各位观众老爷们,大家好!今天咱们来聊聊 PHP ORM 里那个让人头疼的“N+1 查询问题”。这玩意儿就像鼻涕虫一样,不致命,但膈应人。咱们要做的,就是把这条鼻涕虫揪出来,然后踩死它!
第一章:什么是 N+1 查询?—— 简单粗暴的解释
想象一下,你是一个包工头(ORM),手下有一堆工人(数据库)。现在你接到一个任务:找出所有客户,并列出每个客户的最新订单。
- 正常情况(一次查询): 你一声令下,工人吭哧吭哧把所有客户和他们的最新订单都给你整理好,一次性交给你。效率杠杠的。
- N+1 查询: 你先让工人给你找出所有客户(一次查询),然后你一个个问:“这个客户的最新订单呢?”、“那个客户的最新订单呢?”…… 你有多少个客户,工人就要跑多少次腿(N次查询)。
这就是 N+1 查询的本质:先执行一次查询获取主对象列表,然后对列表中的每个对象再执行一次查询获取关联数据。 结果就是,本来一次就能搞定的事情,硬生生变成了 N+1 次。
第二章:PHP ORM 里的 N+1 陷阱 —— 代码说话
咱们以 Laravel Eloquent ORM 为例,当然,其他 ORM 框架也差不多一个尿性。
// 模型定义 (假设我们有 Customer 模型 和 Order 模型,并且 Customer hasMany Order)
use IlluminateDatabaseEloquentModel;
class Customer extends Model
{
public function orders()
{
return $this->hasMany(Order::class);
}
}
class Order extends Model
{
public function customer()
{
return $this->belongsTo(Customer::class);
}
}
// 控制器代码
public function index()
{
$customers = Customer::all(); // 获取所有客户 (1次查询)
foreach ($customers as $customer) {
$latestOrder = $customer->orders()->latest()->first(); // 对每个客户执行一次查询 (N次查询)
echo "Customer: " . $customer->name . ", Latest Order: " . ($latestOrder ? $latestOrder->order_number : 'No Order') . "<br>";
}
}
这段代码,表面上看起来人畜无害,但跑起来你就知道什么叫“慢如蜗牛”了。 Customer::all()
这句执行一次查询,没毛病。 但是,$customer->orders()->latest()->first()
这句,在循环里被执行了 N 次! N 等于客户的数量。 如果你有 1000 个客户,就要执行 1001 次查询。 这就是活生生的 N+1 查询案例。
第三章:N+1 的危害 —— 不止是慢
- 性能瓶颈: 数据库连接是有限的资源,频繁的查询会占用大量连接,导致其他请求响应变慢。
- 资源浪费: 数据库服务器要处理更多的查询请求,消耗更多的 CPU 和内存。
- 响应时间延长: 用户等待时间变长,用户体验下降。 这点最致命。
第四章:N+1 的解决方案 —— 各显神通
既然知道了问题所在,咱们就要对症下药,把 N+1 扼杀在摇篮里。
1. 预加载(Eager Loading):
这是最常用,也是最有效的解决方案。 预加载的意思是,在获取主对象的时候,顺便把关联数据也一起取出来。 这样就避免了后续的 N 次查询。
// 修改后的控制器代码
public function index()
{
$customers = Customer::with(['orders' => function ($query) {
$query->latest()->limit(1); // 只获取最新的订单
}])->get(); // 一次查询,获取所有客户和他们的最新订单
foreach ($customers as $customer) {
$latestOrder = $customer->orders->first(); // 直接从预加载的数据中获取
echo "Customer: " . $customer->name . ", Latest Order: " . ($latestOrder ? $latestOrder->order_number : 'No Order') . "<br>";
}
}
Customer::with('orders')
告诉 ORM 在获取客户的时候,顺便把订单也取出来。 Laravel 内部会使用 JOIN 语句,将两个表连接起来,一次性获取所有数据。 $customer->orders
现在直接从已经加载的数据中获取,不再执行额外的查询。
更进一步:限制预加载的数量
如果订单数量很多,一次性加载所有订单可能会导致性能问题。 我们可以使用闭包函数来限制预加载的数量,只加载最新的订单。$query->latest()->limit(1)
就是用来限制只加载最新的一个订单的。
2. 连接查询(JOIN):
如果只需要部分关联数据,可以使用连接查询来手动构建 SQL 语句。
// 使用 DB facade 手动构建查询
use IlluminateSupportFacadesDB;
public function index()
{
$customers = DB::table('customers')
->leftJoin('orders', 'customers.id', '=', 'orders.customer_id')
->select('customers.*', 'orders.order_number')
->get();
foreach ($customers as $customer) {
echo "Customer: " . $customer->name . ", Order: " . $customer->order_number . "<br>";
}
}
这种方式比较灵活,可以根据需要选择需要的字段,但需要手动编写 SQL 语句,有一定的学习成本。 而且,返回的结果是标准对象,不是模型对象,无法使用模型的方法。
3. 使用延迟加载(Lazy Loading):
延迟加载是一种折中的方案。 它在获取主对象的时候不加载关联数据,只有在访问关联数据的时候才执行查询。
// 和最开始的代码一样,但是开启了延迟加载
public function index()
{
