Redis 线程池(IO Threads)在多核 CPU 上的读写优化

好的,各位技术大咖、未来架构师们,欢迎来到今天的“Redis 线程池:多核 CPU 上的读写狂欢”脱口秀!我是你们的导游,将带领大家一起探索 Redis 线程池在多核 CPU 上如何玩转读写性能,让你的数据像火箭一样飞起来🚀。 开场白:单线程的“甜蜜”与“烦恼” Redis,这个内存数据库界的“瑞士军刀”,以其高性能和多功能性赢得了无数开发者的芳心。长期以来,它一直以单线程模型著称。单线程就像一位专注的艺术家,一次只处理一件事情,避免了多线程带来的锁竞争和上下文切换的开销。这种简单粗暴的方式,在很多场景下都能提供令人惊艳的性能。 但是,单线程也并非完美无缺。想象一下,如果这位艺术家突然接到一个超大的订单,需要雕刻几百个精美的雕塑,即使他再专注,效率也会受到限制。当 Redis 需要处理大量的 IO 操作,尤其是网络 IO 时,单线程的瓶颈就会显现出来。CPU 在等待 IO 完成的过程中会处于空闲状态,造成资源的浪费。这就像让一位短跑冠军在跑道上等待发令枪响,英雄无用武之地啊! Redis 6.0:线程池的“横空出世” 为了解决单线程的 IO 瓶颈,Redis 6.0 引入了多线程 IO …

如何分析 MySQL 线程状态(`Sleep`, `Query`, `Locked`, `Sending data`)

各位观众老爷们,晚上好!欢迎来到“MySQL线程状态大揭秘”特别讲座!今天咱们不聊那些高深莫测的理论,就用最接地气的方式,把MySQL线程状态扒个底朝天,让大家以后遇到线程状态问题,不再抓耳挠腮,而是胸有成竹,微微一笑,问题解决!😎 咱们今天的主题,就是分析MySQL线程状态,包括Sleep、Query、Locked、Sending data等等。这些状态,就像是MySQL服务器里的小精灵,它们勤勤恳恳地工作,默默地汇报自己的状态。而我们,就是要学会读懂这些小精灵的“精灵语”,从而了解服务器的运行状况,及时发现并解决潜在问题。 一、开场白:MySQL线程,一群忙碌的小蜜蜂 想象一下,MySQL服务器就像一个繁忙的蜂巢,而线程就是那些辛勤采蜜的小蜜蜂。它们穿梭于蜂巢的各个角落,执行各种任务,保证整个蜂巢的正常运转。 每个线程都有自己的状态,就像小蜜蜂在采蜜、筑巢、还是休息一样。了解这些状态,就能知道哪些小蜜蜂在偷懒,哪些小蜜蜂负重前行,哪些小蜜蜂遇到了障碍。 二、线程状态巡礼:从Sleep到Sending data,一览众山小 接下来,我们就来逐一解读这些常见的线程状态,看看它们到底代表 …

`max_connections` 与线程缓存(Thread Cache)的精细化调整

嗨,各位数据库探险家们!让我们一起深潜max_connections 和线程缓存的神秘海洋!🌊 各位观众,各位英雄,欢迎来到今天的数据库性能优化讲堂!我是你们的老朋友,江湖人称“数据雕刻师”的阿飞。今天我们要聊聊一个既熟悉又陌生的东西:max_connections 和线程缓存! 别看它们名字平平无奇,但它们就像数据库这艘巨轮的“引擎室”和“润滑剂”,调校得好,数据库如丝般顺滑,调校不好,轻则卡顿,重则直接宕机,让你欲哭无泪!😭 Part 1: max_connections:连接池里的拥堵与通畅 首先,让我们聚焦在 max_connections 这个家伙身上。 顾名思义,max_connections 指定了数据库服务器允许的最大客户端连接数。把它想象成一个豪华酒店的房间数量,房间越多,能接待的客人就越多。但是,事情可没那么简单!酒店房间再多,服务员不够,客人住得也不舒服啊! 1.1 为什么需要限制连接数? 你可能会问:“阿飞,为什么我们要限制连接数呢?越多越好嘛!来者不拒,彰显我们数据库的‘海纳百川’的胸怀!” 且慢!听我慢慢道来。每一个数据库连接,都需要消耗服务器的资源,例如内 …

