半同步复制中的死锁问题：主库阻塞行为深度剖析 大家好，今天我们来深入探讨MySQL半同步复制机制中，当从库不可用时，主库可能发生的阻塞行为以及由此产生的死锁问题。半同步复制作为增强数据一致性的重要手段，在实际应用中面临着一些挑战，理解这些挑战并掌握应对策略对于构建高可用、高可靠的MySQL系统至关重要。 半同步复制的基本原理回顾 首先，我们简单回顾一下半同步复制的工作原理。与异步复制相比，半同步复制引入了ACK机制，确保主库在提交事务之前，至少有一个从库已经接收并持久化了该事务的binlog事件。这个过程大致如下： 主库写入binlog： 主库执行事务并将binlog事件写入本地binlog文件。 主库发送binlog： 主库将binlog事件发送给配置为半同步复制的从库。 从库接收并持久化： 从库接收binlog事件，将其写入relay log，并持久化到磁盘。 从库发送ACK： 从库向主库发送一个确认（ACK）信号，表示已经成功接收并持久化了binlog事件。 主库提交事务： 主库收到至少一个从库的ACK后，才会提交事务。 如果主库在rpl_semi_sync_master_tim …
分析 `MySQL` 的`半同步`复制：`rpl_semi_sync_master_wait_point` 和 `rpl_semi_sync_slave_enabled` 的`同步`保证。
好的，让我们开始深入探讨 MySQL 半同步复制中 rpl_semi_sync_master_wait_point 和 rpl_semi_sync_slave_enabled 参数及其同步保证。 半同步复制：概念与优势 首先，我们需要明确半同步复制的概念。在标准的异步复制中，主服务器将 binlog 事件写入本地磁盘后，立即返回给客户端，而无需等待从服务器的确认。这意味着数据可能会丢失，因为主服务器崩溃后，从服务器可能尚未收到最新的 binlog 事件。 半同步复制通过要求主服务器在提交事务之前，至少等待一个从服务器确认收到 binlog 事件来解决这个问题。 这样，我们可以保证，如果主服务器提交了事务，那么至少有一个从服务器拥有该事务的数据。 核心参数剖析 两个关键参数控制着半同步复制的行为： rpl_semi_sync_master_wait_point: 这个参数控制着主服务器在将事务标记为提交之前，等待从服务器确认收到 binlog 事件的位置。 rpl_semi_sync_slave_enabled: 这个参数控制着从服务器是否启用半同步复制。 rpl_semi_sync_m …
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MySQL高可用与集群之：`MySQL`的`Semi-sync`复制：其在数据一致性上的权衡。
MySQL Semi-Sync复制：数据一致性与性能的权衡之道 大家好，今天我们来深入探讨MySQL高可用架构中的一个重要组成部分：Semi-sync复制。在追求高可用和数据一致性的道路上，Semi-sync复制提供了一种介于异步复制和全同步复制之间的选择，它在两者之间做出了权衡，既保证了一定的数据一致性，又不会对主库性能造成过大的影响。 一、复制模式回顾：异步复制的挑战 在深入Semi-sync之前，我们先回顾一下MySQL的经典异步复制模式。 在异步复制中，主库执行完事务后，会立即返回给客户端，并异步地将binlog发送给从库。这意味着，主库无需等待从库确认收到binlog，就可以继续处理后续的事务。 这种模式的优点是性能高，主库几乎不受复制的影响。但缺点也很明显：数据一致性难以保证。在主库发生故障时，可能会丢失一部分尚未同步到从库的数据，导致主从数据不一致。 例如，考虑以下场景： 客户端向主库成功写入数据。 主库将binlog写入本地文件。 主库返回客户端成功信息。 主库尚未将binlog发送给从库。 主库突然宕机。 此时，从库上没有包含最新的数据，导致数据丢失。 二、Semi- …
MySQL高阶讲座之：`MySQL`的`Semi-Sync`：其`Group-Based`的实现。
