各位观众，朋友们，大家好！今天咱们来聊聊Redis里一个特别有意思，但又容易被忽视的小家伙——latency-monitor，延迟监控器。别看它名字平平无奇，关键时刻能帮你揪出Redis性能瓶颈的幕后黑手，让你的Redis集群告别“卡顿”，跑得飞起！
一、为啥需要关注Redis延迟？
想象一下，你正在做一个电商网站，用户点击“加入购物车”按钮，结果页面半天没反应。用户内心OS：这什么破网站，卡成PPT！直接关掉，换一家！
延迟就是用户体验的头号杀手啊！Redis作为高性能的缓存和数据存储，一旦出现延迟，影响的可不只是一个按钮，而是整个应用的响应速度。
延迟的来源有很多：
- 网络问题： 网络拥堵、丢包，数据传输慢如蜗牛。
- 硬件瓶颈： CPU飙升、内存告急、磁盘IO爆炸。
- Redis配置不当： 内存碎片、持久化策略、大Key问题。
- 客户端问题： 客户端连接数过多、命令执行效率低。
- 操作系统问题： CPU竞争、进程调度延迟。
所以，我们需要一个“侦察兵”，时刻监视Redis的延迟情况，一旦发现异常，立即发出警报，让我们能够及时采取行动。latency-monitor就是这个侦察兵！
二、latency-monitor：Redis的“延迟雷达”
latency-monitor是Redis自带的一个延迟监控模块，它能实时监控Redis命令的执行延迟，并生成报告，帮助我们诊断性能问题。
2.1 如何开启latency-monitor？
很简单，使用CONFIG SET latency-monitor-threshold <milliseconds>命令即可开启。<milliseconds>是延迟阈值，单位是毫秒。例如，设置延迟阈值为10毫秒：
CONFIG SET latency-monitor-threshold 10这个命令会告诉Redis：“嘿，小伙计，如果哪个命令的执行时间超过10毫秒，就给我记录下来！”
2.2 如何查看延迟报告？
使用LATENCY LATEST命令可以查看最近发生的延迟事件：
LATENCY LATEST输出结果类似这样：
1) 1) "command"
2) "get"
3) (integer) 1678886400
4) (integer) 12
2) 1) "command"
2) "set"
3) (integer) 1678886401
4) (integer) 15每一行表示一个延迟事件，包含以下信息：
command: 导致延迟的命令。time: 延迟发生的时间戳（Unix时间戳）。duration: 延迟的持续时间（毫秒）。
2.3 更多延迟分析命令
除了LATENCY LATEST，Redis还提供了其他几个延迟分析命令：
LATENCY HISTORY <event-name>: 查看指定事件的延迟历史记录。<event-name>可以是command（所有命令），或者具体的命令名称，比如get、set。
LATENCY HISTORY command # 查看所有命令的延迟历史
LATENCY HISTORY get # 查看get命令的延迟历史输出结果类似这样：
1) 1) (integer) 1678886400
2) (integer) 12
2) 1) (integer) 1678886401
2) (integer) 8每一行表示一个延迟事件，包含时间戳和延迟持续时间。
LATENCY RESET [<event-name>]: 重置延迟统计数据。如果不指定<event-name>，则重置所有事件的统计数据。
LATENCY RESET command # 重置所有命令的延迟统计
LATENCY RESET get # 重置get命令的延迟统计
LATENCY RESET # 重置所有延迟统计LATENCY DOCTOR: Redis 会尝试分析延迟问题，并给出一些建议。这个命令就像一个“延迟医生”，会帮你诊断病情。
LATENCY DOCTOR输出结果会包含延迟分析报告和一些建议，例如：
OK, summary of slow operations (>= 10 ms):
- command: get, max: 15 ms, count: 2
I have some general advice for you:
- Check your slowlog to understand which queries are slow.
