C++ 操作系统线程与 C++ `std::thread` 的映射关系

各位朋友们,大家好!今天咱们来聊聊一个既熟悉又可能有点陌生的家伙——C++线程,以及它背后的操作系统线程。别害怕,今天咱们不用那些枯燥的教科书语言,争取用最接地气的方式,把它们之间的关系扒个底朝天。

线程:一个CPU上的多面手

首先,想象一下CPU是个超级大厨,它一次只能炒一道菜(执行一个指令)。但是,如果只有一个任务,那大厨岂不是很浪费?所以,我们希望大厨能同时处理多个任务,比如一边炒菜,一边煲汤,一边切菜。

这时候,线程就登场了。线程就像是大厨手下的帮厨,每个帮厨负责一道菜(一个任务)。这样,大厨(CPU)就可以在不同的帮厨(线程)之间切换,给人一种“同时”处理多个任务的错觉。

这就是所谓的“并发”。注意,这里是“并发”,不是“并行”。并发是指任务看起来像是同时进行,但实际上CPU是在不同任务之间快速切换。而并行是指任务真正地同时进行,需要多个CPU核心。

操作系统线程:线程的幕后老板

现在,问题来了:这些帮厨(线程)是谁招来的?谁给他们分配任务?答案是:操作系统。

操作系统内核负责管理所有的资源,包括CPU时间。它会创建、调度和销毁线程。这些由操作系统内核管理的线程,我们称之为“内核线程”或“操作系统线程”。

操作系统线程是真正占用CPU资源的单位。也就是说,CPU时间片是分配给操作系统线程的。

C++ std::thread:线程的包装工

C++11 引入了 std::thread 类,它提供了一种在 C++ 程序中创建和管理线程的标准方式。但是,std::thread 并不是真正的线程,它只是操作系统线程的一个包装器。

可以把 std::thread 看作是一个“线程句柄”,通过这个句柄,我们可以控制和管理底层的操作系统线程。

std::thread 与 操作系统线程的映射关系

那么,std::thread 到底是如何与操作系统线程建立联系的呢?

当创建一个 std::thread 对象时,std::thread 会调用操作系统提供的线程创建函数(例如,Windows 上的 CreateThread,POSIX 上的 pthread_create)来创建一个新的操作系统线程。然后,std::thread 对象会保存这个操作系统线程的 ID,以便后续对该线程进行操作。

简单来说,std::thread 就像是操作系统线程的“遥控器”,通过这个遥控器,我们可以启动、暂停、恢复和停止操作系统线程。

下面用代码来说明:

#include <iostream>
#include <thread>
#include <chrono>

void task(int id) {
    std::cout << "线程 " << id << " 开始执行" << std::endl;
    std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(2)); // 模拟耗时操作
    std::cout << "线程 " << id << " 执行完毕" << std::endl;
}

int main() {
    std::thread t1(task, 1); // 创建线程 t1,执行 task(1)
    std::thread t2(task, 2); // 创建线程 t2,执行 task(2)

    std::cout << "主线程继续执行" << std::endl;

    t1.join(); // 等待线程 t1 执行完毕
    t2.join(); // 等待线程 t2 执行完毕

    std::cout << "所有线程执行完毕" << std::endl;

    return 0;
}

在这段代码中,std::thread t1(task, 1)std::thread t2(task, 2) 分别创建了两个 std::thread 对象。这两个对象在创建时,都会调用操作系统提供的线程创建函数,创建两个新的操作系统线程。这两个操作系统线程会分别执行 task(1)task(2) 函数。

t1.join()t2.join() 用于等待线程 t1t2 执行完毕。join() 函数会阻塞当前线程(主线程),直到对应的操作系统线程执行完毕。

不同的操作系统,不同的实现

不同的操作系统,实现线程的方式可能略有不同。例如:

  • Windows: 使用 CreateThread 函数创建线程。std::thread 内部会调用 CreateThread
  • Linux/macOS: 使用 pthread_create 函数创建线程。std::thread 内部会调用 pthread_create