各位观众老爷们，晚上好！今儿个咱们聊点刺激的，不是八卦，是MySQL的Semi-Sync！而且是更刺激的，Group-Based的实现！别害怕，听我慢慢道来，保证让你听得懂，用得上，关键时候还能吹个牛皮！ 开场白：为啥我们需要Semi-Sync？ 话说MySQL的数据安全，那可是命根子。万一主库挂了，从库没及时同步，数据丢了，老板能饶了你？所以，复制技术至关重要。传统的异步复制（Asynchronous Replication）呢，主库写完就溜了，不鸟从库是否收到，速度是快，但风险也大，主库宕机，从库可能丢失一部分数据。 Semi-Sync（半同步复制）就出现了，它保证至少有一个从库收到主库的事务提交，主库才会认为事务完成。这样，即使主库挂了，也能保证至少有一个从库拥有最新的数据，降低数据丢失的风险。 Semi-Sync的基本原理：主库的等待 简单来说，Semi-Sync就是主库在提交事务之前，必须等待至少一个从库确认收到并写入relay log。这个“至少一个”就是核心。 Semi-Sync的演进：从单线程到Group-Based 最早的Semi-Sync，那真是“一夫一妻制”，主库 …
MySQL高阶讲座之：`MySQL`的`Semi-Sync`：其在网络延迟下的性能影响与`RPO`权衡。
各位观众老爷，大家好！我是今天的主讲人，江湖人称“数据库小钢炮”，今天咱来聊聊MySQL的Semi-Sync，也就是半同步复制。这玩意儿在网络延迟下会发生什么，以及我们如何在性能和RPO（Recovery Point Objective，恢复点目标）之间找到平衡点，保证咱的数据不丢，同时也不能慢到让用户想砸电脑。 开场白：为啥要有Semi-Sync？ 在说Semi-Sync之前，咱们先回顾一下MySQL的传统复制模式：异步复制。异步复制就像是你给朋友发微信，你发完就完事了，至于对方有没有收到，什么时候收到，你压根不知道。好处是快，坏处是万一主库挂了，还没同步过去的数据就丢了。这就好比你辛辛苦苦码了一天的代码，没保存，电脑突然蓝屏了……简直是程序员的噩梦！ 为了解决这个问题，Semi-Sync应运而生。它的核心思想是：主库在提交事务之前，必须至少收到一个从库的确认，证明这个事务已经成功写入了从库的relay log。这样，即使主库挂了，至少有一个从库拥有最新的数据，可以提升数据的安全性。 Semi-Sync原理：握手协议 Semi-Sync的原理其实不复杂，简单来说，就是一个握手协议。 …
阐述 Background Sync API 和 Periodic Sync API 如何在 Service Worker 中实现离线状态下的后台数据同步和任务执行。
各位程序猿/媛，晚上好！我是今晚的特邀讲师，咱们今晚的主题是：Service Worker 中的离线后台数据同步，也就是 Background Sync API 和 Periodic Sync API 这两位“幕后英雄”。别看它们名字有点长，但作用可大了，能让你的 PWA 应用在没网的时候也能偷偷摸摸地干活，用户体验蹭蹭往上涨！ 咱们先来聊聊 Background Sync API，这家伙的主要任务是：当用户在离线状态下进行了某些操作（比如提交表单、发送消息），这些操作暂时无法完成，它会默默地把这些操作“存起来”，等到网络恢复的时候，再自动把它们“偷偷”地提交上去。 一、Background Sync API：网络恢复后的“自动重试” 想象一下，用户辛辛苦苦填完一个表单，正准备提交，结果…网络断了！ 如果没有 Background Sync API，用户就只能眼睁睁地看着表单数据“丢失”，然后默默地骂一句“垃圾应用”。但有了它，情况就大不一样了： 注册同步事件： 当应用检测到用户尝试进行需要网络连接的操作时，先注册一个同步事件。 离线状态： 如果此时网络断开，Service …
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阐述 Background Sync API 和 Periodic Sync API 如何在 Service Worker 中实现离线状态下的后台数据同步和任务执行。
大家好，我是你们今天的“离线魔法师”，今天我们要聊聊Service Worker里的两个神器：Background Sync API和Periodic Sync API，看看它们怎么让你的Web应用即使在断网的情况下也能“偷偷摸摸”地干活。 开场白：网络，你这磨人的小妖精！ 想想，用户辛辛苦苦填了个表单，结果“啪”一声，网络断了！所有的努力都白费了？这简直就是程序员的噩梦，用户的灾难。幸好，Service Worker给了我们希望，而Background Sync API和Periodic Sync API就像是它的左右护法，专门负责解决这些“网络不在服务区”的问题。 第一部分：Background Sync API – “亡羊补牢，犹未晚也” Background Sync API，顾名思义，就是在后台进行同步。它主要解决的是“一次性”的数据同步问题。也就是说，当用户在离线状态下进行了一些操作（比如提交表单、发送消息），这些操作会先被“缓存”起来，等到网络恢复的时候，再自动地发送到服务器。有点像我们小时候玩的“留言条”，先把想说的话写下来，等见到人的时候再给他。 1.1 注册Sync …
