各位观众老爷,大家好!今天咱们不聊风花雪月,来聊聊V8引擎里 Array.prototype.push 这个看似简单的函数,看看它背后到底藏了多少秘密,以及V8为了让它更快更快更快,都做了哪些优化。 首先,让我们回忆一下 push 函数的基本用法。这玩意儿谁都会,对吧? const arr = [1, 2, 3]; arr.push(4); // arr 现在是 [1, 2, 3, 4] arr.push(5, 6, 7); // arr 现在是 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 简单到爆炸,但是!V8的工程师们可不满足于“能用就行”。他们追求的是“能用,而且快到飞起!” 为什么 push 也需要优化? 你想啊,JavaScript 这种动态类型的语言,数组可以随时添加各种类型的数据,而且数组的大小也是动态变化的。这就给优化带来了很大的挑战。如果每次 push 都老老实实地分配内存、检查类型,那性能肯定上不去。 所以,V8 为了提升 push 的性能,主要做了两件事: 区分快速路径 (Fast Path) 和慢速路径 (Slow Path):对于常见且性能敏感的操作,走快速路 …
Python `__array_interface__`:与 NumPy 数组协议的交互
好的,各位观众,欢迎来到今天的“Python 数组协议揭秘”特别节目!今天咱们要聊的是一个有点儿神秘,但又非常实用的东西:Python 的 __array_interface__。 别害怕,虽然名字听起来像是外星科技,但其实它就是个“翻译器”,能让你的自定义数据结构和 NumPy 数组愉快地玩耍。 为啥要了解 __array_interface__? 想象一下,你辛辛苦苦写了一个超酷的自定义数据结构,用来存储图像、音频,或者别的什么炫酷的数据。但是,你想用 NumPy 强大的数组操作功能,比如切片、广播、线性代数等等,来处理这些数据,怎么办?难道要手动把数据复制到 NumPy 数组里?太麻烦了! __array_interface__ 就是来解决这个问题的。它定义了一套标准,让你的自定义数据结构“告诉” NumPy 自己的数据是怎么组织的,NumPy 就能直接操作你的数据,而不需要复制。 听起来是不是很棒? __array_interface__ 的核心:一个字典 __array_interface__ 本身就是一个 Python 字典。这个字典包含了一些关键的信息,NumPy 会根据 …
Python `suffix-array` / `suffix-tree`:字符串搜索与模式匹配
好的,没问题!咱们来好好聊聊 Python 里的后缀数组和后缀树,这俩家伙在字符串搜索和模式匹配领域可是大名鼎鼎的。我会尽量用幽默风趣的方式,把它们讲清楚,讲明白,保证你能听得懂,用得上。 开场白:字符串的那些事儿 各位观众,晚上好!今天我们要聊的是字符串的“秘密武器”——后缀数组和后缀树。在计算机的世界里,字符串就像空气一样无处不在。从网页搜索到基因序列分析,都离不开对字符串的处理。而后缀数组和后缀树,就像是字符串界的“侦探”,能帮助我们快速找到隐藏在字符串中的各种模式。 第一幕:后缀数组——字符串的“索引” 想象一下,你有一本很厚的书,想快速找到某个关键词,你会怎么做?当然是查目录啦!后缀数组就相当于字符串的“目录”,它记录了字符串所有后缀的起始位置,并按照字典序排列。 1. 什么是后缀? 简单来说,字符串的后缀就是从某个位置开始到字符串结尾的子串。比如,字符串 "banana" 的所有后缀是: banana anana nana ana na a 2. 构造后缀数组 构造后缀数组的方法有很多,最简单粗暴的就是直接生成所有后缀,然后排序。 def build_s …
Python `__array_interface__`:与 NumPy 数组协议的交互
