各位老铁，大家好！我是你们的老朋友，今天咱们聊点硬核的，关于MySQL在微服务架构中怎么玩转。别怕，咱不说那些云里雾里的概念，就用大白话和实在的代码，把“通过存储过程和视图解耦业务”这事儿给整明白。 开场白：微服务架构下的数据库挑战 在单体应用时代，数据库就是个大管家，啥数据都往里塞。但到了微服务架构，各个服务都是独立的，如果大家都直接操作同一个数据库，那就又回到了单体应用的泥潭，耦合度高得吓人。 所以，微服务架构下的数据库设计，核心目标就是：解耦！解耦！还是解耦！ 避免各个服务之间互相影响，各自有各自的数据库，或者共享数据库，但访问方式要足够隔离。 那MySQL怎么搞呢？ 答案之一就是：存储过程和视图！ 第一幕：存储过程，业务逻辑的封装者 存储过程，说白了，就是一堆SQL语句的集合，你可以把它想象成一个函数，但它跑在数据库服务器上。 好处是啥呢？ 封装业务逻辑： 把复杂的业务逻辑封装在存储过程里，服务只需要调用存储过程，不用关心具体怎么实现的。 减少网络传输： 服务只需要发送存储过程的名字和参数，数据库服务器执行完后返回结果，减少了大量的SQL语句的网络传输。 提高安全性： 可以控制 …
MySQL编程进阶之：数据库设计中的时间戳处理：`DATETIME`、`TIMESTAMP`和`INT`的选择。
嘿，各位观众老爷们，大家好！今天咱来聊聊数据库里那些“时间”的事儿，特别是MySQL里时间戳的处理，DATETIME、TIMESTAMP和INT这三个哥们儿，到底该选谁？这可不是选妃，选不好，以后维护起来哭都没地方哭去。 咱们的目标是：搞清楚这三个家伙的脾气秉性，在不同的场景下，选出最适合的那一位，让我们的数据库跑得更快，更稳。 第一幕：三位“时间”的自我介绍 首先，咱们请这三位主角上台，让他们自己介绍一下。 DATETIME: “大家好，我是DATETIME，我的特点是存储日期和时间，精确到秒。我的格式是YYYY-MM-DD HH:MM:SS，占8个字节的存储空间。我比较耿直，存储什么就是什么，不会随时间和时区变化而变化。” TIMESTAMP: “各位好，我是TIMESTAMP，我也存储日期和时间，精确到秒，格式也是YYYY-MM-DD HH:MM:SS。但是我和DATETIME不一样，我占4个字节，并且我会根据时区进行转换。我出生的时候，会记录下服务器的时区，以后读取的时候，会根据用户的时区进行转换。我的范围有限制，从1970-01-01 00:00:01到2038-01-19 …
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MySQL编程进阶之：`JSON`数据类型与`BLOB`、`TEXT`的性能对比与适用场景。
各位观众老爷，晚上好！我是今晚的主讲人，咱们今儿个就来聊聊MySQL里那几位“存储大户”——JSON、BLOB、TEXT，看看它们之间到底有啥恩怨情仇，以及在不同场景下谁更能打。 咱们先来热热身，简单介绍一下这三位： JSON： 这位是后起之秀，专门用来存储JSON格式的数据。JSON格式嘛，相信大家都见过，长得像Python里的字典或者JavaScript里的对象，键值对的那种。好处是结构化，方便程序读写。 BLOB： (Binary Large Object) 这位老大哥，啥都能装，二进制数据、图片、视频、压缩包，只要是二进制的，它都照单全收。 TEXT： 这位也算老牌选手了，主要用来存储长文本数据，比如文章、评论、日志等等。 好了，热身结束，咱们进入正题，开始扒一扒它们的性能和适用场景。 第一回合：存储空间 存储空间，这可是真金白银啊！谁更省钱，谁就更有优势。 数据类型 说明 JSON 存储JSON数据时，MySQL会对JSON进行解析和优化，可能会进行一些压缩，但总体来说，存储空间取决于JSON数据的复杂程度。如果JSON数据比较简单，可能比TEXT更省空间；如果JSON数据非 …
MySQL编程进阶之：范式与反范式：在数据库设计中如何权衡性能与数据一致性。
