后台`线程：`Master Thread`、`IO Thread` 和 `Purge Thread` 的功能与`调度`。
InnoDB 后台线程剖析：Master Thread, IO Thread, Purge Thread 大家好！今天我们来深入探讨 InnoDB 存储引擎中三个至关重要的后台线程：Master Thread, IO Thread 和 Purge Thread。理解它们的功能和调度机制对于优化数据库性能至关重要。 1. Master Thread：InnoDB 的心脏 Master Thread 是 InnoDB 引擎的核心线程，负责协调和执行许多关键的后台任务，包括： 刷新脏页 (Dirty Page Flushing): 这是 Master Thread 最重要的职责之一。InnoDB 使用缓冲池 (Buffer Pool) 来缓存数据页，当修改操作发生时，数据首先在缓冲池中被修改，这些被修改的数据页被称为“脏页”。 Master Thread 需要定期将这些脏页刷新到磁盘，以保证数据持久性。 合并插入缓冲 (Insert Buffer Merge): InnoDB 使用插入缓冲 (Insert Buffer, 现在通常称为 Change Buffer) 来优化非唯一二级索引的写入 …
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剖析 `InnoDB` `锁`队列的实现：`等待`线程的调度与唤醒机制。
InnoDB 锁队列：等待线程的调度与唤醒机制 大家好，今天我们来深入探讨 InnoDB 存储引擎中锁队列的实现，以及等待线程的调度与唤醒机制。锁是数据库并发控制的核心，而锁队列则是管理等待获取锁的线程的关键数据结构。 理解锁队列的运作方式，对于优化数据库性能、排查死锁问题至关重要。 锁的类型与模式 在深入锁队列之前，我们需要先了解 InnoDB 中锁的类型和模式。 InnoDB 主要支持两种类型的锁： 行锁 (Row Lock): 锁定表中的特定行。 表锁 (Table Lock): 锁定整个表。 行锁又可以分为两种模式： 共享锁 (Shared Lock, S 锁): 允许持有锁的事务读取数据。多个事务可以同时持有同一行的共享锁。 排他锁 (Exclusive Lock, X 锁): 允许持有锁的事务修改数据。只有一个事务可以持有同一行的排他锁。 此外，InnoDB 还支持意向锁 (Intention Lock)，这是一种表级别的锁，用于表明事务打算在表中的行上施加共享锁或排他锁。 意向锁分为： 意向共享锁 (Intention Shared Lock, IS 锁): 表明事务打算 …
JavaScript内核与高级编程之：`JavaScript`的`SharedWorker`：其在多个标签页间共享线程的通信机制。
各位听众，欢迎来到今天的“线程共享，快乐编程”讲座！ 咳咳，今天咱们聊点刺激的——SharedWorker。 各位都知道，Web Worker 就像一个勤劳的小弟，帮你分担主线程的计算压力，让页面不再卡顿。但是，如果你想让多个标签页共享同一个小弟，一起干活，那普通的 Web Worker 就歇菜了。 这时候，SharedWorker 就该闪亮登场了！ 一、SharedWorker：共享的苦力，快乐的通信 简单来说，SharedWorker 就是一个可以被多个浏览上下文（例如，多个标签页、iframe）共享的 Web Worker。 就像一个公共的线程池，大家可以往里面扔任务，然后共享结果。 那么，它和普通 Web Worker 有什么不同呢？ 特性 Web Worker SharedWorker 共享范围 只能被创建它的页面使用 可以被同源的多个页面共享 通信方式 直接通过 postMessage 通信 需要通过 port 对象进行通信，建立连接后才能通信 生命周期 页面关闭后，Worker 也会关闭 只要有任何一个页面连接着，Worker 就不会关闭 创建方式 new Worker( …
