AWS Lambda 最佳实践：内存、并发、层（Layers）与容器镜像——一场云端函数的华丽冒险 大家好！我是你们的老朋友，云端探险家，代码魔术师！今天，我们要一起踏上一段精彩的旅程，深入探索 AWS Lambda 的奇妙世界，掌握提升 Lambda 函数性能、降低成本、优化部署的秘诀。准备好了吗？系好安全带，我们出发！🚀 想象一下，Lambda 函数就像一个个勤劳的小精灵，它们在云端辛勤工作，执行各种任务：处理用户请求、分析数据、发送邮件……但就像任何生物一样，这些小精灵也需要合适的“食物”（内存）、充足的“空间”（并发）、合适的“装备”（层）和舒适的“家园”（容器镜像），才能发挥出最大的能量。 第一幕：内存——喂饱你的 Lambda 小精灵 😋 内存，是 Lambda 函数的生命之源！它决定了函数能吃多少数据，能处理多复杂的逻辑。分配的内存太少，小精灵就会饿肚子，运行缓慢，甚至直接崩溃（OOM：Out of Memory Error）。分配的内存太多，就像给小猫喂了一头牛，不仅浪费，还可能适得其反。 如何找到最佳的内存配置呢？ 别瞎猜！ 不要凭感觉分配内存，更不要直接分配最大值。 …