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MySQL高级讲座篇之：`Persistent Statistics`：如何确保查询优化器使用稳定的统计信息？

各位老铁，晚上好！我是今晚的主讲人，很高兴和大家一起聊聊MySQL里的“持久化统计信息 (Persistent Statistics)”。这玩意儿，说白了，就是让MySQL的查询优化器，在做决策的时候，手里拿着的“情报”更靠谱、更稳定，避免瞎指挥，最终提升查询效率。 废话不多说，咱们直接进入正题。 一、 啥是统计信息？为啥重要？ 首先，得搞清楚啥是“统计信息”。你可以把它想象成MySQL对表里数据情况的一个大致“摸底”。 优化器根据这些信息，来判断用哪个索引、用啥顺序连接表，才能最快地找到你要的数据。 常见的统计信息包括： 行数 (row count): 表里有多少行数据。 唯一值数量 (NDV – Number of Distinct Values): 某个列有多少个不同的值。比如，gender列可能只有’男’和’女’两个值，NDV就是2。 NULL值数量: 某个列有多少个NULL值。 直方图 (Histogram): 记录某个列的数据分布情况，比如哪些值比较常见，哪些值比较稀有。 举个例子，假设咱们有个 orders 表， …

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优化器统计信息（Optimizer Statistics）的生成与刷新机制

好的，各位观众老爷，各位技术大拿，欢迎来到今天的“数据库优化之光”系列讲座。今天我们要聊的是数据库优化器背后的隐形英雄——优化器统计信息。 开场白：统计信息的江湖地位 话说，在茫茫数据库宇宙中，优化器就像一位身经百战的将军，手握指挥大权，决定着每一条SQL语句的生死。但将军再厉害，也得先了解敌情才能排兵布阵，对吧？这“敌情”，就是我们今天的主角——优化器统计信息。 没有统计信息，优化器就像一个瞎子摸象，只能凭感觉来选择执行计划。想象一下，它不知道哪个表更大，不知道哪个字段更有区分度，那它怎么能做出最优决策呢？结果很可能就是：本来可以秒杀的查询，愣是跑了半天，CPU哭泣，用户暴走，运维祭天……简直是人间惨剧！😱 所以说，优化器统计信息是优化器的眼睛，是执行计划的基石，是数据库性能的命脉！重要性堪比CPU之于电脑，发动机之于汽车，WiFi之于现代人！ 第一幕：统计信息的庐山真面目 那么，统计信息到底是个什么东东呢？别急，我们先来揭开它的神秘面纱。 简单来说，统计信息就是关于数据库中数据分布情况的各种信息，包括： 表级统计信息： 行数 (Number of Rows)： 表里有多少行数据，这 …

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