AI 安全：嘿，你的模型是不是偷偷藏了小秘密？ 想象一下，你辛辛苦苦训练了一个人工智能模型，它可以识别猫猫狗狗，预测股票走势，甚至还能写诗作曲，简直是你的左膀右臂。你欢天喜地地把它部署到线上，指望它为你创造价值。结果有一天，你突然发现，这个模型竟然开始莫名其妙地出错，预测结果南辕北辙，甚至还发布了一些奇奇怪怪的信息！ 别慌，这可能不是你的模型抽风了，而是它被人偷偷地塞了个“后门”或者喂了点“毒药”。 在人工智能的世界里，安全问题可不是闹着玩的。模型后门攻击和数据投毒，就像潜伏在暗处的黑客，随时准备给你的AI系统来一记狠的。今天，我们就来好好聊聊这两个“坏家伙”，看看它们是怎么搞破坏的，以及我们该如何保护自己的AI模型。 模型后门：偷偷藏起来的“小尾巴” 模型后门攻击，简单来说，就是在训练模型的过程中，偷偷地植入一些“触发器”。当模型接收到带有这些触发器的输入时，就会做出攻击者预设的行为。就像特工电影里的“暗号”，只要听到特定的词语，特工就会立刻执行秘密任务。 举个例子，假设你训练了一个图像识别模型，用来识别交通标志。攻击者可以在训练数据中，给一些停止标志上偷偷贴上一个小小的黄色便利贴。 …