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解释 `Service Worker` 的 `Background Sync` 和 `Periodic Sync` `API` 如何实现离线数据同步和后台任务。
各位听众，大家好！我是你们今天的主讲人，很高兴能和大家聊聊 Service Worker 的两个神奇的小伙伴：Background Sync 和 Periodic Sync。 它们就像两个默默奉献的幕后英雄，让我们的 Web 应用即使在离线或者后台也能保持数据的同步和执行一些重要的任务。 咱们今天就来揭开它们神秘的面纱，看看它们是如何工作的，以及如何在实际项目中应用它们。 第一部分：Background Sync – 掉线了也不怕，数据照样传 想象一下，你在地铁里刷朋友圈，写了一条充满哲理的状态，点击发送！ 结果… 地铁信号不好，发送失败了。 换做以前，这条状态可能就石沉大海了，永远消失在网络世界的茫茫人海中。 但是有了 Background Sync，情况就不一样了。 它就像一个负责任的小秘书，默默地记下了你的发送请求，一旦网络恢复，它就会自动把你的状态发送出去。 1. 什么是 Background Sync？ Background Sync 是一种 Web API，允许 Service Worker 在后台同步数据。 当用户在离线状态下执行某些操作（比如发送消息、提交表 …
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JS `Service Worker` `Background Sync` / `Periodic Sync` `API` 离线数据同步策略
各位观众老爷们，大家好！今天给大家带来的节目是“Service Worker 的离线数据同步大戏”，保证让各位看得津津有味，学得乐此不疲。 咱们今天的主角是 Service Worker，它就像一个默默守护 Web 应用的忠实管家，即便在网络不给力的时候，也能让你的应用保持坚挺。而今天，我们要聊的是它的两个重要技能：Background Sync 和 Periodic Sync，它们分别负责在离线状态下完成数据同步的重任。 第一幕：Service Worker 登场，奠定离线基础 首先，咱们得确保 Service Worker 已经成功注册并激活。如果没有 Service Worker，一切都是空谈。来，先上点代码： // index.js (或你的入口文件) if (‘serviceWorker’ in navigator) { navigator.serviceWorker.register(‘/sw.js’) .then(registration => { console.log(‘Service Worker 注册成功:’, registration); }) .catc …
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Background Sync API：离线状态下数据同步的可靠性
断网？不存在的！ Background Sync API 拯救你的离线世界 想象一下这个场景：你兴致勃勃地在手机备忘录里写下了一篇灵感爆棚的短篇小说，正准备点击“保存”，结果屏幕上突然跳出一个大大的“网络连接失败”。你的内心是不是瞬间崩溃？辛辛苦苦码了半天的字，难道要付诸东流了吗？ 别慌！现代Web技术早就考虑到了这个问题。今天我们要聊的就是一位默默守护你离线数据的英雄——Background Sync API（后台同步API）。它可以让你在断网的情况下，也能安心地进行数据操作，一旦网络恢复，它就会像一位尽职尽责的快递小哥，悄悄地把你的数据送到服务器。 告别“网不好就抓狂”的时代 在没有 Background Sync API 的日子里，开发者为了解决离线数据同步的问题，可谓是绞尽脑汁，各显神通。最常见的办法就是把数据先缓存在本地，等网络恢复后再尝试发送。但这种方法存在不少问题： 不可靠性： 网络恢复的时机难以预测，如果用户关闭了页面，或者浏览器强制刷新，缓存的数据可能就丢失了。 用户体验差： 用户需要手动重试发送，或者不停地刷新页面，才能确保数据同步成功。这简直就像在玩一场“碰运气” …