各位靓仔靓女，今天咱们来聊聊JavaScript里的“解耦神器”——依赖注入（Dependency Injection，简称DI）。 别怕，听起来高大上，其实啊，它就像是咱们生活中的“外卖”。自己不想做饭？没问题，叫外卖！DI也是这个道理，组件自己不想创建依赖，那就让别人“送”过来。 一、什么是依赖？ 什么是依赖注入？ 在编程世界里，一个组件需要另一个组件才能正常工作，那么我们就说它“依赖”于另一个组件。 比如，一个UserService需要UserRepository来获取用户数据，那么UserService就依赖于UserRepository。 class UserRepository { getUserById(id) { // 模拟从数据库获取用户数据 return { id: id, name: “张三” }; } } class UserService { constructor() { this.userRepository = new UserRepository(); // UserService 自己创建 UserRepository } getUser(id) { …
JS 纯函数：提升代码可测试性、可维护性与可预测性
各位观众老爷，大家好！今天咱们聊聊JavaScript里的“纯函数”这玩意儿。别看它名字听着像高冷女神，其实是个务实居家型的好伙伴，能让你的代码变得更靠谱、更易懂、更方便“调戏”（测试）。 开场白：为什么要搞“纯”？ 想象一下，你辛辛苦苦写了一段代码，结果每次运行出来的结果都不一样，就像抽奖一样，全凭运气。这酸爽，谁用谁知道！这就是“非纯函数”的威力，它们会偷偷摸摸地修改外部世界，让你防不胜防。 而“纯函数”就不一样了，它们就像老实人，只干自己分内的事，不搞小动作，给你稳定的预期。用人话说，就是： 相同的输入，永远得到相同的输出。 没有任何副作用。 啥叫“副作用”？ “副作用”就是指函数在执行过程中，除了返回结果之外，还对外部环境产生了影响。比如： 修改了全局变量 修改了函数参数 进行了 I/O 操作（比如读写文件、网络请求） 操作了 DOM 这些行为都可能导致你的代码变得难以预测和调试。 纯函数的好处：简直不要太多！ 可测试性高： 因为输入和输出是确定的，所以你可以很容易地编写单元测试来验证函数的正确性。 可维护性强： 函数之间相互独立，修改一个函数不会影响到其他函数，降低了维护成本 …
FastAPI 依赖注入：构建高可维护性与可测试性 API
各位观众，各位朋友，各位屏幕前的码农们！欢迎来到“FastAPI 依赖注入：构建高可维护性与可测试性 API”讲座现场。今天，咱们要聊聊 FastAPI 框架中一个超级给力的特性——依赖注入。这玩意儿听起来有点高大上，但其实啊，它就像咱们生活中的外卖小哥，专门负责给你送餐（依赖），让你省心省力，专注于享用美食（核心业务逻辑）。 什么是依赖注入？ 别怕，咱先聊点轻松的 在编程世界里，依赖指的是一个对象需要另一个对象来完成自己的工作。 比如说，咱们有个 UserService 类，它需要 Database 类来存储用户信息。 那么，UserService 就依赖于 Database。 传统的做法，通常是 UserService 自己去创建 Database 实例： class Database: def __init__(self): self.connection = “数据库连接” # 模拟数据库连接 class UserService: def __init__(self): self.db = Database() # UserService 自己创建 Database 实例 de …
NumPy 代码的可读性与可维护性：PEP 8 规范
好的，各位朋友们，欢迎来到今天的“NumPy代码优雅漫谈”讲座！我是你们的老朋友，Bug终结者，代码美容师，今天咱们不聊那些深奥的算法，也不啃那些难懂的公式，咱们就聊聊怎么把我们的NumPy代码写得像诗一样优雅，像画一样赏心悦目，让别人一看就忍不住夸你一句：“哇！这代码，真漂亮！” 开场白：代码，不仅仅是机器的语言 各位有没有想过，我们写代码，最终是给谁看的？当然，首先是给电脑看的，电脑按照我们的指令执行，完成各种任务。但是，别忘了，代码也是给人看的！一个好的项目，往往需要团队协作，需要不断维护和更新。如果你的代码写得乱七八糟，就像一团乱麻，别说别人看不懂，过几个月你自己都认不出来了！那可就尴尬了，不是吗？🤦♂️ 所以，代码的可读性和可维护性，至关重要！它就像房子的装修，装修得好，住着舒服，用着顺心；装修得不好，住着闹心，用着糟心。 而今天，咱们就来聊聊如何用PEP 8规范，给我们的NumPy代码做个精装修，让它既高效，又美观！ 第一章：PEP 8，代码界的“时尚圣经” 什么是PEP 8？简单来说，它就是Python代码的风格指南，是Python社区约定俗成的代码规范。你可以把它想象 …
