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MySQL高阶讲座之：`MySQL Heatwave`的架构：`InnoDB`和`Heatwave`引擎的混合工作模式。

各位观众老爷，大家好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊点硬核的，说说MySQL HeatWave这玩意儿，它到底是怎么把InnoDB和HeatWave引擎揉在一起干活儿的。 开场白：MySQL的“速度与激情” 话说MySQL，这数据库界的老大哥，一直以稳定可靠著称。但随着数据量越来越大，查询越来越复杂，老大哥也开始有点力不从心了。就像一辆老式桑塔纳，虽然皮实耐用，但想跑出法拉利的速度，那是有点强人所难。 这时候，MySQL HeatWave就横空出世了。它就像给桑塔纳装了一个V12引擎，瞬间让查询速度提升了好几个数量级。而这个V12引擎，就是HeatWave引擎。 第一部分：InnoDB——MySQL的“老黄牛” 咱们先来回顾一下InnoDB，这可是MySQL的默认存储引擎，也是MySQL能成为数据存储基石的关键所在。 数据存储的基石： InnoDB负责数据的持久化存储，确保数据不丢失。 事务支持： ACID事务特性是InnoDB的看家本领，保证数据的一致性和完整性。 行级锁： InnoDB支持行级锁，并发性能更好。 索引： B+树索引是InnoDB查询优化的利器。 简单来说，InnoD …

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MySQL高阶讲座之：`MySQL`的`In-Memory`计算：`Memory`引擎与`InnoDB`缓冲池的性能对比。

各位观众老爷们，晚上好！我是老码农，今天给大家带来一场关于MySQL内存计算的“烧脑盛宴”——MySQL的In-Memory计算：Memory引擎与InnoDB缓冲池的性能对比。 准备好了吗？咱们这就开始！ 开场白：聊聊“内存”这回事 话说，在计算机世界里，速度就是生命。而内存，就像是CPU的超级跑车道，数据在里面跑得飞快。MySQL当然也深谙此道，搞出了各种内存相关的技术，目的只有一个：榨干每一滴性能！ 今天，我们就聚焦两种主要的内存计算方式： Memory引擎（原名HEAP）：一个纯粹的内存数据库引擎，数据全部加载到内存中。 InnoDB缓冲池（Buffer Pool）：InnoDB存储引擎的核心组件，用于缓存磁盘上的数据和索引。 这俩兄弟，虽然都住在内存里，但性格和用途却大相径庭。接下来，我们就好好扒一扒它们的底裤，看看谁才是真正的“内存之王”。 第一回合：引擎介绍及创建 Memory引擎：速度与激情的化身 Memory引擎最大的特点就是快！因为它把所有数据都放在内存里，读写速度几乎可以达到极限。但是，它也有一个致命的弱点：一旦MySQL服务器重启，或者发生崩溃，数据就全部丢失了 …

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MySQL高阶讲座之：`InnoDB`的`AIO`（异步`IO`）：其在`Linux`和`Windows`下的实现差异。

各位朋友，大家好！我是你们的老朋友，今天咱们聊聊MySQL InnoDB里的一个重要角色——AIO（异步IO）。别看名字高大上，其实它就是提高数据库性能的一大利器。今天咱们就深入浅出地扒一扒 InnoDB 的 AIO，重点说说它在 Linux 和 Windows 下的实现差异。 开场白：IO的世界，同步与异步的爱恨情仇 在聊 AIO 之前，咱们先简单回顾一下同步 IO 和异步 IO 的区别。想象一下你去餐厅吃饭： 同步 IO: 你坐在座位上等着，服务员一道菜一道菜地上，你吃完一道才能等下一道。你必须全程等待，啥也干不了。 异步 IO: 你点完菜，跟服务员说：“好了，你们上菜吧，我先去看看风景，上好了叫我。” 然后你就可以去溜达了，等到菜上齐了，服务员会通知你。 对于数据库来说，IO 操作（读写磁盘）是非常耗时的。如果用同步 IO，数据库就得傻傻地等着数据从磁盘上读出来，CPU 就闲着没事干，这简直是资源的巨大浪费！所以，InnoDB 引入了 AIO，让数据库可以并发地处理多个 IO 请求，充分利用 CPU 的资源。 AIO的基本概念 AIO，全称 Asynchronous I/O，即异 …

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MySQL高阶讲座之：`InnoDB`的`Page Cleaner Thread`：其工作机制与缓冲池的脏页管理。

