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Python的`IO多路复用`：如何使用`select`、`poll`和`epoll`实现高并发的网络服务。

Python IO多路复用：构建高性能网络服务 大家好，今天我们来深入探讨Python中实现高并发网络服务的关键技术：IO多路复用。我们将重点讲解select、poll和epoll这三种机制，通过理论结合实际代码示例，帮助大家理解它们的工作原理和适用场景。 1. IO多路复用的概念 在传统的阻塞IO模型中，一个线程只能处理一个连接。当连接上没有数据可读或无法写入时，线程会被阻塞，导致服务器并发能力受限。为了解决这个问题，IO多路复用应运而生。 IO多路复用允许一个线程同时监听多个文件描述符（file descriptor, fd）。当其中任何一个fd准备好进行IO操作（读或写）时，select、poll或epoll会通知应用程序，从而避免了线程阻塞在等待IO上。 换句话说，IO多路复用允许一个线程同时处理多个socket连接，显著提高了服务器的并发能力。 2. select模块 select是Python中最早提供的IO多路复用机制，它通过select.select()函数来实现。 2.1 select.select()函数 select.select()函数接受三个列表作为输入：rl …

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分析 `SELECT … FOR UPDATE` 和 `SELECT … FOR SHARE` 的`行锁`竞争与`锁升级`机制。

好的，我们开始今天的讲座，主题是 SELECT … FOR UPDATE 和 SELECT … FOR SHARE 的行锁竞争与锁升级机制。 今天主要从以下几个方面展开： SELECT … FOR UPDATE 和 SELECT … FOR SHARE 的基本概念与作用 行锁的类型与兼容性 行锁竞争场景分析与示例 锁升级机制的原理与影响 如何避免和优化行锁竞争 1. SELECT … FOR UPDATE 和 SELECT … FOR SHARE 的基本概念与作用 在并发数据库环境中，为了保证数据的一致性和完整性，需要使用锁机制来控制对数据的访问。SELECT … FOR UPDATE 和 SELECT … FOR SHARE 是两种常见的行级锁，用于在读取数据时对数据行进行锁定，防止其他事务并发修改或读取，从而避免数据冲突。 SELECT … FOR UPDATE (排他锁/Exclusive Lock)： 作用：用于读取一行或多行数据，并对其加上排他锁。 特性： 持有排他锁的事务可以读取和修改该行数据。 其他事务无法读取或修改被排他锁锁定的行数据 …

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MySQL事务与并发之：`事务`的`锁定读`：`SELECT … FOR SHARE`和`SELECT … FOR UPDATE`的用法。

MySQL事务与并发：锁定读的艺术 大家好，今天我们来深入探讨MySQL事务与并发控制中的一个重要概念：锁定读。锁定读是控制并发访问共享资源的关键手段，它允许我们在读取数据的同时施加锁，以防止其他事务在读取之后修改数据，从而确保数据的一致性和完整性。我们今天将重点介绍两种锁定读的方式：SELECT … FOR SHARE和SELECT … FOR UPDATE。 1. 并发控制的必要性 在深入锁定读之前，我们需要理解并发控制的重要性。在多用户、高并发的数据库系统中，多个事务可能同时访问和修改相同的数据。如果没有适当的并发控制机制，就会出现以下问题： 脏读（Dirty Read）： 一个事务读取了另一个事务尚未提交的数据，如果后者事务回滚，则前者事务读取的数据是无效的。 不可重复读（Non-repeatable Read）： 在同一个事务中，多次读取同一条记录，由于其他事务的修改并提交，导致每次读取的结果不一致。 幻读（Phantom Read）： 在同一个事务中，使用相同的查询条件，第一次查询没有找到记录，但之后由于其他事务的插入操作，再次查询时出现了新的记录。 这些问题会导致 …

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PHP `Stream Select` / `Poll` / `Epoll`：I/O 多路复用的底层原理

