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阐述 `Web Locks API` 在浏览器环境下实现资源互斥锁的原理和应用场景，以及与 `IndexedDB Transactions` 的关系。

各位老铁，大家好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊聊浏览器里的“锁”—— Web Locks API。别害怕，这玩意儿可不是用来锁门的，而是用来解决浏览器里资源竞争问题的，就像多线程编程里的互斥锁一样。 一、 锁的必要性：为啥浏览器也需要锁？ 想象一下，你正在做一个在线文档编辑器，允许多人同时编辑。如果两个人同时修改同一个段落，而且他们修改的数据都直接保存在 IndexedDB 里，那最后保存的结果肯定会乱套，就像两个人同时往一个水桶里倒水，水量肯定不是加倍，而是洒一地。 这就是资源竞争问题，多个线程（或者在浏览器里就是多个 JavaScript 执行上下文，比如不同的 window、iframe、Service Worker）试图同时访问和修改同一个资源，导致数据不一致。 Web Locks API 就是用来解决这个问题的，它提供了一种机制，让你可以对某些资源加锁，只有拿到锁的线程才能访问该资源，其他线程必须等待，直到锁被释放。 二、 Web Locks API： 锁的类型、使用方法和注意事项 Web Locks API 本身非常简单，主要就两个方法： request() 和 quer …

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PHP `Mutex` (互斥锁) 与 `Semaphore` (信号量) 在 PHP 并发中的应用

各位听众，早上好/下午好/晚上好！很高兴今天能和大家聊聊PHP并发编程中两个非常重要的武器：Mutex（互斥锁）和 Semaphore（信号量）。这俩哥们儿，听起来好像很高级，但其实理解起来并不难，用起来也挺方便。今天我们就来好好地扒一扒它们，让你的PHP代码也能跑得更快更稳。 并发编程，一个不得不面对的现实 首先，我们得搞清楚为什么要关心并发编程。想象一下，你的网站突然来了好多用户，大家一起抢购商品、发布评论，服务器压力山大啊！如果你的代码是单线程的，那就像一条只有一个车道的马路，再多的车也得排队慢慢过。并发编程就是为了解决这个问题，让多个任务可以同时执行，就像修了多条车道，大大提高了效率。 PHP虽然以单线程为主，但通过一些扩展和技巧，我们仍然可以实现并发，提升性能。而Mutex和Semaphore，就是我们在并发场景下的好帮手。 Mutex：独占资源，谁也别想抢！ Mutex，全称Mutual Exclusion（互斥），顾名思思义，就是互相排斥的意思。它就像一把锁，一次只能有一个线程/进程拿到它，拿到锁的线程/进程就可以访问共享资源，用完之后必须释放锁，其他线程/进程才能有机会 …

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C++ `std::scoped_lock` (C++17)：同时锁定多个互斥量以避免死锁

哈喽，各位好！今天我们要聊聊C++17中一个非常实用的小工具，std::scoped_lock。 它的主要职责就是：同时锁定多个互斥量，避免死锁，让你的多线程程序不再提心吊胆。 死锁是什么鬼？ 在深入scoped_lock之前，我们先来聊聊死锁。死锁就像两个熊孩子抢玩具，一个抱着变形金刚不撒手，另一个抱着奥特曼不松爪。 两人都想要对方的玩具，但谁也不肯先放手，结果谁也玩不成。 在多线程编程中，死锁通常发生在多个线程需要访问多个共享资源（互斥量）时。 如果线程以不同的顺序请求这些资源，就可能出现循环等待的情况，造成死锁。 举个栗子： #include <iostream> #include <thread> #include <mutex> std::mutex mutex1; std::mutex mutex2; void thread1() { mutex1.lock(); std::cout << “Thread 1: Locked mutex1” << std::endl; std::this_thread::sleep …

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C++ `std::recursive_mutex`：可重入互斥量的使用场景与注意事项

好的，没问题！咱们直接开始今天的讲座。 C++ std::recursive_mutex：可重入互斥量的使用场景与注意事项 大家好！今天咱们要聊聊一个有点特殊的互斥量：std::recursive_mutex。顾名思义，它能“递归”地被同一个线程多次锁定。这听起来可能有点绕，但理解了它的用途，就能在某些特定场景下避免死锁，让你的代码更健壮。 什么是互斥量？（回顾一下） 首先，简单回顾一下互斥量的作用。互斥量（mutex，mutual exclusion的缩写）是一种同步原语，用于保护共享资源，防止多个线程同时访问导致数据竞争。想象一下，你家只有一个厕所，一家人都要用。互斥量就像厕所门上的锁，谁先拿到钥匙（锁定互斥量），谁就能进去，其他人只能在外面等着。 std::mutex 的局限性 C++ 标准库提供了 std::mutex，这是最基本的互斥量。但 std::mutex 有一个限制：同一个线程不能重复锁定它。如果一个线程已经锁定了 std::mutex，然后又尝试再次锁定它，就会导致死锁。就像你已经锁了厕所门，然后又在里面想锁一次，把自己锁死在里面了！ #include <io …

