好嘞！各位观众老爷们，今天咱们来聊聊 Docker 里的网络，特别是那个自带的 Bridge 网络，还有我们自己 DIY 的自定义网络。别担心，咱们不用啃那些深奥的 RFC 文档，就用大白话，加上一点点幽默，把这俩兄弟的关系给捋清楚。 开场白：Docker 网络，容器的生命线 各位都知道，Docker 容器就像一个个独立的“小房子”，它们有自己的文件系统、进程空间，甚至自己的 IP 地址。但是，这些“小房子”可不是孤立存在的，它们需要互相交流，需要连接外部世界。而 Docker 网络，就是连接这些“小房子”的生命线，让它们能够自由地呼吸，畅快地交流。 想象一下，你住在一个小区里，每家每户都是一个 Docker 容器。小区里的道路就是 Docker 网络，有了道路，你才能去邻居家串门，才能去小卖部买东西，才能出门上班。如果小区没有道路，那你就只能在自己家里待着，变成一个“宅男”容器了。 第一章：自带的 Bridge 网络：Docker 的“默认道路” Docker 默认情况下会创建一个名为 bridge 的网络（也可能叫 docker0，名字可能会因 Docker 版本而异，但意思都一样 …
K8s 中的自定义度量指标与 HPA 策略
好的，各位观众老爷们，大家好！我是你们的老朋友，人称“代码小王子”的程序猿阿甘。今天呢，咱们不聊诗和远方，就来聊聊 Kubernetes (K8s) 里那些让你的应用像变形金刚一样，自动伸缩的“黑科技”：自定义度量指标与 HPA 策略。 准备好了吗？系好安全带，咱们要起飞啦！🚀 开场白：应用界的“变形金刚”梦 想象一下，你的应用就像一个兢兢业业的打工人，每天辛勤工作。但有时候，突然来了个“618”或者“双十一”，流量瞬间爆炸！💥 这时候，如果你的应用还是原来的配置，那肯定要崩溃的！就像让一个瘦弱的小伙子去搬运一座山，那是不可能完成的任务。 所以，我们需要一种机制，能让应用根据实际的负载情况，像变形金刚一样，自动调整自身的大小，从而应对各种突发情况。而 Kubernetes 的 HPA (Horizontal Pod Autoscaler) 策略，配合自定义度量指标，就能实现这个“变形金刚”梦！ 第一幕：什么是 HPA？（Horizontal Pod Autoscaler） HPA，顾名思义，就是水平 Pod 自动伸缩器。它的作用是根据应用的实际负载情况，自动调整 Pod 的数量，从而保 …
K8s Cluster Autoscaler 的高级优化与自定义配置
好的，各位掘友，各位云原生爱好者，欢迎来到今天的“K8s Cluster Autoscaler 高级优化与自定义配置”特别节目！我是你们的老朋友，也是你们的云原生向导——CoderMage！🧙♂️ 今天，咱们不谈玄乎的概念，不搞晦涩的理论，咱们用最接地气的方式，把 K8s Cluster Autoscaler (CA) 这位“老司机”的驾驶技术，再提升几个档次，让你的集群效率飞起来🚀！ 开场白：Autoscaler，你是我的“最佳损友”？ 话说，K8s Cluster Autoscaler 这位“老司机”，相信大家都熟悉得不能再熟悉了。它就像一位勤劳的管家，默默地监控着你的集群，根据 Pod 的需求，自动扩容或缩容节点，让你省心省力。 但是，你有没有觉得，这位“管家”有时候有点“憨”？ 明明资源还够用，它非要扩容，搞得我钱包空空💸！ 明明流量高峰期还没过，它就急着缩容，差点让我的服务崩掉💥！ 配置一大堆，还是搞不明白它到底是怎么决策的，简直是薛定谔的 Autoscaler 🤯！ 没错，Autoscaler 虽然好用，但默认配置往往不够智能，需要我们进行高级优化和自定义配置，才能真正发 …
K8s CSI 驱动开发与实践：集成自定义存储解决方案
