好的，没问题。下面是一篇关于在Spring Boot中集成JSP和FreeMarker等传统视图技术的文章，力求幽默风趣、通俗易懂，并包含丰富的代码示例。 Spring Boot 遇上老朋友：JSP 和 FreeMarker 的浪漫邂逅 各位看官，今天咱们聊点怀旧的，啊不，是经典的！在Spring Boot的世界里，它就像一个精力充沛的年轻人，拥抱各种新技术，玩转各种花样。但有时候，咱们这些老家伙（JSP和FreeMarker）也想出来溜达溜达，回忆回忆当年叱咤风云的岁月。 Spring Boot 呢，也很 open-minded，它说：“没问题，来吧，老朋友，我给你们安排！” 所以，今天咱们就来聊聊如何在 Spring Boot 里，让 JSP 和 FreeMarker 焕发第二春。 1. JSP：那个熟悉的味道 JSP (JavaServer Pages) 这玩意儿，估计是不少 Java 程序员的初恋。当年写个页面，Servlet 里拼 HTML 字符串那叫一个酸爽。有了 JSP，总算能把 Java 代码和 HTML 分开了，虽然还是有点藕断丝连，但也算进步了。 1.1 引入依赖 …
整合 Thymeleaf 模板引擎：快速构建 Spring Boot Web 视图
Thymeleaf 模板引擎：快速构建 Spring Boot Web 视图 各位看官，大家好！今天咱们来聊聊 Thymeleaf，这玩意儿可不是什么新出的神奇药草，而是 Spring Boot 里边构建 Web 视图的一把利器。如果你还在为 JSP 的那些糟心事儿烦恼，或者想找个更优雅、更现代的方式来渲染你的 Web 页面，那么 Thymeleaf 绝对值得你驻足停留。 话说 Thymeleaf，它到底是个啥？ 简单来说，Thymeleaf 是一种服务器端的 Java 模板引擎，它的目标是提供一种优雅、可维护的方式来创建 Web 页面。它最大的特点就是自然模板 (Natural Templating)，这意味着你的模板文件可以直接在浏览器中打开预览，无需启动服务器，这对于前端开发人员来说简直是福音！ 想象一下，你写了一个 HTML 页面，里面加了一些 Thymeleaf 的标签，这些标签在浏览器中会被忽略，页面仍然可以正常显示。但是，当 Spring Boot 应用运行起来后，Thymeleaf 引擎会解析这些标签，并将它们替换成动态数据，最终呈现给用户一个完整的、动态的 Web 页 …
SpringMVC 视图解析器（View Resolver）：InternalResourceViewResolver, Thymeleaf, Freemarker 等
SpringMVC 视图解析器：你的页面，我来搞定！ 各位看官，大家好！今天咱们来聊聊SpringMVC里负责“抛头露面”的家伙——视图解析器（View Resolver）。 你想想啊，你辛辛苦苦写了个Controller，处理了一堆数据，总不能让用户看到一堆JSON或者XML吧？ 那得有个东西把这些数据“化妆”成美美的HTML页面，呈现给用户才行啊！ 这个“化妆师”就是我们的视图解析器。 SpringMVC的视图解析器，就像一个媒婆，它负责把Controller处理后的数据（Model）和真正的视图（View）撮合在一起，生成最终的响应页面。 SpringMVC提供了多种“媒婆”，每种“媒婆”擅长的“化妆术”不一样，对应着不同的视图技术。 咱们今天就来好好认识一下这些“媒婆”，看看它们各自的绝活。 一、初识视图解析器：何方神圣？ 在SpringMVC的世界里，视图解析器的作用简单来说就是： 接收视图名称（View Name）： Controller处理完请求后，会返回一个字符串，这个字符串就是视图名称。 找到对应的视图（View）： 根据视图名称，视图解析器会找到对应的View对象。 …
继续阅读“SpringMVC 视图解析器（View Resolver）：InternalResourceViewResolver, Thymeleaf, Freemarker 等”
理解 Pandas 的视图与副本：避免 `SettingWithCopyWarning`