Python 代码重构：提升代码可读性与可维护性
好的，各位观众老爷们，欢迎来到今天的“Python代码整容院”！我是你们的首席咨询师，人送外号“代码回春丹”的李狗蛋（当然，这是为了亲切，别当真哈）。今天咱们不聊高大上的算法，也不谈深奥的架构，就聊聊咱们程序员吃饭的家伙——代码！而且是专门聊聊怎么把“丑陋”的代码，变成赏心悦目的艺术品。 开场白：代码界的容貌焦虑 话说，各位写代码的，是不是都有过这样的经历： 看到自己几个月前的代码，内心OS：“这TM是谁写的？！简直惨不忍睹！” 接手别人的项目，面对一坨屎山，恨不得回炉重造。 改个小 bug，结果牵一发动全身，整个系统摇摇欲坠。 这就是代码界的“容貌焦虑”啊！代码写得不好，不仅自己难受，合作的同事也痛苦，更别提维护起来有多崩溃了。想象一下，你写了一段意大利面条式的代码，半年后，你回来维护，就像拿着一团乱麻，根本理不清头绪，只能仰天长啸：“苍天啊，大地啊，谁来救救我！” 所以，代码重构，就是咱们程序员的“整容术”，目标是让代码更清晰、更易懂、更易维护，最终让咱们少加班，多摸鱼…啊不，是让咱们更有价值！ 第一章：摸清家底，找准病灶 正所谓“知己知彼，百战不殆”，在动手重构之前，咱们得先摸清 …
Redis Key 命名规范：可读性、可维护性与避免哈希槽冲突
好的，各位技术大咖、未来的架构师们，以及所有对Redis充满好奇的小伙伴们，欢迎来到今天的“Redis Key命名艺术：打造高效、可维护的缓存帝国”讲座！我是你们的老朋友，一位在代码海洋里摸爬滚打多年的老水手，今天就跟大家聊聊这个看似简单，实则暗藏玄机的Redis Key命名问题。 前言：Key，不仅仅是个名字 想象一下，你的Redis服务器是一个巨大的图书馆，里面堆满了各种书籍（数据）。Key就像是这些书的标签，它决定了你能不能快速找到想要的书，也决定了图书馆的管理员（你）能不能轻松维护这个庞大的知识宝库。 如果Key命名杂乱无章，就像图书馆的书籍随意堆放，找起来费时费力，维护起来更是噩梦。所以，Key命名不是一件小事，它直接关系到Redis的性能、可维护性和扩展性。 第一章：Key命名的黄金法则：可读性至上！ 可读性是任何编程规范的基石，Key命名也不例外。一个清晰易懂的Key，能让你在几个月甚至几年后，依然能轻松理解它的含义，避免不必要的误解和错误。 拥抱英文，远离火星文: 尽量使用英文单词或缩写，避免使用拼音、火星文等让人摸不着头脑的命名方式。例如，user:123:name …
Storybook 与组件库文档自动化：提升组件可维护性
好的，各位程序猿、攻城狮、代码艺术家们，欢迎来到今天的Storybook与组件库文档自动化分享会！我是你们今天的向导——代码界的段子手，Bug界的终结者，愿与大家一起探索如何让我们的组件库既美观又实用，并且告别手动编写文档的苦海！ 今天的主题是“Storybook 与组件库文档自动化：提升组件可维护性”。 让我们一起揭开这神秘面纱，看看它如何拯救我们于无穷无尽的文档编写之中！ 开场白：那些年，我们一起手写的组件库文档 各位，举起你们的双手，让我想看看有多少人曾经或者正在经历这样的噩梦： 辛辛苦苦写完一个组件，功能强大，界面精美，然后…开始写文档。 文档写到一半，突然发现组件需要修改，改完组件…又要回去改文档！ 文档写完，兴高采烈地发布出去，结果…用户发现文档和组件实际行为不符，被骂成狗！🐶 是不是感觉膝盖中了一箭？没关系，你不是一个人在战斗！ 手动编写组件库文档，就像在西西弗斯推石头，永远也推不到山顶。不仅耗时耗力，而且极易出错，最终导致组件库的可维护性直线下降。 所以，我们需要自动化！我们需要解放双手！我们需要让机器来完成那些重复性的工作！ 第一幕：Storybook 登场！组件的游 …