JS `Dead Code Injection` (死代码注入) 与 `Unreachable Code Elimination` (死代码消除) 反制

各位听众,早上好/下午好/晚上好!我是今天的讲师,很高兴能和大家一起聊聊JS安全里一对相爱相杀的小冤家:死代码注入和死代码消除的反制。

咱们今天不搞那些玄乎的概念,直接上干货,用大白话把这俩家伙扒个精光!

Part 1: 死代码注入 (Dead Code Injection) 是个啥?

简单说,死代码注入就是往你的JS代码里塞一堆没用的、永远不会执行的代码。 这些代码就像病毒一样,悄悄地藏在你的代码里,干扰分析,增加破解的难度。

为啥要搞死代码注入?

  • 混淆代码,增加逆向难度: 想象一下,你的代码本来只有100行,注入1000行死代码,逆向工程师看到就头大,得先花时间把这些没用的代码剔除出去,才能真正分析你的逻辑。
  • 对抗静态分析: 静态分析工具会扫描你的代码,找出潜在的漏洞。 死代码注入可以迷惑这些工具,让它们误判,从而绕过检测。
  • 反调试: 有些死代码可以用来检测调试器,一旦发现调试器,就触发一些反调试的逻辑。

死代码注入的常见套路:

  • 永远为假的条件语句:

    if (false) {
        // 这段代码永远不会执行
        console.log("This will never be printed.");
        alert("Gotcha!"); // 干扰分析
    }
    
    if (1 > 2) {
        // 另一个例子
        let uselessVariable = "This is a useless variable";
        console.log(uselessVariable);
    }
  • 永远无法到达的代码块:

    function someFunction() {
        return; // 函数直接返回了
    
        // 这段代码永远不会执行
        console.log("This is unreachable.");
        throw new Error("Unreachable code");
    }
  • 复杂的但无意义的运算:

    let x = 10;
    let y = x * 0 + 5 - 5 + x * 0; // 结果总是0,但看起来好像很复杂
    let z = x + y; // z 等于 x
    console.log(z); // 只使用了 z 的值,但 y 的计算是多余的。
  • 无效的循环:

    for (let i = 0; i < 0; i++) { // 循环条件一开始就不满足
        console.log("This loop will never run.");
    }
  • 包含死代码的函数:

    function deadCodeFunction(param) {
      if (typeof param === 'undefined') {
        return;
      }
    
      if (false) {
        console.log('This is dead code');
        // 一堆复杂的无用代码
        let a = 1;
        let b = 2;
        let c = a + b;
        console.log(c);
      }
    
      console.log('Function executed with param:', param);
    }
    
    deadCodeFunction('alive'); // 调用时传入参数,避免进入死代码区域

Part 2: 死代码消除 (Unreachable Code Elimination) 是个啥?

死代码消除,顾名思义,就是把代码里那些永远不会执行的部分给咔嚓掉。 这是编译器和优化器常用的手段,目的是精简代码,提高性能。

为啥要搞死代码消除?

  • 提高代码执行效率: 减少了需要解析和执行的代码量。
  • 减小代码体积: 减少了文件大小,加快加载速度。
  • 简化代码分析: 去掉了干扰,让代码更容易理解和维护。

死代码消除的常见场景:

  • if (false) 里的代码: 编译器一眼就能看出 false 永远是 false,所以 if 里的代码直接扔掉。
  • return 语句后面的代码: 函数执行到 return 就结束了,后面的代码自然是死代码。
  • 从未被调用的函数: 如果一个函数定义了,但从来没有被调用过,那它就是死函数,可以安全地移除。

Part 3: 死代码注入 vs. 死代码消除:矛与盾的较量

现在,矛盾来了! 一边费尽心思注入死代码,另一边想方设法消除死代码。 这就像猫捉老鼠的游戏,永远不会停止。

死代码注入对抗死代码消除:

  • 注入更复杂的死代码: 不再是简单的 if (false),而是用复杂的逻辑运算、函数调用等来迷惑优化器。
  • 动态生成死代码: 在运行时动态生成死代码,让静态分析工具难以发现。
  • 利用浏览器的特性: 利用某些浏览器的特性,让一些原本应该被消除的死代码得以保留。

死代码消除对抗死代码注入:

  • 更强大的静态分析: 使用更先进的静态分析技术,识别出复杂的死代码模式。
  • 动态分析: 在运行时分析代码的执行情况,找出从未被执行的代码。
  • 机器学习: 利用机器学习算法,学习死代码的特征,从而更准确地识别和消除死代码。

Part 4: 如何反制死代码消除? (注入更顽固的死代码)

既然死代码消除这么厉害,那我们怎么才能让注入的死代码更顽固,更难被消除呢? 这里给大家分享几个技巧:

  1. 不透明谓词 (Opaque Predicates):

    这种技术使用一些表达式,它们的值在编译时是已知的,但在运行时很难或不可能确定。 换句话说,就是制造一些看起来很复杂的条件,但实际上结果是固定的。

    function opaquePredicate() {
      let x = Math.random();
      let y = Math.random();
    
