标签： 死锁

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探讨 JavaScript 模块的 Top-level await (ES2022) 如何改变模块的加载和初始化流程，以及潜在的循环依赖和死锁问题。

各位好！今天咱们来聊聊 JavaScript 模块系统里一个有点意思，但也可能让你掉坑里的特性：Top-level await (ES2022)。 这玩意儿就像一把双刃剑，用好了能简化代码，用不好就等着 debug 到天亮吧。 开场白：模块化进化史 在 Top-level await 出现之前，JavaScript 模块化经历了漫长的进化。 咱们从远古时代的 script 标签开始，一路走到 CommonJS, AMD, 再到现在的 ES 模块 (ESM)。 每个阶段都在努力解决一个核心问题：如何更好地组织代码，避免全局变量污染，以及管理模块间的依赖关系。 ESM 凭借其标准化、静态分析等优点，最终成为了 JavaScript 的官方模块方案。 但过去在 ESM 模块的顶层作用域直接使用 await 是不允许的。 想象一下，你得把所有异步操作都塞到 async 函数里，然后再调用它… 有点麻烦，对吧？ ES2022 带来的 Top-level await 就是来解决这个问题的。 它允许你在 ES 模块的顶层作用域直接使用 await，而不需要把它包裹在 async 函数里。 …

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讨论 `JS` 模块的 `Top-level await` (ES2022) 如何改变模块初始化流程和潜在的死锁问题。

各位观众老爷，大家好！我是老码，今天咱们聊聊一个挺有意思，但也容易翻车的东西：JS 模块里的 Top-level await。这玩意儿在 ES2022 里才正式露脸，别看它名字挺唬人，其实就是让 await 可以在模块的最外层直接用，不用非得塞到 async function 里。 这东西听起来挺爽，但用不好，容易把自己埋了。咱们今天就好好唠唠，它怎么改变模块初始化流程，又怎么挖坑等你跳。 一、Top-level await 是个啥？ 先来个简单的例子热热身： // moduleA.js import { someFunction } from ‘./moduleB.js’; console.log(“moduleA loading…”); const data = await someFunction(); console.log(“moduleA loaded with data:”, data); export const result = data + ” from moduleA”; // moduleB.js export async function someFunc …

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讨论 `JS` 模块的 `Top-level await` (ES2022) 如何改变模块初始化流程和潜在的死锁问题。

大家好，各位未来的代码大师们，欢迎来到今天的模块魔法课堂！ 今天我们要聊的是一个听起来很酷，用起来更酷的 JavaScript 特性：Top-level await (顶级 await)。 这东西就像给你的模块打了一针鸡血，让它们在初始化的时候可以玩点更刺激的。 那么，Top-level await 到底是个什么玩意儿？ 简单来说，它允许你在 ES 模块的顶层，也就是模块的最外层作用域，直接使用 await 关键字。 这意味着你的模块可以在加载的时候暂停执行，等待一个 Promise 对象 resolve 之后再继续。 这听起来可能有点抽象，我们先来看看没有 Top-level await 的日子是怎么过的。 没有 Top-level await 的日子：模块初始化流程与痛点 在 ES2022 之前，如果你的模块需要在初始化的时候进行异步操作，比如从服务器获取配置信息、读取文件等等，你只能使用 IIFE (Immediately Invoked Function Expression，立即执行函数表达式) 或者在模块内部定义异步函数，然后在模块加载后手动调用它们。 举个例子： // c …

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C++ `std::scoped_lock` (C++17)：同时锁定多个互斥量以避免死锁

哈喽，各位好！今天我们要聊聊C++17中一个非常实用的小工具，std::scoped_lock。 它的主要职责就是：同时锁定多个互斥量，避免死锁，让你的多线程程序不再提心吊胆。 死锁是什么鬼？ 在深入scoped_lock之前，我们先来聊聊死锁。死锁就像两个熊孩子抢玩具，一个抱着变形金刚不撒手，另一个抱着奥特曼不松爪。 两人都想要对方的玩具，但谁也不肯先放手，结果谁也玩不成。 在多线程编程中，死锁通常发生在多个线程需要访问多个共享资源（互斥量）时。 如果线程以不同的顺序请求这些资源，就可能出现循环等待的情况，造成死锁。 举个栗子： #include <iostream> #include <thread> #include <mutex> std::mutex mutex1; std::mutex mutex2; void thread1() { mutex1.lock(); std::cout << “Thread 1: Locked mutex1” << std::endl; std::this_thread::sleep …