- Check if you have large keys, and split them.三、实战演练：揪出延迟“罪犯”
光说不练假把式，咱们来模拟一个延迟场景，然后用latency-monitor来揪出“罪犯”。
3.1 模拟延迟场景
我们使用Redis的Lua脚本功能，模拟一个耗时操作。
EVAL "local i = 0; while i < 100000 do i = i + 1; end return 'done'" 0这个脚本会循环10万次，模拟一个比较耗时的操作。
3.2 监控延迟
首先，开启latency-monitor，设置延迟阈值为5毫秒：
CONFIG SET latency-monitor-threshold 5然后，执行上面的Lua脚本。
3.3 查看延迟报告
使用LATENCY LATEST命令查看延迟报告：
LATENCY LATEST你会发现延迟报告中出现了EVAL命令，说明是Lua脚本导致了延迟。
3.4 分析延迟历史
使用LATENCY HISTORY command命令查看所有命令的延迟历史：
LATENCY HISTORY command你会看到EVAL命令的延迟持续时间明显高于其他命令。
3.5 使用LATENCY DOCTOR
运行LATENCY DOCTOR命令，看看Redis给出了什么建议：
LATENCY DOCTOR输出结果可能会包含类似这样的信息：
OK, summary of slow operations (>= 5 ms):
- command: eval, max: 20 ms, count: 1
I have some general advice for you:
- Check your slowlog to understand which queries are slow.Redis建议我们查看慢查询日志，进一步分析EVAL命令的性能问题。
四、延迟排查思路
通过latency-monitor，我们可以快速定位到导致延迟的命令。接下来，我们需要深入分析，找出延迟的根本原因。
4.1 慢查询日志（Slowlog）
Redis的慢查询日志可以记录执行时间超过指定阈值的命令。通过查看慢查询日志，我们可以了解哪些命令执行时间过长，以及命令的具体内容。
使用CONFIG GET slowlog-log-slower-than命令可以查看慢查询日志的阈值（单位：微秒）：
CONFIG GET slowlog-log-slower-than使用CONFIG GET slowlog-max-len命令可以查看慢查询日志的最大长度：
CONFIG GET slowlog-max-len使用SLOWLOG GET [n]命令可以查看慢查询日志。n表示要查看的日志条数，如果不指定n，则查看所有日志。
SLOWLOG GET 10 # 查看最近10条慢查询日志慢查询日志的输出结果包含命令的执行时间、执行时长、命令内容等信息。
4.2 大Key问题
大Key是指Key对应的Value过大，例如一个很大的字符串、一个包含大量元素的List或Hash。操作大Key会导致Redis阻塞，影响性能。
可以使用redis-cli --bigkeys命令扫描Redis数据库，找出大Key。
redis-cli --bigkeys该命令会输出Key的类型、大小等信息，帮助我们定位大Key。
4.3 CPU和内存
使用top、htop等命令可以查看Redis进程的CPU和内存使用情况。如果CPU使用率持续偏高，说明Redis可能正在执行一些计算密集型的操作。如果内存使用率接近上限，说明Redis可能需要进行内存回收，导致延迟。
4.4 网络问题
使用ping命令测试Redis服务器的网络连通性。如果丢包率较高，说明网络可能存在问题。可以使用tcpdump等工具抓包分析网络流量。
4.5 持久化
Redis的持久化操作（RDB和AOF）可能会导致延迟。
- RDB： 生成RDB快照需要消耗CPU和IO资源，可能会导致Redis阻塞。
- AOF： AOF重写需要消耗CPU和IO资源，可能会导致Redis阻塞。
可以使用INFO Persistence命令查看RDB和AOF的配置和状态。
五、优化建议
定位到延迟原因后，就可以采取相应的优化措施。
- 优化代码： 优化客户端代码，减少不必要的Redis操作，避免执行耗时操作。
- 使用Pipeline： 将多个Redis命令打包成一个Pipeline批量执行，减少网络开销。
- 避免大Key： 将大Key拆分成多个小Key，或者使用更合适的数据结构。
- 优化持久化策略： 根据业务需求选择合适的持久化策略，避免频繁的RDB快照和AOF重写。
- 增加Redis实例： 使用Redis Cluster或Sentinel实现数据分片和高可用，提高整体性能。
- 升级硬件： 如果硬件资源不足，可以考虑升级CPU、内存、磁盘等硬件。
六、latency-monitor的局限性
latency-monitor虽然好用，但也有一些局限性：
- 只能监控命令级别的延迟： 无法深入到命令内部，例如无法监控Lua脚本内部的延迟。
- 只能提供粗略的延迟信息： 无法提供更详细的延迟分析，例如无法区分网络延迟和IO延迟。
- 可能会影响性能： 开启
latency-monitor会增加Redis的负担，可能会对性能产生一定影响。
七、总结
latency-monitor是Redis自带的延迟监控工具，可以帮助我们快速定位Redis性能瓶颈。通过结合慢查询日志、CPU和内存监控、网络分析等手段，我们可以深入分析延迟原因，并采取相应的优化措施。记住，优化Redis性能是一个持续的过程，需要不断地监控、分析和调整。
希望今天的分享对大家有所帮助！感谢大家的收看！