      // 这个条件看起来很复杂,但结果总是 true 或总是 false
      if (x * x + y * y >= 0) {
        // 这段代码会被执行
        console.log("Opaque predicate is true");
      } else {
        // 这段代码永远不会被执行,但可以用来迷惑分析器
        console.log("Opaque predicate is false");
      }
    }
    
    opaquePredicate();

    更高级的不透明谓词可以依赖于全局状态或其他难以预测的因素,使静态分析更加困难。

  2. 基于控制流的死代码注入:

    这种方法通过修改代码的控制流来插入死代码。 例如,可以使用 try...catch 语句或复杂的条件语句来创建永远不会到达的代码块。

    function controlFlowInjection() {
      try {
        // 故意抛出一个异常
        throw new Error("Intentional error");
      } catch (e) {
        // 捕获异常后,执行一些代码
        console.log("Exception caught");
      } finally {
        // 在 finally 块中插入死代码
        if (false) {
          console.log("This will never be printed");
        }
        console.log("Finally block executed");
      }
    }
    
    controlFlowInjection();

    finally 块中的 if (false) 语句永远不会执行,但它仍然可以迷惑代码分析器。

  3. 基于数据的死代码注入:

    这种方法使用一些数据结构或变量来控制死代码的执行。 例如,可以使用一个全局变量来决定是否执行某个代码块。

    let deadCodeFlag = false; // 全局变量
    
    function dataFlowInjection() {
      if (deadCodeFlag) {
        // 这段代码只有当 deadCodeFlag 为 true 时才会执行
        console.log("This is dead code");
      } else {
        console.log("This is alive code");
      }
    }
    
    dataFlowInjection(); // 默认情况下,deadCodeFlag 为 false,所以执行 "alive code"

    虽然这个例子很简单,但可以扩展到更复杂的场景,例如使用一个包含多个标志位的对象,或者从服务器动态获取标志位的值。

  4. 多态死代码注入:

    利用JS的动态特性,生成看起来相似但行为不同的代码块。

    function polymorphicInjection(condition) {
      let codeBlock1 = () => { console.log("Code Block 1"); };
      let codeBlock2 = () => { console.log("Code Block 2"); };
    
      let selectedCode = condition ? codeBlock1 : codeBlock2;
      selectedCode();
    
      // 注入死代码
      if (!condition) {
        codeBlock1(); // 这段代码永远不会执行
      } else {
        codeBlock2(); // 这段代码永远不会执行
      }
    }
    
    polymorphicInjection(true); // 实际只执行了 Code Block 1
    polymorphicInjection(false); // 实际只执行了 Code Block 2

    虽然看起来 codeBlock1codeBlock2 都会被执行,但实际上只有根据 condition 选择的代码块会被执行。 另一个代码块变成了死代码,但由于多态性,很难被静态分析工具发现。

  5. 利用 try…catch 机制:

    function tryCatchInjection() {
      try {
        // 有意制造异常,但 catch 块是空的
        throw new Error("Intentional Exception");
      } catch (e) {
        // catch 块是空的
      } finally {
        // 在 finally 块中注入死代码
        if (false) {
          console.log("This is unreachable code in finally block");
        }
      }
    }
    
    tryCatchInjection();

    尽管 catch 块是空的,finally 块中的死代码仍然可能存在,因为它始终会被执行,即使 try 块中抛出了异常。

  6. 利用 Proxy 对象:

    function proxyInjection() {
      let target = {};
      let handler = {
        get: function(target, prop, receiver) {
          // 在 get 陷阱中注入死代码
          if (false) {
            console.log("This is dead code in Proxy get");
          }
          return Reflect.get(...arguments);
        }
      };
    
      let proxy = new Proxy(target, handler);
      proxy.someProperty; // 访问属性
    }
    
    proxyInjection();

    即使从未访问 somePropertyget 陷阱中的死代码仍然可能被注入,从而增加代码的复杂性。

Part 5: 安全建议:防御死代码注入

虽然我们一直在讨论如何注入死代码,但作为一名负责任的开发者,我们也应该了解如何防御死代码注入。

  • 代码审查: 定期进行代码审查,检查代码中是否存在可疑的、无意义的代码块。
  • 使用静态分析工具: 使用静态分析工具,自动检测代码中的死代码。
  • 代码混淆: 使用代码混淆工具,将代码变得难以理解,从而增加死代码注入的难度。
  • 安全开发流程: 建立完善的安全开发流程,从源头上减少死代码注入的可能性。

总结

死代码注入和死代码消除是一场永无止境的攻防战。 掌握这些技术,可以帮助我们更好地保护自己的代码,同时也能更好地理解和分析别人的代码。

特性 死代码注入 (Dead Code Injection) 死代码消除 (Unreachable Code Elimination)
目的 混淆代码,增加逆向难度 优化代码,提高性能
手段 插入无用代码,迷惑分析器 移除无用代码,简化代码
对抗 注入更复杂的死代码,动态生成 使用更强大的分析工具,动态分析,机器学习
防御死代码注入 代码审查,静态分析,代码混淆

希望今天的讲座对大家有所帮助! 谢谢大家! 咱们下次再见!

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