Redis 客户端实现原理：RESP 协议解析与 Pipeline 批量操作 大家好，今天我们来深入探讨一个看似简单但极其重要的主题：Redis 客户端是如何工作的？ 你可能每天都在用 redis-cli、Python 的 redis-py 或 Java 的 Jedis，但你是否想过，这些客户端到底是怎么和 Redis 服务器通信的？它们又是如何处理成百上千条命令的？ 本文将带你从底层协议说起，一步步揭开 Redis 客户端的核心机制——RESP（REdis Serialization Protocol）协议的解析逻辑，以及 Pipeline 批量操作的优化策略。我们会结合代码示例，讲解其设计思想和性能差异。 一、Redis 是怎么通信的？—— RESP 协议简介 Redis 使用一种轻量级文本协议进行通信，叫做 RESP（REdis Serialization Protocol）。它不是 HTTP，也不是 JSON，而是一种专门为 Redis 设计的、结构清晰、解析高效的协议。 1.1 RESP 的基本格式 RESP 支持五种数据类型： 类型 标识符 示例 含义 简单字符串 + +O …
Redis `RESP3` 协议：新数据类型与客户端兼容性
大家好，欢迎来到今天的Redis RESP3协议专场！今天咱们要聊聊Redis的最新协议 RESP3，以及它带来的那些让人兴奋的新数据类型，还有大家最关心的：它跟老客户端兼容性怎么样？别担心，我会用最通俗易懂的方式，外加一些“骚操作”代码，让大家彻底搞懂它。 RESP是什么？ 为什么需要RESP3? 首先，咱们先来回忆一下，Redis客户端和服务器之间是怎么“眉目传情”的。它们用的语言就是RESP（REdis Serialization Protocol）。简单来说，RESP就是一种文本协议，客户端发送命令，服务器返回结果，都是用RESP格式编码的。 RESP最初的版本非常简单，支持的数据类型也比较基础，比如字符串、整数、错误、批量字符串和数组。在Redis发展的早期，这套协议足够用了。但是，随着Redis的功能越来越强大，支持的数据类型越来越多，最初的RESP协议就显得有点力不从心了。 举个例子，如果我们要返回一个浮点数，或者一个更复杂的结构体，用老的RESP协议就有点麻烦了，需要进行额外的编码和解码。而且，老的RESP协议不支持推送（Push）操作，也就是服务器主动向客户端发送消息 …