但是,无论使用哪种方式,std::thread 的作用都是一样的:提供一个跨平台的线程管理接口,隐藏底层的操作系统细节。

线程模型:一对一,多对一,多对多

线程模型描述了用户级线程(如 C++ std::thread)与内核级线程(操作系统线程)之间的关系。常见的线程模型有三种:

  • 一对一模型: 每个用户级线程都对应一个内核级线程。这是 std::thread 最常见的实现方式。
  • 多对一模型: 多个用户级线程映射到一个内核级线程。这种模型效率较高,但如果一个用户级线程阻塞,整个进程都会阻塞。
  • 多对多模型: 多个用户级线程映射到多个内核级线程。这种模型结合了前两种模型的优点,但实现起来比较复杂。
线程模型 描述 优点 缺点
一对一 每个用户级线程对应一个内核级线程。 真正的并行执行,一个线程阻塞不会影响其他线程。 创建和管理线程的开销较大,线程数量受操作系统限制。
多对一 多个用户级线程映射到一个内核级线程。 创建和管理线程的开销较小,线程数量不受操作系统限制。 无法实现真正的并行执行,一个线程阻塞会导致整个进程阻塞。
多对多 多个用户级线程映射到多个内核级线程。 兼顾了并行性和效率,一个线程阻塞不会影响其他线程,线程数量不受操作系统限制。 实现起来比较复杂,需要更复杂的调度算法。

std::thread 的常用操作

除了创建和等待线程之外,std::thread 还提供了一些其他的常用操作:

  • joinable(): 判断 std::thread 对象是否关联一个正在运行的线程。如果 std::thread 对象已经 join()detach(),则 joinable() 返回 false
  • detach():std::thread 对象与底层的操作系统线程分离。分离后,操作系统线程会继续运行,但 std::thread 对象不再控制该线程。分离后的线程会在其执行完毕后自动释放资源。
  • get_id(): 获取 std::thread 对象的线程 ID。线程 ID 是一个 std::thread::id 类型的值,可以用于唯一标识一个线程。
  • hardware_concurrency(): 获取当前系统可以并发执行的线程数量。这通常等于 CPU 的核心数。

线程同步:避免混乱

当多个线程访问共享资源时,可能会出现竞争条件,导致程序出现错误。为了避免这种情况,我们需要使用线程同步机制。

常见的线程同步机制包括:

  • 互斥锁 (Mutex): 用于保护共享资源,确保同一时间只有一个线程可以访问该资源。
  • 条件变量 (Condition Variable): 用于线程之间的通信。一个线程可以等待某个条件成立,另一个线程可以在条件成立时通知等待的线程。
  • 信号量 (Semaphore): 用于控制对共享资源的访问数量。
  • 原子操作 (Atomic Operations): 用于对单个变量进行原子操作,避免竞争条件。

下面是一个使用互斥锁的例子:

#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>

std::mutex mtx; // 互斥锁
int counter = 0;

void increment() {
    for (int i = 0; i < 100000; ++i) {
        std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx); // 自动加锁和解锁
        counter++;
    }
}

int main() {
    std::thread t1(increment);
    std::thread t2(increment);

    t1.join();
    t2.join();

    std::cout << "Counter = " << counter << std::endl; // 结果应该接近 200000
    return 0;
}

在这个例子中,mtx 是一个互斥锁,用于保护 counter 变量。std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx) 会在构造时自动加锁,在析构时自动解锁,确保同一时间只有一个线程可以访问 counter 变量。

总结

C++ std::thread 是操作系统线程的一个包装器,它提供了一个跨平台的线程管理接口。std::thread 对象在创建时,会调用操作系统提供的线程创建函数创建一个新的操作系统线程。通过 std::thread 对象,我们可以控制和管理底层的操作系统线程。

掌握 std::thread 与操作系统线程之间的关系,可以帮助我们更好地理解多线程编程,编写出更高效、更稳定的程序。

希望今天的讲解对大家有所帮助! 记住,线程编程很强大,但也需要谨慎使用,避免出现死锁和其他并发问题。 多实践,多思考,你也能成为线程编程的高手!

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