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MySQL高级讲座篇之：深入MySQL线程池：高并发场景下的连接管理与性能调优。
各位老铁，大家好！我是今天的主讲人，咱们今天聊点儿MySQL里比较硬核的东西——线程池。 别听到“线程池”就觉得高深莫测，其实它就像饭店里的服务员，客人（连接）来了，就安排服务员（线程）去服务，客人走了，服务员休息，等待下次服务。 没有线程池，就像饭店来一个客人就招一个服务员，客人走了服务员也解雇了。虽然灵活，但是成本太高了，效率也低。 咱们今天就深入聊聊MySQL线程池，看看在高并发场景下，它如何管理连接，以及如何进行性能调优。 一、为什么需要线程池？ 在说线程池之前，咱们先回顾一下MySQL的连接模型。 传统的MySQL是基于进程/线程的模型。 每当客户端发起一个连接请求，MySQL服务器就会创建一个新的线程来处理这个连接。 当客户端断开连接后，这个线程就会被销毁。 这种模式在高并发场景下会遇到什么问题呢？ 资源消耗大： 创建和销毁线程需要消耗大量的系统资源，特别是在高并发场景下，频繁的创建和销毁线程会占用大量的CPU时间和内存。 上下文切换开销： 线程切换需要保存和恢复CPU的上下文，这也会带来额外的开销。 响应延迟： 当新的连接请求到达时，如果服务器没有空闲线程，就需要创建新的 …
JS `Worker` 线程池的实现与管理：提升并发任务处理效率
各位观众老爷们，大家好！今天咱们来聊聊 JavaScript 里一个挺有意思的东西：Worker 线程池。别害怕“线程池”这个词，听起来好像很高大上，其实没那么复杂。咱们的目标是让 JS 在浏览器里也能像后端语言一样，并发处理任务，提升效率。 为什么我们需要 Worker 线程池？ 首先，我们要明白 JS 是一门单线程语言。这意味着它一次只能执行一个任务。如果你让 JS 做一些耗时的操作，比如复杂的计算、图像处理、网络请求等等，浏览器就会卡住，用户体验会很糟糕。 这时候，Worker 就派上用场了。Worker 可以在后台线程中运行 JS 代码，不会阻塞主线程。但问题是，如果需要同时处理大量的任务，频繁地创建和销毁 Worker 也是很耗资源的。 所以，我们需要一个 Worker 线程池。线程池可以预先创建一些 Worker，然后将任务分配给这些 Worker 去执行。任务执行完毕后，Worker 不会被销毁，而是等待下一个任务。这样可以避免频繁创建和销毁 Worker 的开销，提高并发任务处理效率。 Worker 线程池的核心概念 在深入代码之前，我们需要了解几个核心概念： Work …
C++ 减少上下文切换开销：用户态线程池与协程的优势
哈喽，各位好！ 今天咱们聊聊一个让程序员又爱又恨的话题：上下文切换。爱是因为它保证了多任务的并发执行，恨是因为它带来的性能损耗简直让人抓狂。在C++的世界里，我们如何优雅地、高效地减少这种开销呢？答案就在用户态线程池和协程这两个利器里。 一、 什么是上下文切换？它为啥这么烦人？ 想象一下，你正在同时做三件事：写代码、听音乐、和朋友聊天。你的大脑需要在这些任务之间快速切换，才能让你看起来像个高效的多面手。这就是上下文切换，只不过操作系统比你更厉害，它能同时处理成百上千个任务。 具体来说，上下文切换是指CPU从一个进程或线程切换到另一个进程或线程的过程。这个过程包含以下几个步骤： 保存当前进程/线程的状态： 包括CPU寄存器、程序计数器、堆栈指针等。这些信息是下次恢复执行时所必需的。 将状态信息保存到内存： 通常是保存在进程控制块（PCB）或者线程控制块（TCB）中。 加载下一个进程/线程的状态： 从内存中读取下一个要执行的进程/线程的状态信息。 恢复执行： 将加载的状态信息写入CPU寄存器，程序计数器指向下一个要执行的指令，开始执行新的进程/线程。 好了，现在问题来了，这个过程有什么问题 …