各位观众老爷，早上好！我是老码农，今天跟大家聊聊PHP里那些“见多识广”的 I/O 多路复用技术，什么Stream Select、Poll、Epoll，听起来是不是像武林秘籍？别怕，咱们把它拆解了，保证你听完能用它们在PHP的世界里“降妖伏魔”。 开场白：为啥需要“多路复用”？ 想象一下，你是一个餐厅服务员，只有一个服务员，但是有很多顾客同时点餐。传统的做法是： 跑到A顾客那里问：“点啥？” 跑到B顾客那里问：“点啥？” 跑到C顾客那里问：“点啥？” …… 如果顾客很多，你就会累死。而且，如果A顾客点了菜之后要等很久才能做好，你还得一直守着他，浪费时间。 这种模式，就类似于传统的阻塞I/O。 PHP脚本就像这个服务员，每个连接就像一个顾客。如果PHP要处理多个连接，就得一个一个地处理，如果某个连接阻塞了（比如等待网络数据），整个PHP进程就会卡住，其他连接就得等着。 所以，我们需要更高效的服务员，他能同时观察多个顾客，谁准备好了就先服务谁。这就是 I/O 多路复用的思想。 主角登场：Stream Select、Poll、Epoll 这三位就是PHP I/O 多路复用的三大法宝，它们的作 …

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CSS `user-select: none`：控制用户文本选择行为

别碰我的字！CSS user-select: none 的妙用与戏法 各位看官，今天咱们来聊聊一个CSS属性，它像个默默无闻的小卫士，守护着你网页上的文字，不让它们轻易被“染指”。它就是 user-select: none。 等等，先别打瞌睡，我知道CSS属性听起来有点技术味儿，但别急着关掉页面。想象一下，你精心设计了一个网页，排版优雅，文字精美，一切都恰到好处。结果呢？访客一来，鼠标左键一拉，嚯，一大片文字被选中，高亮显示，瞬间破坏了你苦心经营的美感。是不是有点想抓狂？ user-select: none 就是来拯救你的！它就像一个隐形的屏障，让用户无法选中你指定的文字，从而控制网页的文本选择行为。听起来是不是有点意思了？ user-select: none 究竟是何方神圣？ 简单来说，user-select 属性控制了用户是否能够选中页面上的文本。它有几个可选值，其中 none 就是最霸道的一个，直接禁止用户选中任何文本。其他的取值，比如 auto (默认值，允许选择) 和 text (允许选择文本) 相对温柔，而 all 则更激进，允许用户通过双击或三击选中元素内的所有内容。 但 …

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**CSS** `user-select: all`：一键全选文本，提升用户体验

CSS的魔法棒：user-select: all，让全选不再是难题 各位看官，今天咱们来聊聊一个CSS里的小可爱，但用起来却能让用户体验蹭蹭往上涨的家伙——user-select: all。 说起文本选择，那可是咱们上网冲浪的必备技能。复制粘贴，信息搬运，没有文本选择，那简直寸步难行。但是，有时候，明明想复制一个段落，结果鼠标拖来拖去，就是选不全，要么开头漏了，要么结尾多了，真是让人抓狂。 你有没有遇到过这样的场景： 代码展示区： 一段精心编写的代码，想复制下来跑一下，结果鼠标手抖，不是选多了几个空格，就是漏了括号，跑起来直接报错，心态崩了啊！ 联系方式列表： 一堆姓名、电话、邮箱，想一次性复制到表格里，结果一个个手动选择，累得眼花缭乱，效率低到尘埃里。 声明协议： 密密麻麻的法律条款，想快速复制保存，结果鼠标拖到天荒地老，也选不完，只想说“臣妾做不到啊！” 每当遇到这些情况，我都会在心里默默呐喊：能不能一键全选啊！ 别急，CSS已经听到了你的呼唤！user-select: all 就是解决这个问题的神器。 什么是 user-select: all？ 简单来说，user-select: …

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MyBatis XML 映射文件：`select`, `insert`, `update`, `delete` 标签详解

MyBatis XML 映射文件：select, insert, update, delete 标签详解 大家好，我是你们的码农老司机，今天咱们不飙车，聊聊 MyBatis 里面那些看起来人畜无害，实则暗藏玄机的 XML 标签：select, insert, update, delete。 别看它们只有短短几个字母，但它们可是 MyBatis 的灵魂，是连接 Java 代码和数据库的桥梁，是让你的代码飞起来的关键！ 准备好了吗？ 系好安全带，咱们这就出发！ 什么是 MyBatis XML 映射文件？ 首先，咱们得搞清楚 MyBatis XML 映射文件是啥玩意儿。 简单来说，它就是一个 XML 文件，里面定义了 SQL 语句，以及 Java 方法和 SQL 语句之间的映射关系。 想象一下，你的 Java 代码想从数据库里查点东西，或者往数据库里塞点数据，总不能直接把 SQL 语句写在 Java 代码里吧？ 那样代码就变成了一锅粥，可读性极差，维护起来更是噩梦。 MyBatis 的 XML 映射文件就像一个翻译官，它把你的 Java 方法调用翻译成 SQL 语句，然后执行 SQL 语句， …

