好的，各位观众老爷们，大家好！我是你们的老朋友，人称“代码界的段子手”的程序猿老王！今天咱们不聊妹子，不聊八卦，来点硬核的，聊聊如何用 MySQL 的 Sys Schema 这把瑞士军刀，给你的数据库做个全身检查，揪出 CPU、内存、I/O 这三个“捣蛋鬼”，让你的数据库跑得飞起，就像加了特技一样！✨ 开场白：数据库也需要“体检”！ 各位都知道，人上了年纪，就要定期体检，看看血压血脂血糖，防患于未然。数据库也一样啊！随着业务的增长，数据量的膨胀，数据库难免会出现一些“小毛病”，比如： CPU 骤然飙升： 像得了“高血压”，服务器嗷嗷叫，用户体验直线下降。 内存持续告急： 就像得了“贫血”，干啥都慢吞吞，甚至直接宕机。 I/O 压力山大： 就像得了“便秘”，数据读写慢如蜗牛，让人抓狂。 这些“小毛病”如果不及时发现并治疗，轻则影响用户体验，重则导致业务中断，损失惨重。所以，给数据库做个“体检”，及时发现并解决问题，是非常有必要的。而 MySQL 的 Sys Schema，就是我们进行数据库“体检”的利器！ Sys Schema：MySQL 的“健康检查报告” Sys Schema 是 M …
评估索引使用情况：`SELECT * FROM sys.schema_index_statistics`
索引使用情况评估：一场数据库性能调优的狂欢 🎉 各位亲爱的数据库工程师、架构师、开发者、以及所有对性能优化充满好奇的小伙伴们，大家好！我是你们的老朋友，江湖人称“数据库段子手”的程序猿小明！今天，我们要一起开启一场精彩的数据库性能调优之旅，而这场旅程的入口，就是这条神秘的SQL语句： SELECT * FROM sys.schema_index_statistics 是不是觉得有点平淡？别着急，就像一壶好茶，需要慢慢品才能体会其中的滋味。这条语句看似简单，却蕴藏着无尽的数据库性能优化密码。掌握了它，你就等于拥有了一把打开数据库性能宝箱的钥匙🔑。 为什么我们需要评估索引使用情况？ 想象一下，你是一位图书馆管理员，你需要在一堆堆书籍中迅速找到某本书。如果没有索引，你只能一本本地翻找，效率极其低下。数据库索引就像图书馆的索引卡片，它能帮助数据库系统快速定位到所需的数据，从而大大提高查询效率。 但是，索引并非越多越好。过多的索引会增加数据写入的开销，而且索引本身也会占用存储空间。更糟糕的是，不合理的索引反而会降低查询效率，就像图书馆的索引卡片杂乱无章，让人无从下手。 因此，我们需要定期评估索引 …
使用 `sys.schema_table_lock_waits` 分析表级锁与行级锁等待
好的，各位朋友们，大家好！我是你们的老朋友，数据界的探险家——锁王小李。今天咱们不谈风花雪月，只聊数据库里那些“剪不断，理还乱”的锁事儿。特别是如何利用 sys.schema_table_lock_waits 这把“倚天剑”，斩断表级锁和行级锁等待的“孽缘”。 准备好了吗？系好安全带，咱们这就出发！🚀 第一章：锁的江湖，你我皆是“练武之人” 在浩瀚的数据库江湖里，数据就像武林秘籍，人人都想一睹为快。但如果大家伙儿一拥而上，争抢同一本秘籍，那必然会引发一场腥风血雨的“数据争夺战”。为了维护武林秩序（数据的完整性和一致性），就需要“锁”这种武功绝学来维持。 锁，就像是数据库里的交通警察，负责协调各个“车辆”（事务）对数据的访问。如果没有锁，想象一下，你正准备修改一笔交易，结果别人突然把这笔交易删除了，那岂不是“人在囧途”？😱 锁的种类繁多，就像武林门派一样，各有千秋。今天我们要重点关注的是： 表级锁 (Table-Level Locks): 就像封锁整个山头，简单粗暴，影响范围大，但效率也相对较高。适用于批量操作，比如数据迁移、大批量更新等。 行级锁 (Row-Level Locks): …