$customers = Customer::all(); // 获取所有客户 (1次查询)
foreach ($customers as $customer) {
$latestOrder = $customer->orders()->latest()->first(); // 对每个客户执行一次查询 (N次查询)
echo "Customer: " . $customer->name . ", Latest Order: " . ($latestOrder ? $latestOrder->order_number : 'No Order') . "<br>";
}
}
虽然看起来和最开始的代码一样,但如果 ORM 开启了延迟加载,它会在访问 $customer->orders
的时候才执行查询。 理论上,延迟加载可以避免一次性加载所有关联数据带来的性能问题。 但实际上,如果需要访问所有对象的关联数据,延迟加载仍然会导致 N+1 查询。 因此,延迟加载只适用于那些只需要访问部分对象关联数据的场景。
4. 使用数据转换(Data Transformation):
如果需要对关联数据进行复杂的处理,可以先获取所有主对象和关联数据,然后在 PHP 代码中进行转换。
public function index()
{
$customers = Customer::with('orders')->get();
$transformedCustomers = $customers->map(function ($customer) {
$latestOrder = $customer->orders->sortByDesc('created_at')->first();
return [
'customer_name' => $customer->name,
'latest_order_number' => $latestOrder ? $latestOrder->order_number : null,
];
});
foreach ($transformedCustomers as $customerData) {
echo "Customer: " . $customerData['customer_name'] . ", Latest Order: " . $customerData['latest_order_number'] . "<br>";
}
}
这种方式的优点是可以灵活地处理数据,但缺点是需要在 PHP 代码中进行大量的计算,可能会消耗大量的 CPU 资源。
5. 使用缓存(Caching):
如果关联数据不经常变化,可以使用缓存来减少数据库查询次数。
use IlluminateSupportFacadesCache;
public function index()
{
$customers = Cache::remember('customers_with_latest_orders', 60, function () {
return Customer::with(['orders' => function ($query) {
$query->latest()->limit(1);
}])->get();
});
foreach ($customers as $customer) {
$latestOrder = $customer->orders->first();
echo "Customer: " . $customer->name . ", Latest Order: " . ($latestOrder ? $latestOrder->order_number : 'No Order') . "<br>";
}
}
Cache::remember()
会将查询结果缓存 60 秒。 在缓存有效期内,不会执行数据库查询,直接从缓存中获取数据。 但要注意缓存的更新策略,避免缓存数据过期或者不一致。
第五章:选择哪种方案?—— 没有银弹
没有一种方案是万能的,选择哪种方案取决于具体的场景。
方案 | 优点 | 缺点 | 适用场景 |
---|---|---|---|
预加载 | 简单易用,性能提升明显 | 加载所有关联数据,可能会导致性能问题 | 需要访问大部分对象关联数据的场景 |
连接查询 | 灵活,可以只选择需要的字段 | 需要手动编写 SQL 语句,学习成本高,返回的是标准对象,不是模型对象 | 只需要部分关联数据,并且需要对数据进行复杂的过滤和排序的场景 |
延迟加载 | 可以避免一次性加载所有关联数据带来的性能问题 | 如果需要访问所有对象的关联数据,仍然会导致 N+1 查询 | 只需要访问部分对象关联数据的场景 |
数据转换 | 灵活,可以对关联数据进行复杂的处理 | 需要在 PHP 代码中进行大量的计算,可能会消耗大量的 CPU 资源 | 需要对关联数据进行复杂的处理的场景 |
缓存 | 可以减少数据库查询次数 | 需要考虑缓存的更新策略,避免缓存数据过期或者不一致 | 关联数据不经常变化的场景 |
第六章:避免 N+1 的最佳实践 —— 防患于未然
- 代码审查: 在代码提交之前,进行代码审查,检查是否存在 N+1 查询的隐患。
- 性能测试: 在开发过程中,进行性能测试,及时发现和解决 N+1 查询问题。
- 使用 ORM 提供的工具: 一些 ORM 框架提供了工具来检测 N+1 查询。 例如,Laravel Telescope 可以监控应用程序的查询情况,帮助你发现 N+1 查询。
- 理解 ORM 的工作原理: 深入理解 ORM 的工作原理,才能更好地避免 N+1 查询。
- 不要过度依赖 ORM: ORM 只是一个工具,不要过度依赖它。 在某些情况下,手动编写 SQL 语句可能更高效。
- 养成良好的编程习惯: 写代码的时候多思考,多考虑性能问题,避免写出低效的代码。
第七章:调试 N+1 查询 —— 蛛丝马迹
如果你怀疑代码中存在 N+1 查询,可以使用以下方法进行调试:
- 数据库查询日志: 开启数据库查询日志,查看执行了哪些 SQL 语句。 如果发现执行了大量的相似查询,很可能存在 N+1 查询。
- ORM 提供的调试工具: 一些 ORM 框架提供了调试工具,可以帮助你分析查询情况。 例如,Laravel Telescope 可以显示每个请求执行的 SQL 语句,以及执行时间。
- 使用性能分析工具: 使用性能分析工具,例如 Xdebug,可以分析代码的执行流程,找出性能瓶颈。
总结:
N+1 查询是 PHP ORM 中一个常见的性能问题,但只要掌握了正确的解决方案,就可以有效地避免它。 记住,没有银弹,选择哪种方案取决于具体的场景。 最重要的是,养成良好的编程习惯,防患于未然。
好了,今天的讲座就到这里。 希望大家以后都能远离 N+1 查询,写出高效的代码! 散会!