好的，各位听众，欢迎来到今天的“Mock一把梭，Bug全溜走”技术讲座！我是你们的老朋友，bug终结者，今天咱们来聊聊unittest.mock.patch这个神奇的家伙。 开场白：为什么我们需要Mock？ 想象一下，你写了一个很棒的函数，它负责从数据库里读取数据，然后进行一些复杂的计算。但是，现在数据库出了点小问题，或者你根本不想每次测试都真的去访问数据库，这时候怎么办呢？难道要对着数据库祈祷吗？当然不是！ 这时候，Mock就闪亮登场了。简单来说，Mock就是用一个假的、可控的对象来代替真实的对象。这样，你就可以在测试中完全控制这些依赖项的行为，从而更专注于测试你的代码逻辑本身。 unittest.mock.patch：你的Mock瑞士军刀 在Python的unittest.mock模块中，patch绝对是核心角色。它可以像一把瑞士军刀一样，让你轻松地模拟类、方法、属性，甚至整个模块。 1. patch的基本用法：函数装饰器 最常见的用法是作为函数装饰器。假设我们有一个函数get_data_from_api，它依赖于一个requests库来获取数据： import requests …