好的，各位听众，欢迎来到今天的“Python pickle 反序列化漏洞：远程代码执行与防御”讲座。今天咱们不讲那些高深的理论，就来聊聊这个pickle，一个看似人畜无害，实则暗藏杀机的模块。我会尽量用大白话，加上生动的例子，保证大家听完之后，能对这个漏洞有个清晰的认识，并且知道该如何防范。 一、什么是 pickle？它为什么这么受欢迎？ 首先，pickle 是 Python 的一个标准库，它的主要功能是序列化和反序列化 Python 对象。 序列化 (Pickling): 简单来说，就是把 Python 对象（比如列表、字典、类实例等）转换成一种可以存储或传输的字节流。你可以想象成把一个复杂的玩具拆成零件，打包起来。 反序列化 (Unpickling): 就是把这个字节流还原成原来的 Python 对象。相当于把打包好的玩具零件重新组装起来。 为什么 pickle 这么受欢迎？原因很简单： 方便快捷： 可以轻松地保存和加载 Python 对象，不用自己写复杂的代码来处理对象的存储和读取。 支持多种类型： 支持几乎所有 Python 对象类型，包括自定义类。 Python 内置： 不需 …
Python `marshal` 模块：序列化 Python 字节码与安全隐患
好的，没问题。咱们这就开始，主题是Python marshal模块：序列化Python字节码与安全隐患。准备好了吗？Let’s go! 大家好，我是老司机，今天咱们聊聊Python里一个有点神秘，但又经常被忽视的模块：marshal。这玩意儿，一不小心就可能让你翻车，所以得好好说道说道。 开场白：marshal是啥？ 简单来说，marshal 模块是Python自带的一个序列化模块。它的主要任务，不是像pickle那样序列化Python对象，而是专注于序列化Python的字节码。 啥是字节码？ 你可以把它理解成Python代码编译后的“半成品”，是Python虚拟机（PVM）可以直接执行的东西。 marshal 和 pickle 的区别：不是一家人，不进一家门 很多人容易把 marshal 和 pickle 搞混。虽然它们都是序列化模块，但应用场景和设计理念完全不一样。 特性 marshal pickle 主要用途 序列化/反序列化 Python 字节码 序列化/反序列化 Python 对象 安全性 非常不安全，不应处理不受信任的数据 相对安全，但仍然存在安全风险，特别是反 …
Python `pickle` 反序列化漏洞：远程代码执行与防御
好的，各位朋友们，欢迎来到今天的“Python Pickle反序列化漏洞：远程代码执行与防御”主题讲座。今天咱们不搞虚的，直接上干货，用最通俗易懂的方式，把这个听起来高大上的漏洞扒个精光。 开场白：Pickle，你这浓眉大眼的也叛变了？ 首先，让我们来认识一下今天的主角——pickle。在Python的世界里，pickle 模块就像一位勤劳的搬运工，负责将Python对象（比如列表、字典、自定义类实例）转换成字节流，方便存储到文件或者通过网络传输。这个过程叫做序列化（Serialization），反过来，把字节流还原成Python对象，就叫做反序列化（Deserialization）。 一般来说，序列化和反序列化本身是很正常的行为。但问题就出在，pickle 在反序列化的时候，有点“过于信任”了。它会忠实地执行字节流中包含的指令，而这些指令里，可能就藏着坏家伙精心设计的恶意代码。 所以，咱们今天要聊的，就是当 pickle 遇上心怀不轨的黑客，会发生怎样惨绝人寰的故事。 第一幕：漏洞原理大揭秘——Pickle是如何被“调包”的？ 要理解 pickle 的漏洞，我们需要先简单了解一下它的 …
Python `marshal` 模块：序列化 Python 字节码与安全隐患