各位老铁，晚上好！我是今晚的主讲人，咱们今天来聊聊MySQL数据库设计里一对相爱相杀的好兄弟：范式和反范式。 开场白：数据库世界里的“断舍离”与“囤积癖” 想象一下，你的房间乱成狗窝，找个袜子都得刨地三尺。这就是没有范式的数据库，啥玩意儿都一股脑堆一块儿，冗余数据满天飞，更新起来简直要人命。 但反过来，如果你把房间收拾得过于整洁，每个东西都一丝不苟地归类，想拿个指甲刀都得跑三个房间，效率低到姥姥家。这就是过度范式的数据库，表关联太多，查询速度慢得让人怀疑人生。 所以，数据库设计就像整理房间，需要在“断舍离”（范式）和“囤积癖”（反范式）之间找到一个平衡点。既要保证数据的一致性和完整性，又要兼顾查询的性能。 第一部分：范式，规规矩矩的乖宝宝 啥是范式？简单来说，就是一系列规范，用来减少数据冗余，提高数据一致性。MySQL数据库设计里，我们最常接触的就是前三个范式，分别是： 第一范式 (1NF): 所有字段都是原子性的，不可再分。 第二范式 (2NF): 在 1NF 的基础上，非主属性完全依赖于主键。 第三范式 (3NF): 在 2NF 的基础上，非主属性之间不能存在传递依赖。 听起来有点 …
MySQL编程进阶之：主键与外键的设计：`BIGINT`、`INT`和`UUID`的选型与性能影响。
各位观众老爷们，大家好！我是今天的主讲人，咱们今天聊聊MySQL里主键和外键的那些事儿，特别是BIGINT、INT和UUID这哥仨，在主键和外键的设计上，到底谁更胜一筹，以及它们对性能的影响。 一、主键：表里的身份证 首先，咱们得搞清楚主键是干啥的。你可以把它想象成咱们的身份证号，在茫茫人海中，它能唯一标识你。在数据库表里，主键的作用也是一样的，它用来唯一标识表中的每一行数据。 主键的特性： 唯一性: 绝对不能重复，不然就乱套了。 非空性: 不能为空，身份证丢了还能补办，主键空了就找不到人了。 稳定性: 尽量不要轻易修改，身份证号频繁换，谁受得了？ 二、外键：表与表之间的关系纽带 外键是用来建立表与表之间关系的。比如，咱们有个用户表(users)，还有个订单表(orders)。一个用户可以下多个订单，那么订单表里就需要一个字段来关联到用户表，这个字段就是外键。 外键的特性： 指向性: 外键必须指向另一个表的主键或唯一键。 约束性: 外键的值必须是关联表主键或唯一键中存在的值，或者为空（如果允许空值）。 关联性: 通过外键，我们可以轻松地查询到相关联的数据。 三、主键选型：BIGINT、 …
MySQL编程进阶之：数据类型与编码的最佳实践：`utf8mb4`在多语言和Emoji支持中的重要性。
咳咳，各位观众老爷们，晚上好！我是你们的老朋友，江湖人称“Bug终结者”的码农老王。今天咱们来聊聊MySQL数据库里那些“不可貌相”的数据类型和编码，特别是那个让无数英雄竞折腰的utf8mb4。 别看这玩意儿名字平平无奇，但在处理多语言和Emoji支持上，它可是个顶梁柱。今天，咱们就扒开它的神秘面纱，看看它到底是怎么叱咤风云的。 第一部分：数据类型这门玄学 首先，咱们得先了解一下MySQL的数据类型，这玩意儿就像盖房子的砖头，选错了，房子可就歪了。 MySQL的数据类型主要分三大类：数值型、日期/时间型、字符串型。 数值型： 包括整数（TINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT, INT, BIGINT）、浮点数（FLOAT, DOUBLE）、定点数（DECIMAL）。 整数：顾名思义，就是整数，区别在于存储范围不同，BIGINT最大，TINYINT最小。 浮点数：就是带小数点的数，FLOAT精度比DOUBLE低。 定点数：精度最高的数值类型，适合存储货币等需要精确计算的数值。 举个例子： CREATE TABLE products ( id INT UNSIGNED A …
MySQL编程进阶之：`CHAR`、`VARCHAR`和`TEXT`的选择：从存储、性能和使用场景的角度进行考量。
各位好，我是老码，今天咱们聊聊MySQL里文本存储的三剑客：CHAR、VARCHAR 和 TEXT。 它们就像三兄弟，长相相似，性格迥异，用错了地方，轻则浪费空间，重则影响性能。 咱们今天就扒一扒它们的底裤，看看哪种场合该选哪位。 开场白：文本存储的江湖风云 在数据库的世界里，文本数据无处不在。从用户的姓名、地址，到文章的内容、评论，都离不开文本存储。 MySQL提供了CHAR、VARCHAR和TEXT这三种主要的数据类型来存储文本，但它们之间的区别和适用场景，却常常让人摸不着头脑。 选错了类型，就像穿错了鞋，走起路来那叫一个难受。 第一章：三剑客的自我介绍 咱们先来认识一下这三位主角： CHAR：定长字符串的硬汉 CHAR(n)，其中n代表字符数，范围是0到255。 它的特点是： 定长存储：无论你存的字符串长度是多少，它都会占用固定的n个字符的空间。如果实际长度小于n，MySQL会在后面填充空格。 存储效率高：由于是定长，MySQL可以直接定位到数据的位置，读取速度快。 举个例子： CREATE TABLE user ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREME …
