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JAVA 应用频繁 OOM？通过 HeapDump 定位内存泄漏对象实战指南 大家好，今天我们来聊聊 Java 应用中令人头疼的 OOM (OutOfMemoryError) 问题，并重点讲解如何利用 HeapDump 来定位内存泄漏的对象，最终解决问题。OOM 并不是一个罕见的问题，尤其是在高并发、大数据量的系统中，它就像一颗定时炸弹，随时可能让你的应用崩溃。与其被动等待爆炸，不如主动学习如何拆弹。 一、OOM 的根源：内存泄漏与内存溢出 在深入 HeapDump 之前，我们需要区分两个概念：内存泄漏 (Memory Leak) 和内存溢出 (Memory Overflow)。 内存泄漏 (Memory Leak): 指的是程序中分配的内存，在使用完毕后，由于某种原因未能被垃圾回收器 (GC) 回收，导致这部分内存一直被占用，随着时间的推移，未释放的内存越来越多，最终导致可用内存越来越少，最终可能引发 OOM。想象一下，你借了一堆书，看完后没有还回去，越积越多，最终书架放不下了。 内存溢出 (Memory Overflow): 指的是程序申请内存时，没有足够的内存空间来满足需求，直接 …

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