好的,系好安全带,各位编程界的探险家们!今天咱们要深入一个NumPy的神秘地带,一个连接Python世界和NumPy数组世界的桥梁——__array_interface__。准备好迎接一场关于数据互操作的奇妙旅程了吗? 开场白:NumPy的江湖地位 NumPy,这个Python数据科学界的扛把子,它提供的ndarray(N-dimensional array)是高性能数值计算的基石。但问题来了,Python世界里还有各种各样的数据结构,比如列表、元组、甚至你自己定义的类,它们的数据怎么才能无缝地融入NumPy的生态系统呢? 答案就是:__array_interface__。 什么是__array_interface__?一个友好的握手协议 想象一下,__array_interface__就像一个国际通用语,让不同的数据结构能够互相理解对方的数据布局和类型信息。它是一个Python对象的属性(字典),如果一个对象定义了这个属性,就意味着它承诺自己可以像一个NumPy数组一样被访问和操作。NumPy会检查这个字典里的信息,然后创建一个指向原始数据的NumPy数组视图,而不需要复制数据! 这 …
Python `suffix-array` / `suffix-tree`:字符串搜索与模式匹配
好的,今天咱们来聊聊字符串搜索这档子事儿,重点是两位重量级选手:后缀数组(Suffix Array)和后缀树(Suffix Tree)。别害怕,听起来高大上,实际上掌握了它们的思想,你会发现字符串处理也能变得优雅起来。 开场白:字符串搜索,你是哪种选手? 在浩瀚的文本海洋里捞针(找到特定的字符串),这事儿我们天天都在做。比如,在 Word 文档里查找某个词,在网页上搜索内容,甚至在基因序列里寻找特定模式。 最简单的办法,就是“暴力搜索”。一个字符一个字符地比较,就像你用手指头在书上一行一行地找。 这种方法虽然简单直接,但效率实在感人,特别是文本和模式串都很长的时候。 所以,我们需要更高级的武器,比如后缀数组和后缀树。它们就像为字符串搜索量身定制的“索引”,能大大提升搜索效率。 第一部分:后缀数组(Suffix Array) 后缀数组,顾名思义,是所有后缀的数组。但这个数组不是随便排的,而是按照字典序排序的。听起来有点绕?没关系,我们举个例子。 假设我们有字符串 S = “banana”。它的所有后缀如下: banana anana nana ana na a 现在,我们把这些后缀按照字 …
Array.prototype.flat():扁平化嵌套数组的新方法
摊开你的代码,让数组扁平化:Array.prototype.flat() 的奇妙旅程 你有没有遇到过这样的情况:辛辛苦苦从接口里拿到的数据,结果一看,嘿,还是个俄罗斯套娃!一层套一层,一层叠一层,数组里嵌套着数组,简直就是代码界的千层饼。想从中取出点有用的信息,简直比在迷宫里找出口还难。 别慌,JavaScript 早就给你准备好了解锁秘籍:Array.prototype.flat()。这个方法就像一把锋利的小刀,能帮你把这些嵌套的数组一层层“摊平”,最终变成一个一维数组,让你轻松驾驭数据,告别“嵌套噩梦”。 什么是扁平化?为什么我们需要它? 简单来说,扁平化就是把多维数组降维,让它变成一维数组。想象一下,你有一个装满玩具的箱子,每个玩具都用一个盒子装着,而有些盒子里还装着更小的盒子,一层套一层。扁平化就像是把所有盒子都打开,把所有玩具都直接放到一个大箱子里。 那么,我们为什么需要扁平化呢? 数据处理更方便: 想象一下,你要统计所有玩具的数量,如果玩具都装在不同的盒子里,你需要一层层打开盒子才能数清。但如果所有玩具都直接放在一个箱子里,你就可以一眼看到总数,方便快捷。在代码中,扁平化后 …
Array.from:从可迭代对象或类数组创建新数组
Array.from:数组变形金刚,让数据“七十二变” 各位看官,今天咱不聊那些高大上的框架,也不谈深奥的算法,咱们就来唠唠 JavaScript 里一个不起眼,但却异常实用的家伙:Array.from。 这家伙啊,就像数组界的“变形金刚”,能把各种奇奇怪怪的东西,Duang 的一下,变成一个正儿八经的数组。你可能会想,数组不就 [] 这样吗?直接赋值不就完事儿了吗?为啥还要这么个“变形金刚”出来折腾? 别急,且听我慢慢道来。 故事的开始:那些“长得像数组”的家伙们 在 JavaScript 的世界里,有很多东西,看着像数组,用起来却不是那么回事。比如说: 字符串: 你可以用 str[0] 访问字符串的第一个字符,但它不是数组,没办法直接用 push、pop 这些数组方法。 arguments 对象: 在函数内部,你可以用 arguments 拿到所有传入的参数,但它也不是数组,而是一个“类数组对象”。 DOM 节点列表 (NodeList): 通过 document.querySelectorAll 获取的元素列表,看着像数组,但也是个“类数组对象”。 Set 和 Map: 这哥俩是 …