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C++ 死锁的经典案例与避免策略：哲学家就餐问题

好的，咱们今天来聊聊C++里一个经典的并发问题，也是死锁的典型案例：哲学家就餐问题。这问题听起来挺高大上，其实本质上就是一群哲学家抢筷子的故事，咱们把它扒开来，看看里面到底藏着什么猫腻，以及如何避免这些猫腻。 一、哲学家就餐问题：一个哲学家的吃饭难题 想象一下，有五位哲学家围着一张圆桌坐着，桌子上放着五个盘子，每个盘子之间都有一根筷子。哲学家们肚子饿了，想吃饭，但是他们必须同时拿到左右两边的筷子才能吃东西。问题来了，如果每个哲学家都先拿起左边的筷子，然后等待右边的筷子，结果会怎么样？ Bingo！所有哲学家都拿着左边的筷子，等待右边的筷子，谁也吃不成饭，进入了无尽的等待，这就是死锁。 这个问题的关键在于资源的竞争和占有。哲学家需要两根筷子才能吃饭，而筷子是有限的资源。当多个哲学家同时请求资源，并且每个哲学家都占有部分资源，等待其他哲学家释放自己需要的资源时，就可能发生死锁。 二、C++代码模拟哲学家就餐问题 咱们用C++代码来模拟一下这个场景，让大家更直观地感受死锁的发生。 #include <iostream> #include <thread> #inclu …

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C++ 多线程调试技巧：死锁、活锁、饥饿的定位与分析

好的，各位观众，欢迎来到“C++多线程调试奇遇记”现场！今天咱们聊聊C++多线程里那些磨人的小妖精：死锁、活锁、饥饿。别怕，我会用最接地气的方式，带你们把它们揪出来，暴打一顿！ 第一章：死锁——你锁我，我锁你，大家一起原地去世 死锁，顾名思义，就是大家互相锁住对方需要的资源，谁也动不了。就像一群人围成圈，每个人都抓住前面人的衣服，谁也走不了。 1. 死锁的成因： 要理解死锁，先要了解它产生的几个必要条件，这就像是犯罪的动机和作案工具： 互斥条件： 资源是独占的，一个资源一次只能被一个线程持有。这就像厕所，只能一个人用，别人得等着。 占有且等待条件： 线程占有了一些资源，还在等待其他线程释放它需要的资源。就像你占着茅坑，还等着别人给你递纸。 不可剥夺条件： 线程已经获得的资源，在未使用完之前，不能被其他线程强行剥夺。 就像你占着茅坑，别人不能把你拽出来。 循环等待条件： 形成一个循环链，每个线程都在等待下一个线程释放资源。 这就像几个人同时上厕所，每个人都堵在另一个人的门口。 只有这四个条件都满足了，才有可能发生死锁。记住，是“有可能”，不是一定。 2. 死锁的例子： 来个最经典的死锁例 …

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C++ 并行算法的调试技巧：死锁、竞态条件与活锁分析

好的，各位朋友们，今天咱们来聊聊C++并行算法的调试，这个话题听起来就让人头大，简直是程序员的噩梦！死锁、竞态条件、活锁，这三个家伙就像三座大山，压得我们喘不过气。不过别怕，今天我就来带大家翻过这三座大山，让并行算法调试不再是难事。 开场白：并行，美丽的陷阱 并行算法，听起来多美好！多线程齐头并进，CPU火力全开，程序运行速度蹭蹭往上涨，感觉自己瞬间变成了火箭科学家。但现实往往是残酷的，一旦涉及到共享资源，各种问题就会像雨后春笋一样冒出来，让你欲哭无泪。 为什么会这样？因为并发的世界充满了不确定性。多个线程就像一群熊孩子，谁都想抢玩具，谁都想先玩，一不小心就乱套了。 第一座大山：死锁（Deadlock） 死锁，顾名思义，就是大家互相僵持，谁也不让谁，谁也动不了，整个程序就卡在那里，像一潭死水。 死锁的四个必要条件： 条件 描述 互斥（Mutual Exclusion） 资源只能被一个线程占用，不能同时被多个线程共享。 占有且等待（Hold and Wait） 线程占有了一些资源，同时又在等待其他线程释放资源。 不可剥夺（No Preemption） 线程已经获得的资源，在没有主动释放之 …

