groupby 高级聚合：agg, transform, filter 的深度解析（一场 Pandas 魔法秀） 各位观众，各位程序员，各位数据科学界的魔法师们！欢迎来到 Pandas 魔法学院，我是今天的首席大法师——你的老朋友（或者即将成为老朋友）程序员小P。🧙♂️ 今天，我们要解开 Pandas 中 groupby 的高级聚合咒语，让你的数据分析能力瞬间提升一个维度！ 别害怕，虽然听起来高深莫测，但只要跟着我的节奏，保证你学会 agg, transform, 和 filter 三大绝技，成为数据分析界的 Gandalf！ 1. groupby 的基础回顾：让数据井然有序 在我们深入魔法核心之前，先来回顾一下 groupby 的基础。groupby 就像一个超级整理员，它能根据你指定的列，将 DataFrame 分组，然后你就可以对每个组进行操作了。 想象一下，你有一堆扑克牌，groupby 就是能帮你按照花色（红桃、方块、梅花、黑桃）把它们分开放好的工具。 import pandas as pd data = {‘花色’: [‘红桃’, ‘方块’, ‘红桃’, ‘梅花’, ‘黑 …