数组(Array)的强大功能:常用方法、遍历与高阶函数运用
数组:编程世界里的变形金刚,你的得力助手 各位码农、准码农,以及对编程跃跃欲试的朋友们,今天咱们聊聊编程世界里一个超级重要,但又容易被忽视的角色——数组(Array)。 数组这玩意儿,就像咱们厨房里的百宝箱,什么葱姜蒜、锅碗瓢盆都能往里塞。在编程世界里,它能把各种各样的数据,像数字、文字、甚至是更复杂的数据结构,整整齐齐地码放在一起。 别看它貌似简单,但数组绝对是编程世界里的“变形金刚”,能屈能伸,变化万千。掌握了它,你的编程技能就能提升一个档次,写代码就像炒菜一样,得心应手,滋味十足。 一、数组的“七十二变”:常用方法大盘点 数组之所以被称为“变形金刚”,很大程度上是因为它拥有各种各样的“技能”,也就是我们常说的“方法”。这些方法就像各种不同的工具,能帮你轻松地操作数组里的数据。 增:给数组添砖加瓦 push():尾部添加,简单粗暴 想象一下,你正在玩乐高,突然想在你的积木城堡后面再加一块砖,push() 方法就相当于这个动作。它会把新的元素添加到数组的末尾,让数组变得更长。 let fruits = [“apple”, “banana”]; fruits.push(“orange” …
`array()` 函数:从 Python 列表到 NumPy 数组的创建
好嘞,朋友们!今天咱们就来聊聊NumPy这个超级厉害的库里的一个“小”函数,但它却像个魔术师一样,能把我们熟悉的Python列表瞬间变成NumPy数组!这就是array()函数!准备好了吗?让我们一起揭开它的神秘面纱!😎 开场白:Python列表,咱们的老朋友! 在Python的世界里,列表就像一个万能的容器,什么都能装,整数、浮点数、字符串,甚至是另一个列表!用起来灵活方便,简直是居家旅行必备良品! my_list = [1, 2.5, “Hello”, [4, 5]] print(my_list) # 输出: [1, 2.5, ‘Hello’, [4, 5]] 但是,当我们需要进行大规模的数值计算,比如矩阵运算、统计分析,列表就有点力不从心了。它就像一个跑车,虽然能跑,但只能装几个人,而且跑长途还费油!这时候,就需要我们的主角——NumPy数组登场了! 第一幕:NumPy数组,数据的钢铁侠! NumPy,全称Numerical Python,是Python在数值计算领域的一把利剑!它提供了一种叫做NumPy数组的数据结构,这玩意儿可厉害了,就像钢铁侠的战衣,专门为高性能数值计算而生 …
`Array.prototype.flat` 与 `flatMap`:扁平化多维数组
Array.prototype.flat & flatMap:JavaScript 数组扁平化的双子星,以及如何避免“扁”过头! 🌟 各位观众老爷们,大家好!我是今天的主讲人,江湖人称“码农界吴彦祖”(好吧,我自己说的)。今天咱们要聊聊JavaScript数组里一对儿既实用又容易让人“扁”过头的兄弟——Array.prototype.flat 和 flatMap。 如果你曾经被多维数组搞得头昏眼花,想要把它们变成一维数组,方便操作,那么这对兄弟绝对是你的救星!但是,正所谓“水能载舟,亦能覆舟”,使用不当,它们也会让你的数据变得一塌糊涂。所以,请各位坐稳扶好,咱们这就开始今天的“扁平化之旅”! 一、什么?你还不知道什么是扁平化? 🤯 想象一下,你手里有一盒俄罗斯套娃,一层又一层,让人眼花缭乱。扁平化,就相当于把这盒套娃拆开,把所有的小娃娃都摆在桌面上,变成一个简单的队列。 在编程世界里,多维数组就像俄罗斯套娃一样,嵌套着一层又一层。而扁平化,就是把这些嵌套的数组“拆开”,变成一个一维数组。 举个例子: const nestedArray = [1, [2, [3, [4, 5]] …