C++ 用户态线程与协程库实现：替代或增强系统级线程
哈喽，各位好！今天咱们来聊聊C++用户态线程与协程库的实现，以及它们如何替代或增强系统级线程。这可是个有趣的话题，就像一场“线程变形记”，看看我们的程序到底能变成什么样。 一、系统级线程的烦恼：重量级选手 首先，我们得承认，系统级线程（也就是操作系统直接管理的线程）确实是个好东西。它能让我们真正地并行执行任务，充分利用多核CPU的性能。但是，它就像一位重量级选手，虽然力量强大，但也有不少缺点： 上下文切换开销大： 每次线程切换都需要操作系统介入，保存和恢复线程的上下文，这可是个相当耗时的操作。想象一下，你正在写代码，突然被打断去处理邮件，然后再回来继续写代码，是不是感觉效率大打折扣？系统级线程切换的开销也类似。 资源占用多： 每个系统级线程都需要一定的内核资源，例如栈空间、线程控制块等。如果创建大量的系统级线程，会占用大量的内存，甚至可能导致系统崩溃。这就好比你租了一栋大房子，但里面只有你一个人住，是不是有点浪费？ 调度策略受限： 系统级线程的调度由操作系统控制，我们无法直接干预。这就像你只能坐公交车，不能自己开车，想去哪里都得听公交公司的安排。 二、用户态线程的崛起：轻量级选手 为了 …
C++ 用户态与内核态线程调度：理解操作系统的调度策略
C++ 用户态与内核态线程调度：一场线程的“宫斗戏” 各位观众，大家好！今天咱们来聊聊C++里线程调度这档子事儿。这就像后宫佳丽三千，皇上（操作系统）决定今天宠幸谁，明天又翻谁的牌子。只不过，这里的“佳丽”是线程，而“皇上”是操作系统内核。 咱们先捋捋清楚，啥是用户态线程，啥是内核态线程，它们之间又有什么爱恨情仇。 第一幕：角色登场——用户态线程 vs. 内核态线程 内核态线程（Kernel-Level Thread，KLT）： 这位可是皇家的正统血脉，由操作系统内核直接管理。创建、销毁、调度都由内核一手包办。Linux的pthread库创建的线程，基本上都是内核态线程。每个KLT都有自己的内核线程控制块（TCB），内核直接维护这些TCB。 用户态线程（User-Level Thread，ULT）： 这位就有点像“私生子”，它不是由内核直接管理，而是由用户程序自己维护的。用户程序自己实现线程库，负责线程的创建、销毁、调度。这就像一个公司内部自己搞了一套线程管理系统，老板（用户程序）说了算。 用一张表来总结一下： 特性 内核态线程 (KLT) 用户态线程 (ULT) 管理者 操作系统内核 …
C++ CPU 亲和性设置：将线程绑定到特定 CPU 核
各位好，欢迎来到今天的“C++ CPU 亲和性：让你的线程找到真爱”讲座。今天我们要聊聊一个听起来高深莫测，但实际上非常实用的小技巧：CPU 亲和性。 什么是CPU亲和性？ 简单来说，CPU亲和性就是让你的线程或进程“爱上”某个特定的CPU核心。默认情况下，操作系统会尽力均衡各个核心的负载，线程可能会在不同的核心之间跳来跳去。这就像一个花心的家伙，一会儿喜欢这个，一会儿喜欢那个，最终导致性能下降（因为缓存失效）。 CPU亲和性就像是给线程找了个“真爱”，告诉它：“你就待在这个核心里，别乱跑了！” 这样可以减少线程在不同核心之间迁移的次数，提高缓存命中率，从而提升性能。 为什么要设置CPU亲和性？ 想象一下，你正在玩一个大型游戏。游戏需要大量的计算，而这些计算被分配到多个线程上。如果没有设置CPU亲和性，这些线程可能会在不同的CPU核心上运行。 缓存失效： 当线程从一个核心迁移到另一个核心时，之前核心上的缓存数据就失效了，需要重新加载。这会增加延迟，降低性能。 NUMA问题： 在NUMA（Non-Uniform Memory Access）架构的系统中，访问本地内存比访问远程内存更快。如 …