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C++ `std::mutex` 深度解析：互斥锁的原理与使用

大家好，欢迎来到今天的C++互斥锁（std::mutex）深度解析讲座。今天咱们不讲那些虚头巴脑的，直接上手，把这个看似简单，实则暗藏玄机的std::mutex扒个底朝天。 一、什么是互斥锁？为什么要用它？ 想象一下，你和你的小伙伴同时想喝同一杯奶茶，如果没有规则，你们俩肯定要抢起来，最后奶茶洒了，谁也喝不成。这时候，就需要一个“规矩”，比如谁先拿到吸管，谁先喝。 在多线程编程中，多个线程同时访问共享资源（比如一块内存、一个文件、一个全局变量）的时候，也会出现类似“抢奶茶”的情况，导致数据混乱、程序崩溃。而std::mutex就扮演了“吸管”的角色，保证同一时间只有一个线程可以访问共享资源，避免“抢奶茶”事件发生。 更专业的说法，std::mutex（mutual exclusion，互斥）是一种同步原语，用于保护共享资源，防止多个线程同时访问，从而避免数据竞争（data race）。 二、std::mutex的基本操作：上锁、解锁 std::mutex最核心的操作就是lock()（上锁）和unlock()（解锁）。 lock()操作会尝试获取互斥锁的所有权，如果当前互斥锁没有被其他线 …

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C++ `std::atomic_flag` 的极致用法：构建最轻量级互斥量

好的，让我们来聊聊C++ std::atomic_flag 的极致用法，以及如何用它来构建一个轻量级的互斥量。准备好了吗？系好安全带，我们要开始一段“原子之旅”了！ 讲座：std::atomic_flag 的极致用法：构建最轻量级互斥量 大家好！ 今天我们要聊的是一个C++标准库里经常被忽略，但实际上非常强大的家伙：std::atomic_flag。 你可能会觉得它平平无奇，但如果运用得当，它能让你构建出极其轻量级的互斥量，甚至在某些场景下超越std::mutex。 听起来很酷，对吧？ std::atomic_flag 是什么？ 简单来说，std::atomic_flag 是一个最基本的原子布尔标志。 它只有两个状态：set (已设置) 和 clear (未设置)。 它提供的操作非常简单： test_and_set()：原子地设置标志，并返回之前的值。 clear()：原子地清除标志。 没了！ 是不是觉得有点寒酸？ 别急，正是这种简单性赋予了它强大的潜力。 为什么 std::atomic_flag 轻量级？ std::atomic_flag 的轻量级体现在以下几个方面： 简单的数据结构 …

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行锁、表锁与意向锁（Intention Locks）的互斥关系

好嘞，各位观众老爷们，欢迎来到今天的MySQL锁系列讲座！今天咱们要聊的是数据库里那几个磨人的小妖精：行锁、表锁和意向锁，它们之间的爱恨情仇、互斥关系，保证让大家听得津津有味，学得明明白白！ 一、开场白：锁住的不仅仅是数据，还有你的耐心！ 话说这数据库啊，就像一个热闹的集市，各种数据宝贝琳琅满目。但问题来了，如果大家都想同时修改同一件宝贝，那还不乱套了？轻则数据错乱，重则系统崩溃，那可就不是闹着玩的了。 所以，为了维护集市的秩序，保证数据的安全，数据库引入了“锁”的概念。锁的作用嘛，就好比给宝贝贴了个“已被占用”的标签，告诉其他人： “嘿，这件宝贝我正在用，你们先等等哈！” 但是，锁的种类可不少，就像集市里有不同的摊位，不同的锁适用于不同的场景。今天咱们要重点介绍的就是行锁、表锁和意向锁这三位大咖，它们之间的关系，那可是剪不断理还乱啊！ 二、主角登场：行锁、表锁，冤家路窄？ 首先，让我们隆重请出两位主角： 行锁（Row Lock）： 这位大哥非常细致，每次只锁住表中的一行数据。就好比在集市里，他只给某一个特定的花瓶贴上标签，不影响其他人购买其他花瓶。行锁的粒度很小，并发性高，但管理成本 …

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