MySQL高阶讲座之:`MySQL`的`Check Constraints`:其在数据完整性中的作用与实现原理。

各位观众老爷们,掌声在哪里?今天咱们聊点硬核的,关于MySQL里一个可能被你忽略,但关键时刻能救你一命的东西:Check Constraints! 这玩意儿就像数据库里的门卫,负责检查你往数据库里塞的数据是不是符合规矩,不合规矩的一律轰出去!

一、 啥是Check Constraints?为啥需要它?

想象一下,你设计了一个用户表,其中有个字段叫age(年龄)。按照常理,年龄应该是正数,而且不太可能超过150岁吧?(除非你存储的是吸血鬼或者千年老妖的数据)。如果没有Check Constraints,你就可以随便往age字段里塞数据,比如-10,或者999。 这会导致什么后果?数据混乱,程序出错,老板拍桌子骂娘!

Check Constraints就是用来解决这个问题的。它可以让你定义一些规则,只有符合这些规则的数据才能被插入或更新到数据库中。

简单来说,Check Constraints就是数据库的“数据校验员”,确保数据的准确性和一致性。

二、 MySQL对Check Constraints的态度:爱你在心口难开

这里有个小尴尬要说清楚。 MySQL从5.1.17版本开始支持Check Constraints的语法,但是! 重点来了! 它仅仅是解析了Check Constraints的语法,但实际上并没有真正强制执行这些约束! 也就是说,你写了Check Constraints,MySQL会“哦,知道了”,但实际上并不会管你输入的数据是否符合约束。 这也太坑爹了吧!

为啥会这样? 历史原因,涉及到MySQL内部架构和一些设计上的考虑,这里就不展开说了。 但别灰心,虽然MySQL内核不给力,但我们可以通过其他方式来实现类似Check Constraints的功能。

三、 如何在MySQL中实现Check Constraints?(曲线救国方案)

既然MySQL本身不强制执行Check Constraints,我们就需要借助其他手段来实现类似的功能。 主要有以下几种方式:

  1. 触发器(Triggers):最靠谱的替代方案

    触发器是MySQL中一种特殊的存储过程,它会在特定的事件发生时自动执行。 我们可以利用触发器在数据插入或更新之前,检查数据是否符合约束,如果不符合,就阻止操作。

    举个栗子:

    假设我们有个products表,其中price字段必须大于0。

    -- 创建表
    CREATE TABLE products (
        id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        name VARCHAR(255) NOT NULL,
        price DECIMAL(10, 2) NOT NULL
    );
    
    -- 创建触发器,在插入数据之前检查price是否大于0
    DELIMITER //
    CREATE TRIGGER check_price_insert
    BEFORE INSERT ON products
    FOR EACH ROW
    BEGIN
        IF NEW.price <= 0 THEN
            SIGNAL SQLSTATE '45000'
            SET MESSAGE_TEXT = 'Price must be greater than 0';
        END IF;
    END//
    DELIMITER ;
    
    -- 创建触发器,在更新数据之前检查price是否大于0
    DELIMITER //
    CREATE TRIGGER check_price_update
    BEFORE UPDATE ON products
    FOR EACH ROW
    BEGIN
        IF NEW.price <= 0 THEN
            SIGNAL SQLSTATE '45000'
            SET MESSAGE_TEXT = 'Price must be greater than 0';
        END IF;
    END//
    DELIMITER ;
    
    -- 插入数据,price小于等于0,会报错
    INSERT INTO products (name, price) VALUES ('Invalid Product', -10);
    
    -- 插入数据,price大于0,成功
    INSERT INTO products (name, price) VALUES ('Valid Product', 10.50);
    
    -- 更新数据,price小于等于0,会报错
    UPDATE products SET price = -5 WHERE id = 1;
    
    -- 更新数据,price大于0,成功
    UPDATE products SET price = 12.75 WHERE id = 1;

    代码解释:

    • DELIMITER //: 修改分隔符,因为触发器内部需要使用分号,所以需要先修改分隔符,避免MySQL提前结束语句。
    • CREATE TRIGGER check_price_insert BEFORE INSERT ON products FOR EACH ROW: 创建一个名为check_price_insert的触发器,在products表插入数据之前触发,FOR EACH ROW表示每一行数据都会触发。
    • IF NEW.price <= 0 THEN: 判断新插入的行的price字段是否小于等于0。 NEW是一个特殊变量,代表新插入的行。
    • SIGNAL SQLSTATE '45000' SET MESSAGE_TEXT = 'Price must be greater than 0';: 如果price小于等于0,就抛出一个SQLSTATE为45000的错误,并设置错误信息。 SQLSTATE '45000'是一个通用的错误代码,表示违反了约束。
    • END IF;: 结束IF语句。
    • END//: 结束触发器定义。
    • DELIMITER ;: 恢复分隔符。

    优点: 功能强大,可以实现各种复杂的约束逻辑。

    缺点: 会增加数据库的负担,尤其是当数据量很大时。 调试起来可能比较麻烦。

  2. 应用层校验:最后的防线

    将数据校验的逻辑放在应用程序中。 在将数据提交到数据库之前,先在应用程序中进行校验,如果不符合约束,就阻止提交。

    举个栗子(Java代码):

    public class Product {
        private String name;
        private double price;
    
        public Product(String name, double price) {
            this.name = name;
            this.price = price;
        }
    
        public String getName() {
            return name;
        }
    
        public void setName(String name) {
            this.name = name;
        }
    
        public double getPrice() {
            return price;
        }
    
        public void setPrice(double price) {
            if (price <= 0) {
                throw new IllegalArgumentException("Price must be greater than 0");
            }
            this.price = price;
        }
    
        // 其他方法...
    }
    
    public class ProductService {
        public void saveProduct(Product product) {
            // 在保存到数据库之前,先校验price
            if (product.getPrice() <= 0) {
                throw new IllegalArgumentException("Price must be greater than 0");
            }
    
            // 保存到数据库...
        }
    }

    代码解释:

    • Product类的setPrice方法中,判断price是否小于等于0,如果是,就抛出一个IllegalArgumentException异常。
    • ProductService类的saveProduct方法中,在保存到数据库之前,再次校验price

    优点: 可以减轻数据库的负担。 方便修改和维护。

    缺点: 需要在每个应用程序中都实现校验逻辑,容易出现遗漏。 如果有多个应用程序访问同一个数据库,需要保证每个应用程序的校验逻辑一致。

  3. 存储过程(Stored Procedures):封装校验逻辑

    将数据校验的逻辑封装在存储过程中。 应用程序调用存储过程来插入或更新数据,存储过程负责校验数据,如果不符合约束,就阻止操作。

    举个栗子:

    -- 创建存储过程
    DELIMITER //
    CREATE PROCEDURE insert_product(
        IN p_name VARCHAR(255),
        IN p_price DECIMAL(10, 2)
    )
    BEGIN
        IF p_price <= 0 THEN
            SIGNAL SQLSTATE '45000'
            SET MESSAGE_TEXT = 'Price must be greater than 0';
        ELSE
            INSERT INTO products (name, price) VALUES (p_name, p_price);
        END IF;
    END//
    DELIMITER ;
    
    -- 调用存储过程
    CALL insert_product('New Product', 15.75);
    
    -- 调用存储过程,price小于等于0,会报错
    CALL insert_product('Invalid Product', -8);

    代码解释:

    • CREATE PROCEDURE insert_product(...): 创建一个名为insert_product的存储过程,接受p_namep_price两个参数。
    • IF p_price <= 0 THEN: 判断p_price是否小于等于0。
    • SIGNAL SQLSTATE '45000' SET MESSAGE_TEXT = 'Price must be greater than 0';: 如果p_price小于等于0,就抛出一个SQLSTATE为45000的错误,并设置错误信息。
    • ELSE INSERT INTO products (name, price) VALUES (p_name, p_price);: 如果p_price大于0,就将数据插入到products表中。
    • END IF;: 结束IF语句。
    • END//: 结束存储过程定义。