好的，各位观众，欢迎来到今天的“Python 冷知识与作死指南”讲座！今天我们要聊聊一个Python自带，但很多人可能没怎么用过，甚至听都没听过的模块：marshal。 开场白：marshal 是个啥？ 想象一下，你写了一段非常酷炫的Python代码，你想把它保存下来，下次直接加载就能运行，不用重新解释一遍。你可能会想到pickle，但今天要说的marshal，比pickle更底层，更……危险。 marshal模块主要用于将Python对象的字节码序列化和反序列化。注意，是字节码，不是对象本身！这和pickle有本质区别。pickle可以序列化几乎任何Python对象，而marshal只能序列化一些特定的、比较基础的类型，主要是代码对象（code object）、整数、浮点数、字符串等。 marshal 的适用场景： Python 内部使用： marshal 最常见的用途是Python解释器内部，用于存储.pyc文件（编译后的Python代码）。当你第一次运行一个.py文件时，Python会将它编译成字节码，并保存到.pyc文件中，下次再运行时，如果.py文件没有修改，Python就会 …
C++ 编译期序列化/反序列化：用 TMP 实现数据结构到字符串的转换
各位观众，各位朋友，欢迎来到今天的C++编译期魔法课堂！今天我们要聊一个听起来玄乎，但实际上非常有趣的话题：C++编译期序列化/反序列化，使用TMP（Template Metaprogramming，模板元编程）来实现数据结构到字符串的转换。 啥是编译期序列化/反序列化？ 首先，我们得搞清楚，啥叫序列化和反序列化？ 简单来说，序列化就是把你的数据结构（比如一个struct或者class）变成一串字节或者字符串，方便存储到文件里，或者通过网络传输。 反序列化就是把这串字节或者字符串再变回原来的数据结构。 常见的序列化库，比如protobuf、JSON，都是在运行时进行的。 也就是说，你的程序跑起来了，才开始把数据变成字符串，或者把字符串变回数据。 而编译期序列化/反序列化，顾名思义，是在编译时完成的。 编译器在编译你的代码的时候，就已经把你的数据结构变成字符串了，或者把字符串变回数据结构了。 这听起来是不是有点像魔法？ 为啥要搞编译期序列化/反序列化？ 你可能会问，运行时序列化挺好的，为啥要费劲搞编译期序列化呢？ 答案很简单：性能！ 编译期的事情，运行时就不用做了。 编译期序列化/反序列 …
对象序列化与反序列化：`Serializable` 接口与 `transient` 关键字
对象序列化与反序列化：Serializable 接口与 transient 关键字——一场数据的穿越之旅 各位看官，大家好！今天咱们聊聊Java世界里一个既神秘又实用的技术——对象序列化和反序列化。这玩意儿听起来高深莫测，仿佛魔法一般，其实说白了，就是把咱们辛辛苦苦创建的对象，从“活蹦乱跳”的内存状态，变成一堆“死气沉沉”的字节，方便我们存储到硬盘里，或者通过网络传给远方的朋友。等需要用的时候，再把这些字节“复活”，还原成原来的对象。 是不是有点像科幻电影里的瞬间移动？没错，对象序列化和反序列化，就是数据对象的“穿越之旅”。而这场旅行的“通行证”和“安检员”，就是咱们今天要重点介绍的 Serializable 接口和 transient 关键字。 一、什么是对象序列化和反序列化？ 想象一下，你写了一个游戏，里面有个角色叫做“小明”，他有名字、等级、血量等等属性。你玩了一下午，好不容易把小明升到了满级，血量也加满了。现在你想关机睡觉了，明天再接着玩。问题来了，关机后，内存里的数据就没了，明天重新打开游戏，小明又变成了一级菜鸟，血量也空了，这可咋办？ 这时候，对象序列化就派上用场了。它可以 …
数据序列化与反序列化：JSON, Pickle, Protobuf
各位观众，各位朋友，欢迎来到“数据变形记”特别节目！我是你们的老朋友，数据炼金师老码。今天咱们不炼丹，也不造火箭，咱们来聊聊数据界的“易容术”——序列化与反序列化。 话说这数据啊，就像一群活泼好动的小精灵，它们在内存里蹦蹦跳跳，自由自在。但你要想把它们打包带走，或者通过网络送给远方的朋友，就得给它们穿上合适的“衣服”，这就是序列化！而反序列化，就是把这些穿好“衣服”的小精灵，还原成它们原本活泼可爱的样子。 听起来是不是有点玄乎？别怕，今天老码就用最接地气的方式，带你玩转数据序列化的三大法宝：JSON、Pickle、Protobuf！ 一、JSON：数据界的“通用语” 想象一下，你要和一位远在异国的朋友通信，你们说着不同的语言，怎么办？当然是找一位翻译！JSON，就是数据界的“世界语”，它以简洁、易懂的文本格式，成为了数据交换的“通用语言”。 1. JSON长啥样？ JSON的语法非常简单，主要由两种结构组成： 键值对 (Key-Value pairs): 就像字典一样，每个“键”对应一个“值”。键必须是字符串，值可以是字符串、数字、布尔值、数组、甚至另一个JSON对象！ 数组 (Arr …
