Python音频处理：Librosa和PyDub库在音频特征提取、语音识别与音乐生成中的应用 大家好，今天我们来深入探讨Python音频处理，主要聚焦于两个强大的库：Librosa和PyDub。我们将从音频特征提取、语音识别以及音乐生成三个方面，结合实际代码示例，详细讲解它们的应用。 1. 音频基础与Librosa入门 在深入使用Librosa和PyDub之前，我们先回顾一些音频处理的基础概念。 采样率（Sample Rate）： 每秒钟从连续信号中提取的样本数，单位是赫兹（Hz）。常见的采样率有44.1kHz（CD音质）和16kHz（语音）。 位深度（Bit Depth）： 每个样本用多少位来表示。常见的位深度有16位和24位。位深度越大，音频的动态范围越大。 声道数（Channels）： 音频包含的声道数量。单声道只有一个声道，立体声有两个声道。 帧（Frame）： 一段时间内的所有声道的样本集合。 Librosa是一个用于音频和音乐分析的Python库，提供了丰富的功能，包括音频加载、特征提取、时域和频域分析等。 1.1 Librosa安装 pip install librosa …