    优点: 将校验逻辑集中管理,方便维护。 可以提高性能,因为存储过程在数据库服务器上执行。

    缺点: 调试起来可能比较麻烦。 需要熟悉存储过程的语法。

  4. Generated Columns (MySQL 5.7.6+): 有点像虚拟字段

    MySQL 5.7.6引入了Generated Columns,它可以根据其他列的值自动计算生成。 我们可以利用Generated Columns来实现一些简单的约束。

    举个栗子:

    -- 创建表
    CREATE TABLE orders (
        id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        quantity INT NOT NULL,
        price DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
        total DECIMAL(10, 2) GENERATED ALWAYS AS (quantity * price) VIRTUAL,
        CHECK (quantity > 0) -- 这是一个真正的CHECK constraint,但作用有限
    );
    
    -- 插入数据
    INSERT INTO orders (quantity, price) VALUES (2, 10.50);
    
    -- 查看数据
    SELECT * FROM orders;

    代码解释:

    • total DECIMAL(10, 2) GENERATED ALWAYS AS (quantity * price) VIRTUAL: 创建一个名为total的Generated Column,它的值等于quantity乘以priceVIRTUAL表示这个列的值不会实际存储在磁盘上,而是在查询时动态计算。
    • CHECK (quantity > 0): 这是一个真正的CHECK constraint,但是MySQL并不会强制执行它。 但是,我们可以利用Generated Columns来实现一些简单的约束,比如确保quantity大于0。 虽然MySQL不会阻止你插入quantity小于等于0的数据,但是Generated Columns可以帮助你发现这些问题。

    优点: 可以实现一些简单的约束。

    缺点: 只能实现一些简单的计算逻辑。 MySQL并不会强制执行CHECK constraints。

四、 选择哪种方案? 根据你的情况来!

方案 优点 缺点 适用场景
触发器 功能强大,可以实现各种复杂的约束逻辑。 会增加数据库的负担,尤其是当数据量很大时。 调试起来可能比较麻烦。 对数据完整性要求非常高,需要实现各种复杂的约束逻辑,并且能够接受一定的性能损失。
应用层校验 可以减轻数据库的负担。 方便修改和维护。 需要在每个应用程序中都实现校验逻辑,容易出现遗漏。 如果有多个应用程序访问同一个数据库,需要保证每个应用程序的校验逻辑一致。 对数据完整性要求不是特别高,并且有多个应用程序访问同一个数据库,需要保证每个应用程序的校验逻辑一致。
存储过程 将校验逻辑集中管理,方便维护。 可以提高性能,因为存储过程在数据库服务器上执行。 调试起来可能比较麻烦。 需要熟悉存储过程的语法。 对数据完整性要求比较高,需要将校验逻辑集中管理,并且能够接受一定的学习成本。
Generated Columns 可以实现一些简单的约束。 只能实现一些简单的计算逻辑。 MySQL并不会强制执行CHECK constraints。 需要实现一些简单的约束,并且不需要强制执行CHECK constraints。

五、 一点小建议

  • 不要完全依赖MySQL的CHECK constraints。 虽然它存在,但实际上并没有用。
  • 优先考虑使用触发器或应用层校验。 这两种方案是比较靠谱的替代方案。
  • 根据实际情况选择合适的方案。 没有最好的方案,只有最适合你的方案。
  • 做好数据校验是保证数据完整性的关键。 不要偷懒,认真对待每一个数据校验的环节。

六、 总结

虽然MySQL对Check Constraints的支持有点让人失望,但是我们仍然可以通过其他方式来实现类似的功能。 触发器、应用层校验、存储过程和Generated Columns都是不错的选择。 选择哪种方案取决于你的具体需求和实际情况。 记住,数据校验是保证数据完整性的关键,不要偷懒,认真对待每一个数据校验的环节。

好了,今天的讲座就到这里,希望大家有所收获! 散会! 记得点赞!

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