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MySQL编程进阶之：表结构变更的艺术：如何进行非阻塞的在线DDL操作。
各位观众老爷们，大家好！我是今天的主讲人，今天咱聊聊MySQL里让人又爱又恨的DDL（Data Definition Language）操作，尤其是如何优雅地、不阻塞业务地进行在线DDL。 一、DDL，你这磨人的小妖精 DDL，简单来说，就是用来定义和修改数据库结构的语句，比如CREATE TABLE，ALTER TABLE，DROP TABLE等等。这些操作，在数据库的世界里，就像盖房子，动辄拆墙砌梁，对数据库的影响可不小。 传统的DDL操作，大部分情况下会锁表，导致这段时间内，应用程序无法进行读写操作。想象一下，你的电商网站正在搞大促，用户正疯狂下单，结果你突然执行了一个ALTER TABLE，把表锁住了，用户只能眼巴巴地看着屏幕，下单失败，那损失可就大了去了！ 所以，我们需要找到一种办法，既能修改表结构，又能保证业务的正常运行，这就是所谓的“在线DDL”。 二、在线DDL的进化史 MySQL的在线DDL技术，也不是一开始就这么完善的，它也经历了漫长的进化过程。 MySQL 5.1及更早：Copy Table 这是最原始的方式，创建一个新的表，将旧表的数据复制到新表，然后删除旧表， …
MySQL编程进阶之：函数式索引的设计与应用：如何为复杂的表达式创建索引。
各位观众，欢迎来到今天的“MySQL编程进阶”讲座！今天我们要聊点刺激的，聊聊MySQL世界里“函数式索引”这个听起来有点高大上，但实际上非常好用的家伙。 (一) 什么是函数式索引？别慌，没那么玄乎！ 简单来说，函数式索引就是基于表达式创建的索引。 想象一下，你有个users表，里面有个email字段，但你经常需要忽略大小写地搜索邮件，比如查[email protected]和[email protected]都应该返回相同的结果。 传统的索引只能对原始的email值进行索引，无法直接处理大小写问题。 这个时候，函数式索引就派上用场了！ 我们可以创建一个基于LOWER(email)的索引，这样MySQL就会对email转换成小写后的值进行索引，忽略大小写差异。 (二) 为什么要用函数式索引？传统索引不好吗？ 传统索引当然很好，但它们有局限性。 想象一下以下场景： 复杂查询条件： 你经常需要根据DATE(created_at)进行查询，也就是只关心created_at的日期部分，忽略时间。 数据转换： 你需要对JSON字段中的某个值进行索引，或者需要对字符串进行特定的格式化处 …
MySQL编程进阶之：`COALESCE()`和`IFNULL()`：处理空值（`NULL`）的常用技巧。
大家好，我是老码，今天咱们来聊聊MySQL里两个处理空值的小能手：COALESCE() 和 IFNULL()。 别小看它们，在数据库的世界里，空值就像影子一样，无处不在。 不处理好它们，你的查询可能会出错，你的报表可能会不准，甚至你的应用程序都可能崩溃。 空值的烦恼：为什么我们需要处理 NULL？ 首先，我们要明白，NULL 在数据库里代表“未知”或者“缺失”。 它不是零，不是空字符串，也不是空格，而是一种特殊的状态。 想象一下，你有一张客户表，里面有个字段叫 phone_number（电话号码）。 有些客户没有提供电话号码，那么这个字段的值就会是 NULL。 如果你在查询的时候，直接使用 phone_number 进行运算，比如计算平均长度，或者进行字符串拼接，就可能会遇到问题。 再比如，你在做统计的时候，NULL 值可能会影响计数的结果，或者导致分组出现偏差。 总之，NULL 值就像代码里的未捕获异常，稍不留神就会给你带来麻烦。 所以，我们需要一些工具来优雅地处理它们。 IFNULL()：简单粗暴，但很实用 IFNULL() 函数是 MySQL 里最简单的空值处理函数。 它的语法是 …