JAVA JPA惰性加载导致N+1性能问题的排查与批量优化

JAVA JPA 惰性加载导致 N+1 性能问题的排查与批量优化 大家好,今天我们来聊聊 JPA 中一个常见的性能陷阱:N+1 查询问题,以及如何利用批量优化手段来解决它。N+1 问题主要由 JPA 的惰性加载机制引起,理解它的原理和应对策略对于构建高性能的应用程序至关重要。 1. 惰性加载的原理及 N+1 问题的产生 JPA 为了提高性能,默认对关联关系采用惰性加载(Lazy Loading)。这意味着,当我们从数据库中加载一个实体对象时,其关联的实体对象并不会立即加载,而是在我们访问这些关联对象的时候才发起数据库查询。 示例: 假设我们有两个实体类:Author(作者)和 Book(书籍),一个作者可以写多本书,Author 和 Book 之间存在一对多关系。 @Entity @Table(name = “authors”) public class Author { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; private String name; @OneToMany(map …

“元素:实现惰性内容渲染与Web Components性能优化的实践

好的,我们开始。 <template>元素:实现惰性内容渲染与Web Components性能优化的实践 大家好!今天,我们来深入探讨HTML5中的一个强大而常被忽视的元素:<template>。它不仅仅是一个简单的占位符,更是实现惰性内容渲染和优化Web Components性能的关键。我们将从基础概念入手,逐步深入到实际应用,并通过代码示例演示如何充分利用<template>的优势。 一、<template>元素的基础概念 <template>元素是HTML5中引入的一个用于声明HTML片段的机制。 它的主要特点是: 惰性渲染: <template> 元素中的内容在页面加载时不会立即渲染。浏览器会解析它,但不会将其渲染到DOM树中。 内容安全: <template> 元素中的内容是惰性的,意味着其中的脚本不会立即执行,图片不会立即加载,资源也不会立即请求。这有助于避免不必要的资源消耗和潜在的安全问题。 复用性: <template> 元素可以被多次克隆和插入到DOM中,从而实现代码的复用 …

JS 惰性加载与代码分割:提升前端应用性能与用户体验

呦,各位观众老爷们,欢迎来到今天的“前端性能优化脱口秀”!我是你们的老朋友,人称“代码界郭德纲”的JS老司机。今天咱不聊相声,聊点干货——JS的惰性加载和代码分割。 咱们前端开发啊,最怕的就是用户体验差。一个页面半天刷不出来,那用户直接就拜拜了,谁还跟你耗着?所以,性能优化是王道。而惰性加载和代码分割,就是优化性能的两把利剑,能让你的网站飞起来! 第一部分:惰性加载,磨刀不误砍柴工 啥是惰性加载?简单来说,就是“用到的时候再加载”。就像你点外卖,饿了才点,没饿着就先玩手机。 想象一下,你的网页上有100张图片,用户一打开页面,浏览器吭哧吭哧地把这100张图片全加载下来。用户可能只看了前几张,后面的图片就浪费了。这不就相当于你点了100个鸡腿,结果只吃了两个,剩下的都凉了。 惰性加载就是解决这个问题的。它会先加载可视区域内的图片,当用户滚动到其他区域时,再加载相应的图片。这样可以减少首次加载时的资源请求,提高页面加载速度。 1.1 几种常见的惰性加载方式 纯JS实现: 这种方式比较灵活,可以自定义加载逻辑。核心思想是监听scroll事件,判断元素是否进入可视区域。 function is …

Redis 中的过期键删除策略:惰性删除与定期删除

好的,各位程序猿、攻城狮、以及未来要征服代码星辰大海的弄潮儿们! 🚀 大家好! 今天咱们要聊的,是 Redis 这位内存数据库界的大佬,它内部一个非常重要的“保洁阿姨”机制:过期键删除策略。 啥?你以为数据库就只会存东西吗? 错! 存进去的东西,总有要清理的时候,不然内存早晚被撑爆,整个系统就得嗝屁! 那么,Redis 这位“阿姨”是怎么工作的呢? 她可不是简单粗暴的“一刀切”,而是采用了两种策略,堪称“软硬兼施”,既保证了性能,又避免了内存泄漏。 这两种策略就是: 惰性删除 (Lazy Expiration) 和 定期删除 (Active Expiration)。 别怕,听起来高大上,其实理解起来非常简单。 咱们这就开始,保证让你听得懂,记得住,还能给面试官讲得明明白白! 一、 背景故事: 为什么需要过期键删除? 想象一下,你开了一家“记忆存储银行”,专门帮别人记住各种信息。 比如,某人存了 100 块钱,约定一个月后到期,到期之后这笔钱就自动转到你的腰包(嘿嘿,是不是有点黑)。 如果一个月后,客户没来取钱,你是不是应该主动把这笔记录从你的账本上划掉? 不然,你的账本会越来越厚,查询 …