好的，各位编程界的少侠们，今天咱们就来聊聊 Pandas 里那些让人又爱又恨的 “视图” 和 “副本”！这俩家伙，就像武侠小说里的两个孪生兄弟，长得贼像，但性格却截然不同。搞不清楚他们，你的代码里就会时不时冒出个 SettingWithCopyWarning，就像个烦人的蚊子，嗡嗡嗡地叫个不停，让你抓狂！🤯 别怕，今天我就带你拨开云雾，彻底搞懂 Pandas 的视图与副本，让你从此告别 SettingWithCopyWarning，代码写得像行云流水一样流畅！ 一、开场白：江湖传说之“SettingWithCopyWarning” 话说在 Pandas 的江湖里，流传着一个令人闻风丧胆的传说，叫做 SettingWithCopyWarning。这玩意儿，一旦冒出来，就意味着你的代码可能存在潜在的 bug，而且还很难找到！ 就像一个武林高手，在你毫无防备的时候，突然给你来了一招“暗器”，让你防不胜防。 那么，这个“暗器”到底是怎么回事呢？这就要从 Pandas 的视图和副本说起了。 二、视图 (View)：影子武士，牵一发动全身 首先，我们来认识一下“视图”。 视图就像数据库里的视图一样 …
AWS Security Hub 与 Amazon Detective：统一安全视图与安全调查
AWS Security Hub 与 Amazon Detective：统一安全视图与安全调查，化身安全侦探，解开云端谜团！ 各位云端探险家们，大家好！我是今天的主讲人，一个在代码海洋里摸爬滚打多年的老水手。今天，咱们不聊那些让人昏昏欲睡的理论，而是来点刺激的，聊聊如何利用 AWS Security Hub 和 Amazon Detective 这两个利器，化身云端安全侦探，揭开潜藏在云雾中的安全谜团！🕵️♀️ 想象一下，你的 AWS 环境就像一个巨大的都市，每天都在发生各种各样的事件：用户登录、资源创建、网络流量……就像都市里的车水马龙，熙熙攘攘。但在这片繁荣的景象下，也可能隐藏着犯罪的阴影：未经授权的访问、恶意软件的潜伏、数据泄露的威胁……😱 如果你没有一双锐利的眼睛，没有强大的工具，就很难从这茫茫的数据海洋中发现异常，更别提揪出幕后黑手了！ 别担心，AWS 早就为我们准备好了两件秘密武器：Security Hub 和 Detective。它们就像是安全都市的警察局和侦探事务所，一个负责收集情报，一个负责深入调查，强强联手，让安全威胁无处遁形！ Security Hub：安全都市 …
视图（VIEW）的创建、使用与性能考量
好嘞，各位观众老爷们！今天咱们不聊风花雪月，不谈人生理想，就来聊聊数据库里一个既实用又有点小傲娇的家伙——视图（VIEW）。这玩意儿啊，就像数据库里的一位化妆师，能把杂乱无章的数据化成你想要的模样，让你赏心悦目。但是呢，用不好也会让你抓耳挠腮，性能下降。所以，今天我就来给大家伙儿好好说道说道这视图的创建、使用和性能考量，保证让大家听得明白，用得溜溜的！ 开场白：视图这玩意儿，到底是个啥？ 想象一下，你走进一家咖啡馆，菜单上琳琅满目，什么“焦糖玛奇朵”、“摩卡”、“拿铁”……看得你眼花缭乱。但实际上，这些咖啡的原料可能都差不多，都是浓缩咖啡、牛奶、糖浆的组合，只是比例和制作方式不同罢了。 视图呢，就有点像咖啡馆的菜单。它不是真实的数据，而是基于一个或多个表（或者其他视图）的查询结果，给你提供一个自定义的数据视角。你可以把它想象成一个“虚拟表”，它不存储实际的数据，而是存储查询语句，每次访问视图的时候，数据库都会执行这个查询语句，然后把结果呈现给你。 打个比方，咱们有个“员工表（employees）”，里面有员工姓名、部门、工资等等信息。现在老板想看每个部门的平均工资，就可以创建一个视图来 …
视图（VIEW）的创建、使用与性能考量
视图：数据库中的“变脸大师”🎭—— 创建、使用与性能考量 各位观众，掌声欢迎！今天，咱们要聊聊数据库里的一个神奇存在——视图（VIEW）。 别看它名字平平无奇，实际上却是个“变脸大师”，能将复杂的数据化繁为简，让咱们的查询工作变得轻松愉快。 想象一下，你走进一家高档餐厅，服务员递给你一本厚厚的菜单，密密麻麻地排列着各种菜品，看得你眼花缭乱。 别慌！ 这时候，如果服务员再给你一份“今日推荐”，是不是瞬间感觉轻松多了？ 视图，就像是数据库的“今日推荐”，它从复杂的底层数据中提取出你最需要的信息，用一种更友好的方式呈现给你。 那么，视图到底是什么？它又有什么用？ 咱们今天就来好好扒一扒它的底裤，呸，是底细！ 第一幕：揭开视图的神秘面纱 🤔 啥是视图？ 简单来说，视图就是一个虚拟的表。 它并不存储实际的数据，而是基于一个或多个表（甚至是其他视图）的查询结果动态生成的。你可以把它理解成一个预先定义好的查询语句，每次你访问视图，数据库都会执行这个查询，然后把结果返回给你。 视图的本质：存储的是查询逻辑，而非数据！ 举个栗子： 假设我们有一个 employees 表，包含员工的姓名（name）、部门 …