InnoDB 线程并发控制:`innodb_thread_concurrency` 与 `innodb_adaptive_hash_index`

InnoDB 线程并发控制:一场并发与和谐的交响乐 🎶 各位观众,各位朋友,大家好!我是你们的老朋友,代码界的段子手,Bug的克星,今天咱们来聊聊 MySQL InnoDB 存储引擎中一个非常关键,但又经常被大家忽视的话题:InnoDB 线程并发控制。 说起数据库,大家脑海里浮现的可能都是“快!稳!准!”。然而,在追求高性能的道路上,并发控制就像一位经验丰富的指挥家,掌控着乐队中各个乐器的演奏,确保每一位乐手(线程)都能和谐地演奏,而不是一拥而上,乱作一团。 今天,我们就来深入探讨一下这位指挥家的两大武器:innodb_thread_concurrency 和 innodb_adaptive_hash_index。准备好了吗?让我们开始这场并发与和谐的交响乐之旅! 第一乐章:并发的狂想曲与 innodb_thread_concurrency 的登场 想象一下,一个繁忙的餐厅,顾客络绎不绝,服务员们忙得焦头烂额。如果餐厅没有合理的调度机制,服务员们就会争抢顾客,互相干扰,效率低下,最终导致顾客怨声载道。 数据库也是如此。当大量的客户端请求涌入时,InnoDB 存储引擎会创建大量的线程来处 …

InnoDB 后台线程:Master Thread, IO Thread, Purge Thread, Page Cleaner Thread

好的,各位观众老爷们,欢迎来到今天的“InnoDB 后台线程:幕后英雄的史诗”讲座!我是你们的老朋友,一名不愿透露姓名的编程专家,今天就带大家扒一扒 InnoDB 这位数据库界大佬背后的“打工人”,也就是它的后台线程。 准备好了吗?让我们系好安全带,开启一段惊险刺激的探秘之旅!🚀 一、开场白:InnoDB,你这个磨人的小妖精! InnoDB,作为 MySQL 的默认存储引擎,那可是数据库界响当当的人物。它支持事务、行级锁、崩溃恢复,简直是居家旅行、杀人越货……哦不,是处理高并发、高可靠性数据的必备良品。 但是,各位有没有想过,InnoDB 如此强大,它背后的功臣是谁呢?难道是它自己?No No No!任何成功的男人(或者女人,或者数据库),背后都有一群默默奉献的“打工人”。 今天,我们就来揭秘 InnoDB 的四大后台线程:Master Thread, IO Thread, Purge Thread, Page Cleaner Thread。它们就像是舞台背后的灯光师、音响师、服装师和化妆师,默默地支撑着 InnoDB 这位“明星”的光鲜亮丽。 二、C位出道:Master Thread …

`max_connections` 与线程缓存(Thread Cache)的优化

嗨,各位靓仔靓女!今天咱们聊聊数据库里的“红娘”和“管家婆”:max_connections 与线程缓存的那些事儿! 大家好啊!我是你们的老朋友,代码界的段子手——阿码。今天咱们不聊那些高深的算法,也不谈那些玄乎的架构,咱们来聊聊数据库里两个看似不起眼,但却至关重要的家伙:max_connections 和线程缓存(Thread Cache)。 想象一下,数据库就像一个热闹的相亲大会,max_connections 就是负责牵线搭桥的红娘,而线程缓存呢,则是负责安排房间、管理秩序的管家婆。红娘太少,客人没法入场;管家婆太抠门,房间不够,客人也只能在门口干瞪眼。所以,优化这两个参数,直接关系到数据库的性能和稳定性,重要性堪比相亲大会的饭菜好不好吃! 一、max_connections:红娘也要有个限度啊! max_connections,顾名思义,就是数据库允许同时建立的最大连接数。这个参数控制着有多少客户端可以同时与数据库进行通信。 1. 为什么要有上限? 你可能会问,为什么不能让连接数无限大呢?难道数据库不想多挣点钱吗?这可不是钱的问题,而是体力和脑力的问题。 资源限制: 每个连接都 …