各位观众，各位朋友，欢迎来到今天的Redis茶话会！今天我们要聊的是Redis里一个听起来高大上，但其实挺好玩的数据结构——HyperLogLog，简称HLL。这玩意儿，简单来说，就是用来估算集合里有多少个不同元素的。 你可能会问：“估算？为啥不用集合直接存？精准它不香吗？” 哎，这就是HLL的妙处所在。当你的数据量大到爆炸，比如几百万、几千万甚至上亿的时候，直接存可就爆炸了你的内存。HLL呢，它用极小的内存，就能给你一个相当靠谱的估算结果。就像你猜瓜子数量，不用一颗颗数，看看体积大概就能估个八九不离十。 那HLL是怎么做到的呢？关键就在于它的内部存储结构：稀疏表示和稠密表示。 这就好比你家衣柜，衣服少的时候随便塞，衣服多了就要整理一下才能塞更多。 一、HLL的原理：抛硬币的哲学 在深入了解稀疏和稠密表示之前，我们先来理解HLL的核心思想。这思想，说白了，就是抛硬币。 想象一下，你不停地抛硬币，直到出现正面为止。记录你抛了多少次才出现正面。如果让你估计你总共抛了多少次，你会怎么做？ 是不是感觉有点懵？别急，咱们换个角度。如果我告诉你，你抛了100次硬币，最长的一次连续反面的次数是5次， …