各位观众老爷，大家好！我是今天的主讲人，给大家聊聊MySQL里InnoDB存储引擎的“清洁工”——Page Cleaner Thread，看看它如何管理缓冲池里的脏页，以及工作机制。 第一部分：啥是Page Cleaner Thread？为啥需要它？ 想象一下，你是一家餐厅的老板，后厨就是InnoDB的缓冲池（Buffer Pool），厨师（用户线程）不断地做菜（修改数据），用过的盘子（修改过的页，也就是脏页）堆积如山。如果你不及时清理，后厨就会变得乱七八糟，影响厨师的工作效率，甚至导致餐厅无法正常营业。 Page Cleaner Thread就是后厨的清洁工，它的主要任务是： 将脏页从缓冲池刷新到磁盘。 脏页是指缓冲池中被修改过但尚未同步到磁盘的页。 保持缓冲池的“干净”。 避免缓冲池被脏页占满，影响新数据的读写。 优化I/O性能。 通过合并相邻的脏页，减少磁盘I/O次数。 如果没有Page Cleaner Thread，脏页会堆积在缓冲池中，导致以下问题： 查询性能下降： 当缓冲池被脏页占满时，新的数据无法加载到缓冲池中，导致查询需要从磁盘读取，速度变慢。 事务提交延迟： 事务提交 …

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MySQL高阶讲座之：`InnoDB`的`Page`压缩：其压缩算法、`CPU`开销与存储收益。

各位观众老爷，晚上好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊聊MySQL InnoDB 的 Page 压缩，这个听起来高大上，实际上就是省钱小能手。 InnoDB 的 Page 压缩，说白了，就是把数据页(Page)里面的重复内容，像打包行李一样，挤掉水分，让它体积更小。这样一来，同样的空间就能存更多的数据，省钱！而且，IO 效率也能蹭蹭往上涨，速度更快！但是，压缩是要消耗 CPU 的，所以，如何权衡压缩带来的收益和 CPU 的开销，这就是咱们今天要讨论的重点。 一、InnoDB Page 压缩算法：zlib、lz4 和 zstd InnoDB 支持多种压缩算法，最常见的有 zlib、lz4 和 zstd。 它们各有千秋，适用于不同的场景。 zlib: 经典老牌压缩算法，压缩率高，但速度相对较慢，CPU 消耗也较高。 适合对存储空间要求更高，对 CPU 消耗不敏感的场景，比如历史数据归档。 lz4: 速度快，压缩率相对较低，CPU 消耗也较低。 适合对性能要求更高，对存储空间不那么敏感的场景，比如实时数据查询。 zstd: 后起之秀，压缩率和速度都比较均衡，CPU 消耗也适中。 逐渐成为主流选 …

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MySQL高阶讲座之：`InnoDB`的`Page`合并与拆分：其在数据写入和删除时的性能影响。

各位观众老爷，大家好！今天咱来聊点MySQL里InnoDB的硬核东西：Page合并与拆分。这玩意儿就像盖房子，地基（Page）不稳，楼（数据库）就容易塌。特别是数据频繁写入删除的时候，Page的合并和拆分直接影响性能，搞不好就让你系统卡成PPT。 开场白：Page是个啥？ 首先，咱们要明白啥是Page。在InnoDB里，Page是最小的存储单元，默认大小是16KB。你可以把它想象成一个个的硬盘格子，数据就存在这些格子里。InnoDB管理数据，读写数据，都是以Page为单位进行的。 正文：Page的爱恨情仇——合并与拆分 好，现在主角登场：Page的合并与拆分。这俩兄弟，一个负责把小Page凑成大的，一个负责把大Page分成小的。听起来挺和谐，但实际上，他们可是性能的幕后黑手。 1. Page拆分：数据插入的烦恼 想象一下，你往一个几乎满了的Page里插入一条新数据。这Page装不下了，咋办？这时候，Page拆分就来了。 过程： InnoDB创建一个新的Page。 把原Page大约一半的数据移动到新的Page。 更新索引，指向新的Page。 代码模拟： 虽然我们不能直接模拟InnoDB的 …

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MySQL高阶讲座之：`InnoDB`的`Spinlock`：在高并发短事务中的性能表现。

各位观众，大家好！今天咱们不搞虚的，直接上干货，聊聊MySQL InnoDB引擎里一个挺关键，但又容易被忽略的小家伙——Spinlock。 咱们今天要聊的，可不是那种动不动就死锁的锁，而是InnoDB为了在高并发、短事务场景下榨干CPU性能，使出的一个绝招。 开场白：锁，无处不在 搞数据库的都知道，锁这玩意儿，是保证数据一致性的基石。不管是读还是写，都得先拿到锁，才能安心操作。但是呢，锁也是性能的瓶颈。尤其是在高并发的场景下，如果锁用得不好，那整个系统就得卡成PPT。 想象一下，你在春运火车站买票，如果每个人都得排队半小时才能买到票，那估计黄花菜都凉了。数据库也一样，如果每个事务都要排队很久才能拿到锁，那响应速度肯定慢得令人发指。 Spinlock：自旋锁的登场 为了解决这个问题，InnoDB引入了一种特殊的锁，叫做Spinlock，也就是自旋锁。 啥叫自旋锁？简单来说，就是当一个线程想获取锁的时候，如果发现锁已经被别人占了，它不会立刻进入睡眠状态，而是会不停地循环尝试获取锁，就像一个陀螺一样不停地旋转，直到拿到锁为止。 这种方式的好处是，避免了线程切换的开销。线程切换是很耗费资源的， …