Redis 哈希在缓存多字段对象时的序列化与反序列化
Redis 哈希：缓存多字段对象，让你的代码飞起来！🚀 各位观众老爷们，大家好！我是你们的老朋友，代码界的段子手，bug 的终结者，今天咱们来聊聊 Redis 的哈希（Hash）数据结构，以及它在缓存多字段对象时的那些事儿。 话说，咱们程序员的世界，离不开数据。数据就像血液，滋养着我们的程序。而缓存，就像一个高速公路，让数据流通得更快。Redis，作为缓存界的扛把子，自然是咱们的得力助手。 今天，我们要聚焦的是 Redis 哈希，一个特别适合存储多字段对象的结构。想象一下，你有一个 User 对象，包含 id、name、email、age 等等属性。如果不用哈希，你需要把每个属性都单独存成一个 Redis 的键值对，那画面太美我不敢看！😵💫 但是，有了哈希，一切都变得优雅起来。你可以把整个 User 对象存到一个哈希里面，User 的 ID 作为哈希的键，name、email、age 等属性作为哈希的字段，简直完美！ 为什么选择哈希？🤔 在深入序列化和反序列化之前，咱们先来聊聊为什么要选择哈希来缓存多字段对象： 组织性强： 哈希可以将多个相关的字段组织在一起，逻辑清晰，方便管理。想象 …
Redis `DUMP` 命令：导出键的序列化值
Redis DUMP 命令：时光胶囊里的宝藏 各位老铁们，各位程序猿媛们，大家好！我是你们的老朋友，今天我们要聊聊 Redis 里一个挺有意思的命令：DUMP。 想象一下，你是一个考古学家，在一个尘封已久的古墓里，发现了几个精美的陶罐。这些陶罐里装着什么呢？它们记录着什么信息？你小心翼翼地把它们取出来，想要好好研究一番。 Redis 的 DUMP 命令就像这考古学家的工具，它能把 Redis 数据库里的某个 key 对应的值，像封存在时光胶囊里一样，原原本本地“倒出来”，变成一串二进制数据。这串数据，我们称之为 序列化值。 为什么要这么做呢？ 难道 Redis 自己存的数据还不够好，要“倒出来”再存回去？ 别急，听我慢慢道来，这其中奥妙无穷。 一、DUMP 命令：基本用法和返回值 首先，我们来看看 DUMP 命令的基本用法： DUMP key 很简单，就是把指定 key 的值倒出来。 返回值： 如果 key 存在，则返回一个二进制字符串，表示序列化后的值。 如果 key 不存在，则返回 nil。 举个例子： redis> SET mykey “Hello, Redis!” OK …
MapReduce 中的数据类型转换与序列化框架
各位观众老爷，大家好！我是你们的编程老司机，今天咱们聊聊MapReduce里的“数据类型转换”和“序列化框架”这对欢喜冤家。 别看它们名字听起来有点高冷，实际上，它们就像是电影里的幕后英雄，默默地为MapReduce的顺畅运行保驾护航。 一、MapReduce的数据江湖：类型转换的那些事儿 话说，MapReduce就像一个大型的数据加工厂，各种各样的数据，像原材料一样，从四面八方涌进来。但问题来了，这些数据格式五花八门，有文本、数字、图片、视频，甚至还有一些奇奇怪怪的二进制数据。 MapReduce可不是一个来者不拒的“垃圾桶”，它需要统一的、标准化的数据格式才能进行处理。这就好比，你想用一台机器生产螺丝，但送来的却是板砖、木头和塑料，你不得不想办法把它们转换成适合机器加工的钢材吧？ 所以，数据类型转换，就是把这些五花八门的数据，转化成MapReduce能够理解和处理的格式。 原始类型与Writable接口的爱恨情仇 MapReduce的核心数据类型，都实现了org.apache.hadoop.io.Writable接口。 这Writable接口就像一个“变形金刚”，可以让你的数据变成 …