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死锁（Deadlock）的产生条件与避免策略

死锁：当程序集体“摆烂”的时候 各位程序猿、攻城狮、算法侠，大家好！今天我们来聊聊一个让人头疼，但又不得不面对的问题：死锁（Deadlock）。这玩意儿就像程序世界里的“百慕大三角”，一旦掉进去，轻则程序卡死，重则服务器崩溃，让你加班到天亮，头发掉光光。 想象一下，你和你朋友同时想借用对方的书，但谁也不肯先给，就僵在那里。这就是死锁的现实版。在程序世界里，情况更加复杂，资源更多，进程更多，所以死锁也更加难以捉摸。 那么，死锁到底是怎么产生的？我们又该如何避免它呢？别急，且听我慢慢道来。 死锁的“四大恶人”：产生条件 要理解死锁，首先要认识造成死锁的“四大恶人”，也就是产生死锁的四个必要条件。只有这四个条件同时满足，死锁才会发生。就像集齐了七颗龙珠才能召唤神龙一样，缺一不可！ 互斥条件（Mutual Exclusion）： 这个条件很好理解，就是说资源一次只能被一个进程占用。就像厕所只有一个坑位，一个人占着，其他人就只能等着。比如打印机，在打印的时候，必须独占资源，否则打印出来的东西就会乱七八糟。 // 模拟打印机资源 class Printer { private boolean is …

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死锁（Deadlock）的更深层分析：LIFO 策略与锁等待图

好的，各位观众，各位程序员，欢迎来到今天的“死锁漫谈”节目！我是你们的老朋友，Bug终结者，代码诗人，兼职段子手——码农小李。今天，咱们不聊风花雪月，也不谈人生理想，就来聊聊程序世界里那个让人头疼，又让人不得不面对的“死锁”（Deadlock）！ 开场白：死锁，一个比前任还让人抓狂的存在 各位有没有经历过这样的场景：你拿着手机，想给心仪的女神发个消息，结果手机没信号，女神那边微信也抽风，消息发不出去，女神也收不到。你着急，女神也着急，但就是干瞪眼，谁也动不了。这种感觉，是不是很抓狂？ 死锁，在程序世界里，就有点像这个场景。多个线程（你可以理解为程序里的“小人”）都在等待对方释放资源（你可以理解为手机信号或者微信服务器），结果谁也不肯先放手，大家就这么僵持着，谁也无法继续前进。这，就是死锁！ 更可怕的是，死锁往往隐藏得很深，就像一个定时炸弹，平时没事，一旦条件满足，boom！你的程序就彻底卡死了，CPU飙升，内存告急，用户怒吼，老板咆哮……简直就是一场灾难！ 第一幕：死锁四要素，缺一不可的“犯罪团伙” 要理解死锁，首先要了解导致死锁的四个必要条件，就像“犯罪团伙”一样，缺一不可： 互斥条 …

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InnoDB 死锁（Deadlock）的排查：`SHOW ENGINE INNODB STATUS` 与 `information_schema.innodb_locks`

朋友们，今天咱们聊聊InnoDB的“爱情故事”：死锁！💔 大家好，我是你们的老朋友，一个在代码海洋里摸爬滚打多年的老水手。今天，咱们不聊高大上的架构，不谈深奥的算法，就来聊聊数据库里那些让人抓狂的“爱情故事”——死锁！ 死锁，顾名思义，就是指两个或多个事务互相持有对方需要的资源，导致所有事务都无法继续执行下去，最终陷入僵局。这就像两个吃货同时想吃最后一块蛋糕，你拿着叉子等着我放下刀，我拿着刀等着你放下叉子，结果谁也吃不上，只能眼巴巴地看着蛋糕流口水。🤤 在InnoDB的世界里，死锁就像一场没有硝烟的战争，它悄无声息地发生，却能让你的数据库瞬间瘫痪。那么，如何才能成为一个合格的“爱情调解员”，及时发现并化解这些悲剧呢？ 别着急，今天我就给大家带来一份详细的“防出轨”攻略，啊不，是“死锁排查”指南！ 一、死锁的罪魁祸首：都是锁惹的祸！🔒 想要排查死锁，首先要了解死锁的成因。InnoDB的锁机制是保证数据一致性的关键，但也是导致死锁的根源。常见的锁类型包括： 共享锁（Shared Lock，S Lock）: 多个事务可以同时持有同一个资源的共享锁，用于读取数据。就像大家一起看一本书，谁都可以 …

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