C++ SPSC (Single Producer Single Consumer) 队列设计:极致性能的无锁队列

好的,没问题! (咳咳,开个玩笑,正文开始!) 各位观众,欢迎来到今天的“C++ SPSC:极致性能的无锁队列”讲座现场!今天我们要聊的,是程序员界的香饽饽,高性能并发编程中的瑞士军刀——单生产者单消费者(SPSC)无锁队列。 什么是SPSC队列?为啥它这么牛? 简单来说,SPSC队列就是一种特殊的队列,只允许一个线程负责往里面塞东西(生产者),另一个线程负责从里面掏东西(消费者)。由于只有一个生产者和一个消费者,我们就可以利用一些巧妙的技巧,避免锁的开销,实现惊人的性能。 想象一下,你是一家包子铺的老板,只有一个伙计负责做包子,也只有一个伙计负责卖包子。如果两个伙计需要排队拿包子,效率肯定不高。但是,如果他们之间有个固定的通道,做包子的伙计直接把包子放到通道里,卖包子的伙计直接从通道里拿,是不是就快多了? 这就是SPSC队列的思想。 为啥要用无锁队列?锁不好吗? 锁在并发编程中是保护共享资源的常用手段,但是锁也有缺点: 开销大: 加锁、解锁都需要消耗CPU资源,尤其是在竞争激烈的情况下,开销会更大。 死锁风险: 多个线程持有不同的锁,互相等待对方释放锁,就会造成死锁,程序就卡死了。 …

对大表进行逻辑备份的性能优化:`–single-transaction`, `–quick`, `–compress`

好的,朋友们,老司机发车啦!今天咱们聊聊数据库大表逻辑备份的性能优化,尤其是关于 –single-transaction、–quick 和 –compress 这三个利器的妙用。保证让你听完之后,腰不酸了,腿不疼了,备份速度也嗖嗖的了!🚀 开场白:备份,数据世界的救生艇 想象一下,你辛辛苦苦搭建了一座宏伟的数据城堡🏰,里面堆满了价值连城的宝贝(数据)。突然有一天,乌云压顶,电闪雷鸣,服务器咔嚓一声……你懂的,数据灾难随时可能降临!这时候,备份就像一艘救生艇,把你珍贵的数据从即将沉没的城堡里安全转移出来。 逻辑备份,就是把数据和数据库结构(表结构、索引、视图等等)都转换成一系列的SQL语句,然后保存到文件里。这样做的好处是,可读性强,方便跨平台迁移,而且可以灵活地恢复部分数据。但是,对于动辄几百GB甚至几TB的大表来说,逻辑备份的性能就成了一个让人头疼的问题。🐢 别担心,今天我们就来聊聊如何让这艘“救生艇”跑得更快! 第一站:–single-transaction:一致性,备份的灵魂 首先,我们要搞清楚一个概念:一致性。备份的数据必须是“时间静止”的一刻,否则备份出来的数据可能出 …