Java并发控制：信号量Semaphore在资源有限场景的应用 各位朋友，大家好！今天我们来聊聊Java并发控制中一个非常重要的工具——信号量（Semaphore）。在实际应用中，我们经常会遇到资源有限的场景，例如数据库连接池、线程池、或者某种硬件资源等等。如何有效地管理这些资源，防止资源耗尽，保证系统的稳定性和性能，是并发编程中一个关键问题。而信号量，正是解决这类问题的利器。 1. 什么是信号量？ 信号量（Semaphore）是一个计数器，用于控制对共享资源的访问。它可以被看作是一种“许可证”机制。每个信号量维护一个许可证的数量，线程在访问共享资源之前，需要先获取一个许可证；当线程完成任务后，释放许可证，将其归还给信号量。 获取许可证（acquire()）： 如果信号量中存在许可证（计数器大于0），则线程可以获取许可证，计数器减1。如果计数器为0，则线程会被阻塞，直到有其他线程释放许可证。 释放许可证（release()）： 线程释放许可证后，计数器加1。如果有线程因为等待许可证而被阻塞，则其中一个线程会被唤醒，继续执行。 信号量可以分为两类： 二元信号量（Binary Semaph …
JS 并发限制：使用信号量模式控制并发请求数量
各位观众老爷，晚上好！我是你们的老朋友，今天咱来聊聊JavaScript并发控制这档子事儿，保证让各位听得明白，用得溜溜的。 开场白：为啥要搞并发限制？ 话说，咱们写代码，尤其是在前端，经常要跟服务器打交道，发请求拿数据。要是用户一顿操作猛如虎，一下子发了十几个请求，浏览器或者服务器可能就懵逼了，轻则卡顿，重则崩溃。这就好比一根水管，同时往里灌太多水，那不得爆了？所以，我们需要一个“阀门”，控制一下并发请求的数量，保证系统平稳运行。 并发限制的几种姿势 并发限制的手段有很多，比如： 队列 + 定时器: 先把请求放到队列里，然后用定时器每次从队列里取一个请求执行。 Promise.all + 分片: 把请求分成若干批次，用 Promise.all 并行执行每个批次。 Semaphore（信号量）: 咱今天的主角，一种更优雅、更灵活的并发控制方案。 什么是信号量？ 信号量，英文叫 Semaphore，你可以把它想象成一个停车场。 停车场有固定数量的停车位（并发数）。 每来一辆车（发起一个请求），就占用一个停车位。 车走了（请求完成），就释放一个停车位。 如果停车场满了（达到并发限制），后面 …
线程安全与并发编程：锁、信号量与队列
好的，各位观众老爷，晚上好！我是你们的老朋友，代码界的老司机，今天咱们不飙车，聊点更刺激的——线程安全与并发编程。 开场白：并发的诱惑与陷阱 想象一下，你是一家网红奶茶店的老板。生意火爆，顾客排队如龙。为了提高效率，你决定同时雇佣多个店员（线程）来制作奶茶。理想很丰满，现实很骨感。如果这些店员同时抢着用唯一一台榨汁机（共享资源），或者同时往同一个杯子里加珍珠，那场面简直是灾难！奶茶做不成，顾客要投诉，店都要被砸了！🤯 这就是并发编程的诱惑与陷阱：它能极大地提高效率，但稍有不慎，就会掉进线程安全的泥潭，导致数据错乱、程序崩溃，甚至引发更加诡异的Bug。 所以，今天咱们就要深入虎穴，聊聊并发编程中的三大法宝：锁、信号量与队列。掌握了它们，你就能驯服并发这头猛兽，让你的程序跑得更快、更稳、更安全！ 第一章：锁——独占资源的守护神 锁，顾名思义，就是一把锁。它能保护共享资源，防止多个线程同时访问，确保数据的完整性和一致性。想象一下，榨汁机只有一个，你给它配一把锁，谁想用，先申请锁，拿到锁才能用，用完再释放锁。这样就避免了多个店员同时抢榨汁机的尴尬局面。 锁主要分为两种：互斥锁（Mutex）和读 …