K8s CSI 驱动开发与实践：让你的存储飞起来🚀 各位掘金大佬、GitHub 贡献者、Stack Overflow 常客，以及所有对云原生技术充满好奇的小伙伴们，大家好！我是你们的老朋友，云原生界的段子手，人称“代码诗人”的……咳咳，好吧，其实就是个普普通通的程序员。今天，咱们要聊聊一个听起来高大上，但其实只要稍加理解，就能玩转的玩意儿：Kubernetes CSI 驱动开发与实践！ 想象一下，你有一个独门秘笈，一套自研的存储解决方案，性能堪比火箭发射，成本低到尘埃里。但是，如何让你的 K8s 集群完美拥抱它呢？答案就是：CSI 驱动！ 啥是 CSI？ 别怕，它没你想的那么可怕！ CSI，全称 Container Storage Interface，容器存储接口。它就像一个标准的“插头”，定义了一套规范，让各种存储系统都能“插”到 K8s 这个“插座”上。 简单来说，CSI 就是 K8s 和存储系统之间的“翻译官”，负责把 K8s 发出的存储请求，翻译成存储系统能听懂的语言，然后反过来，把存储系统的反馈，翻译成 K8s 能理解的信息。 如果没有 CSI，那 K8s 就只能支持它“内置 …
Kubernetes Scheduler 扩展与自定义调度算法实现
Kubernetes Scheduler 扩展与自定义调度算法：让你的 Pod 住进“豪宅”🏡 各位观众老爷，各位技术大佬，大家好！我是你们的老朋友，爱写代码的段子手，今天咱们来聊聊 Kubernetes 调度器（Scheduler）的扩展与自定义调度算法。 话说这 Kubernetes 集群啊，就像一个大型社区，里面住满了各种各样的 Pod，它们就像社区里的居民。而 Kubernetes Scheduler，就是这个社区的“房屋中介”，负责给这些 Pod 安排“房子”，也就是节点（Node）。 默认情况下，Scheduler 已经足够智能，能根据资源需求、污点容忍等因素，把 Pod 安排到合适的节点上。但是，人嘛，总是会有一些“特殊癖好”的，Pod 也一样。比如，有的 Pod 偏爱 SSD 硬盘，有的 Pod 喜欢靠近 GPU 节点，还有的 Pod 就是想和它的“好基友”Pod 住在一起。 这时候，默认的 Scheduler 就有点力不从心了。怎么办呢？别慌，Kubernetes 提供了强大的扩展机制，允许我们自定义调度算法，满足 Pod 的各种“任性”需求，让它们住进心仪的“豪宅” …
K8s HPA (Horizontal Pod Autoscaler) 结合自定义与外部指标的灵活伸缩
好的，各位亲爱的程序员朋友们，大家好！我是你们的老朋友，人称“Bug终结者”的码农侠。今天，我们要聊一个在 Kubernetes (K8s) 世界里既神秘又强大的存在——Horizontal Pod Autoscaler (HPA)。 HPA，顾名思义，就是水平 Pod 自动伸缩器。它能像一个勤劳的园丁，根据应用负载的大小，自动调整 Pod 的数量，让你的应用永远保持最佳状态。想象一下，你的应用就像一棵小树苗，HPA 就是那个默默浇水施肥的园丁，让它茁壮成长，迎风而立。🌳 但是，仅仅依靠 CPU 利用率和内存使用率来伸缩，就像只靠阳光和雨水来养活植物，有时难免会顾此失彼。我们需要更精细化的肥料和更专业的照料，才能让植物开出最美的花朵。🌼 因此，今天我们要深入探讨 HPA 结合自定义指标和外部指标的灵活伸缩，让你的应用在 K8s 的海洋里，乘风破浪，一帆风顺！🌊 一、HPA 的基本原理：从新手村到进阶之路 首先，让我们回顾一下 HPA 的基本原理。HPA 的工作流程可以简单概括为以下几个步骤： 监控指标： HPA 会定期从 Metrics Server 或其他指标源获取 Pod 的指标数 …
Kubernetes 自定义调度器（Custom Scheduler）开发：满足特殊业务需求
Kubernetes 自定义调度器：为你的Pod量身定制“鹊桥” 🌉 各位观众老爷们，大家好！我是你们的老朋友，一个在 Kubernetes 的世界里摸爬滚打多年的老码农。今天，咱们要聊聊 Kubernetes 里的一个高级玩法——自定义调度器（Custom Scheduler）。 想象一下，Kubernetes 就像一个大型的后宫，里面住满了各种各样的 Pod，它们都等着被“皇上”（kube-scheduler）翻牌子，安排到合适的“寝宫”（Node）里去。但是，有时候皇上的眼光不咋地，总是把美女安排到偏远冷宫，把壮汉安排到绣花房，这可不行啊！这时候，就需要我们这些“红娘”出马，为这些 Pod 量身定制一个更靠谱的“鹊桥”，也就是自定义调度器。 为什么要自定义调度器？ 🤔 Kubernetes 自带的 kube-scheduler 已经很强大了，但它就像一个通用的“媒婆”，只能满足大多数情况的需求。对于一些特殊业务场景，我们需要更加精细的调度策略。以下是一些典型的应用场景： 资源感知调度： 假设你的应用需要大量的 GPU 资源，而 kube-scheduler 只知道 Node 的 …