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评估索引使用情况：`SELECT * FROM sys.schema_index_statistics`

索引使用情况评估：一场数据库性能调优的狂欢 🎉 各位亲爱的数据库工程师、架构师、开发者、以及所有对性能优化充满好奇的小伙伴们，大家好！我是你们的老朋友，江湖人称“数据库段子手”的程序猿小明！今天，我们要一起开启一场精彩的数据库性能调优之旅，而这场旅程的入口，就是这条神秘的SQL语句： SELECT * FROM sys.schema_index_statistics 是不是觉得有点平淡？别着急，就像一壶好茶，需要慢慢品才能体会其中的滋味。这条语句看似简单，却蕴藏着无尽的数据库性能优化密码。掌握了它，你就等于拥有了一把打开数据库性能宝箱的钥匙🔑。 为什么我们需要评估索引使用情况？ 想象一下，你是一位图书馆管理员，你需要在一堆堆书籍中迅速找到某本书。如果没有索引，你只能一本本地翻找，效率极其低下。数据库索引就像图书馆的索引卡片，它能帮助数据库系统快速定位到所需的数据，从而大大提高查询效率。 但是，索引并非越多越好。过多的索引会增加数据写入的开销，而且索引本身也会占用存储空间。更糟糕的是，不合理的索引反而会降低查询效率，就像图书馆的索引卡片杂乱无章，让人无从下手。 因此，我们需要定期评估索引 …

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`SELECT` 语句的执行顺序与优化器工作原理

揭秘 SELECT 语句：从“我想要”到“给你了”的神奇之旅 各位亲爱的程序员朋友们，大家好！今天我们要聊聊SQL世界里最核心，也是我们每天都要打交道的家伙——SELECT 语句。它就像一个魔法师，你告诉它“我想要啥”，它就能从浩瀚的数据海洋里准确地捞出来，简直不要太酷！😎 但是，魔法的背后总有秘密。SELECT 语句是如何理解你的“我想要”，又是如何高效地完成任务的呢？ 这就是我们今天要一起探索的：SELECT 语句的执行顺序与优化器的工作原理。 准备好了吗？让我们一起踏上这段奇妙的旅程吧！ 一、 SELECT 语句的“内心独白”：执行顺序揭秘 很多初学者（包括曾经的我，捂脸🙈）会觉得 SELECT 语句的执行顺序就是从上到下，从左到右。 比如： SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition GROUP BY column1 ORDER BY column2; 直觉告诉我们，先 SELECT，再 FROM，然后 WHERE，最后 ORDER BY。 但实际上，SQL 引擎的“内心独白”可不是这样的！ 它真正的执行顺序是 …

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SELECT 语句的执行顺序与优化器工作原理

好的，各位观众，朋友们，掌声在哪里！👏 今天，我们要聊一个数据库世界里既神秘又有趣的话题——SELECT 语句的执行顺序与优化器的工作原理。 别担心，咱们不搞那些枯燥乏味的理论，保证让你听得津津有味，学得明明白白！ 一、SQL 语句的“身世之谜”：它经历了什么？ 想象一下，你写了一条华丽丽的 SELECT 语句，满怀期待地按下回车键。数据库服务器拿到这条语句后，可不是直接就去捞数据的。它要经历一番“身世之谜”般的旅程，才能最终把你要的数据呈现给你。这个旅程，大致可以分为以下几个阶段： 语法分析 (Parsing): 就像语文老师检查你的作文语法一样，数据库服务器首先要检查你的 SQL 语句是否符合语法规则。有没有拼写错误？关键字用对了吗？如果语法不对，直接报错，让你回去重写！(就像考试不及格，给你挂科一样，让你下次再来!) 语义分析 (Semantic Analysis): 语法没问题了，接下来就要理解你的 SQL 语句的含义。你写的表名、列名是否存在？你使用的函数是否正确？如果语义有问题，也会报错，告诉你“臣妾做不到啊！” 查询优化 (Optimization): 这可是重头戏！数据 …

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