视图（VIEW）的创建、使用与性能考量
视图（VIEW）：数据库中的“变形金刚”，既能简化操作，又能提升性能，但用不好也会“翻车”！ 各位观众，各位老铁，大家好！我是你们的老朋友，人称“数据库百事通”的Coder大侠！今天咱们不聊诗和远方，就聊聊数据库里那些既神秘又实用的“变形金刚”—— 视图（VIEW）。 想象一下，你每天上班，都要拧几百个螺丝，拧到手都抽筋了。这时候，如果有个“变形金刚”能帮你把重复的步骤简化，是不是感觉人生都美好了？视图，就是数据库里的这个“变形金刚”，它能帮你把复杂的查询变成简单的操作，还能在某些情况下提升性能。 但是，就像所有的“变形金刚”一样，视图也有自己的优缺点。用得好，它就是擎天柱，帮你披荆斩棘；用不好，它可能变成威震天，给你制造麻烦。所以，今天我就来给大家详细解说一下视图的创建、使用和性能考量，让大家都能成为玩转视图的高手！ 一、什么是视图？别被“视图”这个词吓到，其实它很简单！ 简单来说，视图就是一个“虚拟表”。 它并不真实存储数据，而是基于一个或多个表的查询结果，给你提供一个“看”数据的窗口。你可以像操作普通表一样操作视图，比如查询、更新、插入甚至删除（当然，并不是所有视图都支持更新操作 …
视图（VIEW）的创建、使用与性能考量
好的，没问题！准备好一杯咖啡☕，咱们这就开始一场关于数据库视图(VIEW)的奇妙旅程！ 数据库视图：披着“表”皮的魔法师🎩 大家好！我是你们今天的数据库“导游”，咱们今天要聊聊数据库里一个非常有趣，但又经常被忽视的小伙伴——视图（VIEW）。 别看它名字平平无奇，但实际上，它可是个披着“表”皮的魔法师，能帮你简化查询，隐藏复杂性，甚至还能提升性能！ 什么是视图？ 简单来说，它就是一张“虚拟表”。 想象一下，你是一位大厨👨🍳，每次做一道招牌菜，都要从冰箱里翻出各种食材，切菜、调味，步骤繁琐。但如果你提前把常用的配料切好、调好，放在一个“备料盒”里，每次直接取用，是不是就方便多了？ 视图就扮演着这个“备料盒”的角色。它并不实际存储数据，而是基于一个或多个表（或者视图）的查询结果，给你提供一个定制化的数据“快照”。每次你查询视图，数据库都会重新执行这个查询，然后把结果呈现给你。 视图的优点： 简直是开了挂的人生！ 简化查询： 视图可以将复杂的查询逻辑封装起来，让用户只需要简单地查询视图，就能获取所需的数据。这就像把复杂的方程式简化成“1+1=2”一样，妈妈再也不用担心我看不懂SQL啦！ 数 …
视图（VIEW）的创建、使用与性能考量
好嘞，各位观众老爷，今天咱们就来聊聊数据库里的“变脸大师”——视图（VIEW）。别看它名字平平无奇，用处可大了去了！它就像一个戴着面具的演员，根据你的需要，随时变换角色，给你呈现不同的数据视角。准备好了吗？咱们这就开讲啦！ 一、什么是视图？—— 数据库的“化妆师” 想象一下，你家住着一个百变星君，一会儿是慈眉善目的老爷爷，一会儿是活力四射的年轻人，一会儿又是霸气侧漏的总裁。这个百变星君就是视图！ 在数据库里，视图并不是真实存储数据的“地盘”，而是一个虚拟的表。它基于一个或多个实际的表（或者其他视图）构建而成，通过预定义的SQL查询，将底层数据进行筛选、组合、计算等操作，然后以一种新的、更方便的方式呈现出来。 你可以把视图想象成数据库的“化妆师”，它不会改变底层数据的本质，只是通过巧妙的“化妆术”，给你展示一个更美观、更符合你需求的“妆容”。 简单来说，视图就是： 虚拟表： 不存储实际数据，只存储查询定义。 基于查询： 由SQL查询语句定义，动态生成结果。 简化访问： 提供定制的数据视角，方便用户访问。 安全性： 可以控制用户对底层数据的访问权限。 二、视图的创建 —— “化妆”前的准备 …