Python 算法复杂度分析：精确评估时间与空间开销 (讲座模式) 各位观众，晚上好！我是今天的讲师，一个致力于把复杂编程概念讲得像讲段子一样的程序员。今天我们要聊的是一个听起来高大上，但其实非常实用的主题：Python 算法复杂度分析。 想象一下，你写了一个程序，在你的电脑上运行得飞快，感觉就像博尔特在跑道上一样。但是，当你把程序放到服务器上，或者给其他人使用时，却慢得像蜗牛，用户体验直接降到冰点。这是为什么呢？ 很可能就是因为你的算法复杂度没有考虑周全。 算法复杂度分析就是用来评估一个算法在时间和空间上的开销，让我们知道随着输入规模的增长，算法的性能会如何变化。 简单来说，就是预测你的代码在不同情况下会跑多快，占用多少内存。 1. 为什么要关心算法复杂度？ 你可能会说：“我的程序跑得挺好的啊，没必要搞这么复杂吧？” 但请相信我，当你处理的数据量越来越大，用户越来越多的时候，算法的优劣就会直接影响你的程序的性能，甚至是整个系统的稳定性。 就好比你用勺子挖土和用挖掘机挖土，在挖一个小坑的时候可能感觉差别不大，但如果要挖一个游泳池呢？ 差距就非常明显了。 更重要的是，了解算法复杂度可以帮 …
Python 数据结构设计：针对内存与时间复杂度的平衡
好，让我们来开一场关于 Python 数据结构设计的“内存与时间复杂度的平衡术”讲座。各位同学，准备好迎接挑战了吗？别担心，我保证这不会是一场枯燥乏味的理论课，咱们的目标是：用最有趣的方式，搞懂最实用的技巧。 开场白：天下武功，唯快不破？ 首先，我们得承认一个事实：在程序员的世界里，“快”几乎是所有人的追求。但就像武侠小说里说的，练功不能只追求速度，还得讲究内功和招式的配合。在数据结构的世界里，“快”对应的是时间复杂度，而“内功”则对应的是空间复杂度（也就是内存占用）。 所以，我们今天的主题就是：如何在 Python 的江湖里，练就一套既快又省的武功，成为一个高效的数据结构大师！ 第一章：基础数据结构的“爱恨情仇” Python 内置了一些非常常用的数据结构，比如列表（List）、字典（Dictionary）、集合（Set）和元组（Tuple）。它们就像是我们的基本功，必须掌握。 列表 (List)：灵活多变的“变形金刚” 列表就像一个可以随意伸缩的数组，你可以往里面塞任何东西，增删改查都很方便。 my_list = [1, 2, “hello”, True] my_list.appe …