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MySQL高阶讲座之：`InnoDB`的`Change Buffer`：其工作原理、适用场景与写性能优化。

各位听众，晚上好！我是今晚的讲师，很高兴能和大家一起聊聊MySQL里一个非常有趣，但又容易被忽视的家伙——InnoDB的Change Buffer。 咱们今天要深入挖掘一下，看看它到底是个什么玩意儿，怎么工作的，什么情况下用它最好，以及怎么利用它来提升咱们的写性能。 一、 啥是Change Buffer？ 为什么要它？ 想象一下，你是一家银行的出纳，每天都要处理大量的存取款业务。如果每次有人来存钱，你都要立刻找到他的账户，把钱放进去，然后立刻更新账本，效率是不是会很低？ 特别是那些很久都没来存过钱的账户，你要翻箱倒柜才能找到。 Change Buffer就相当于银行出纳旁边的一个“临时存款登记簿”。 当有人来存钱（也就是写入数据）的时候，你先把存款信息（要修改的数据页）记录在这个登记簿上，不用立刻去更新账本。 等到晚上银行关门了，或者账房先生有空了，再把登记簿上的信息整理到账本上。 在MySQL InnoDB存储引擎中，Change Buffer就是用来缓存非唯一二级索引页（non-unique secondary index pages）的修改操作的。 为什么要缓存呢？ 因为非唯一二 …

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MySQL高阶讲座之：`InnoDB`的双写缓冲区`Double Write`源码解析：如何实现崩溃恢复的原子性。

咳咳，麦克风试音，一二三，一二三… 各位观众老爷们，欢迎来到MySQL高阶讲座现场！ 今天咱们聊点硬核的，扒一扒InnoDB的“双写缓冲区Double Write”，看看它如何保证崩溃恢复的原子性，让你的数据在断电、宕机的情况下也能安然无恙。 开场白：数据，你的小宝贝，不能说没就没！ 在数据库的世界里，数据就是你的命根子。想象一下，辛辛苦苦攒了一堆数据，结果服务器突然崩了，数据丢了一半，那感觉，比失恋还难受！所以，保证数据的完整性，那可是重中之重。 InnoDB作为MySQL默认的存储引擎，在这方面下了不少功夫。其中，Double Write就是它保护数据的一大利器。 简单来说，Double Write就像给你的数据加了一层“保险锁”，即使在写入过程中发生崩溃，也能通过它来恢复数据，保证原子性。 正文：Double Write工作原理大揭秘 那么，Double Write到底是怎么工作的呢？ 咱们先来捋一捋InnoDB写入数据的流程： 脏页产生： 当你修改了数据页（Page）后，这个页就变成了“脏页”，需要被刷回磁盘。 写入Double Write缓冲区： 在将脏页刷回数据 …

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MySQL高级讲座篇之：如何利用MySQL的`Innodb Cluster`，实现故障自动转移？

咳咳，各位观众老爷们，晚上好！我是今晚的主讲人，人称“MySQL界的段子手”。今天咱不讲段子，讲点正儿八经的技术活——InnoDB Cluster故障自动转移。保证让你们听得懂，学得会，看完就能回家部署！ 一、啥是InnoDB Cluster？为啥要用它？ 咱们先来聊聊InnoDB Cluster是个啥玩意儿。简单来说，它就是MySQL官方提供的一套高可用解决方案。你可以把它想象成一个豪华版的MySQL主从复制+自动故障转移套装。 为啥要用它呢？原因很简单： 高可用性： 你的数据库不能随便崩吧？用了InnoDB Cluster，一台服务器挂了，集群会自动切换到另一台，业务几乎无感知。 数据一致性： 基于Group Replication，保证数据在集群中的一致性，妈妈再也不用担心数据丢了。 易于管理： MySQL Shell提供了一套完整的管理工具，操作起来比传统的主从复制方便多了。 成本效益： 使用MySQL自带的方案，省去了购买第三方商业解决方案的开销。 二、InnoDB Cluster的组成部分 InnoDB Cluster主要由三个部分组成： MySQL Server： 至少三 …

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