Kubernetes 控制器模式（Controller Pattern）开发与实战：构建自定义自动化
好的，各位观众，各位朋友，欢迎来到今天的“Kubernetes 控制器模式开发与实战”特别节目！我是你们的老朋友，码农小李，今天咱们就来聊聊Kubernetes这片神奇土地上的“总管家”——控制器（Controller）。 准备好你们的咖啡，或者来瓶冰镇可乐，让我们一起踏上这段充满乐趣的探索之旅吧！🚀 开场白：Kubernetes，一座自动化之城 想象一下，Kubernetes就像一座高度自动化的未来城市。在这个城市里，各种应用服务就像是不同的居民，它们需要水电、交通、安全保障等等。而Kubernetes的目标，就是让这座城市能够自我管理、自我修复，永远保持最佳状态。 那么，谁来负责管理这座城市呢？答案就是我们今天要聊的“总管家”——Kubernetes控制器。 什么是Kubernetes控制器？（Controller：城市的心脏） 你可以把Kubernetes控制器想象成这座城市的心脏，它不停地跳动，监控着城市里的一切，确保一切都按照既定的规则运行。 更专业的说法是，Kubernetes控制器是一个持续运行的控制回路，它会不断地观察集群的当前状态（Current State），并将其 …
Kubernetes 中的自定义调度器开发
好嘞！各位观众老爷们，今天咱们不聊那些玄乎的分布式理论，咱们来点实在的——手把手教你打造一个 Kubernetes 的私人定制版调度器！保证让你从懵懂小白，变成调度界的一朵奇葩！ 🌸 开场白：Kubernetes 的“红娘”烦恼 话说 Kubernetes 这位老大哥，手底下管着成千上万的 Pod，就像一个拥有无数儿女的大家长。这些 Pod 们都想找到一个舒适的家（节点），但资源有限啊！这时候，就需要一个“红娘”来牵线搭桥，这个“红娘”就是 Kubernetes 的调度器 (Scheduler)。 默认的调度器就像一个经验丰富的媒婆，会根据节点的资源、Pod 的需求、亲和性、反亲和性等等条件，尽力给每个 Pod 安排一个好归宿。但问题来了，这位媒婆太“大众化”了，考虑的都是普适性的需求。 如果你想让你的 Pod 们享受更特殊的待遇，比如： 让某个 Pod 永远跑在 CPU 最强的节点上，享受 VIP 待遇！👑 让某些 Pod 只能跑在特定地区的节点上，实现“地域保护”！ 🌍 让某些 Pod 只能跑在安装了特定 GPU 驱动的节点上，发挥硬件优势！ 🚀 这个时候，你就需要一个私人定制版的 …
Kubernetes HPA 结合自定义指标实现更智能伸缩
Kubernetes HPA：让你的应用像弹簧一样伸缩自如，还要够聪明！😎 各位观众老爷们，大家好！我是你们的老朋友，一个在代码的海洋里摸爬滚打多年的老水手。今天，咱们不聊风花雪月，不谈人生理想，就来聊聊Kubernetes里一个非常实用，但又常常被大家忽略的功能——Horizontal Pod Autoscaler (HPA)，也就是水平Pod自动伸缩。 想象一下，你家的小餐馆，平时生意冷清，三五个顾客稀稀拉拉。但到了周末，人山人海，座位都快不够用了。如果餐馆老板每次都要手动增加桌椅，那得累死个人！同样的道理，咱们的应用也一样，流量高峰期需要更多资源，低谷期又浪费资源。HPA就像一个勤劳的管家，它能根据应用的负载情况，自动调整Pod的数量，让你的应用像弹簧一样，伸缩自如！ 但是！传统的HPA，往往只能根据CPU、内存等指标进行伸缩，这就像只看体重来判断一个人是否健康一样，太片面了！有时候，CPU使用率不高，但应用却已经开始卡顿了，这时候就需要自定义指标来拯救世界了！ 今天，我们就来深入探讨一下，如何将Kubernetes HPA与自定义指标相结合，打造一个真正智能化的伸缩方案，让你的 …