JS `AbortController` 实现多个异步请求的统一取消

各位靓仔靓女,今天咱们来聊聊JS里一个挺有意思的家伙——AbortController,以及它如何优雅地搞定多个异步请求的统一取消。这玩意儿就像个遥控器,能让你随时喊停那些正在磨磨唧唧跑着的请求,避免资源浪费,提高用户体验。 一、开场:为啥我们需要这玩意儿? 想象一下,你正在做一个搜索框,用户每输入一个字,就发起一次搜索请求。如果用户输入速度很快,那之前的请求可能还在路上,新的请求就又发出去了。这时候,之前的请求结果已经没用了,但它们还在占用带宽,消耗服务器资源。这时候AbortController就派上大用场了! 或者,你正在做一个分页功能,用户快速点击下一页,上一页的数据还没加载完成,新的请求又发出去了。这时候,之前的请求也变得多余了。 总之,在需要频繁发起异步请求,且旧请求可能失效的场景下,AbortController能帮你省钱省力,让你的应用更“丝滑”。 二、主角登场:AbortController是个啥? AbortController是Web API提供的一个接口,用于控制和取消Web请求,例如fetch和XMLHttpRequest。它主要包含两个关键部分: Abort …

JS `Promise` 基础:异步操作的优雅管理

各位观众老爷们,掌声欢迎来到今天的Promise专场!我是你们的老朋友,码农张三,今天咱们不聊妹子,不聊八卦,就聊聊这Promise,这玩意儿,用好了,那是异步操作的丝滑小棉袄,用不好,那就是让你debug到怀疑人生的罪魁祸首。 准备好了吗?Let’s dive in! 第一章:Promise,你到底是个什么玩意儿? 首先,咱们得搞清楚Promise这东西到底是个什么来头。 你可以把它想象成一个承诺,承诺将来会给你一个结果,这个结果可能是成功(resolve),也可能是失败(reject)。 在这结果出来之前,Promise的状态是 pending(等待)。 举个例子,你去饭店点了个菜,服务员说:“您稍等,这菜得现做。” 这就是Promise的 pending 状态。 你也不知道这菜啥时候能上,也不知道做出来好不好吃。 如果菜做好了,端上来了,而且很好吃,那就是 resolve(成功) 了,你吃得心满意足。 如果菜做砸了,糊了,或者根本没材料了,那就是 reject(失败) 了,你只能换个菜或者饿肚子。 所以,Promise 就是一个代表异步操作最终完成(或失败)的一个对象 …

PHP `Redis` 异步客户端:高性能缓存与队列处理

各位观众老爷们,大家好!欢迎来到今天的“PHP Redis 异步客户端:高性能缓存与队列处理”特别节目。我是你们的老朋友,今天就带大家一起扒一扒PHP结合Redis异步客户端,如何玩转高性能缓存和队列处理,让你的网站速度起飞! 一、前言:为什么需要异步? 在开始之前,我们先来聊聊同步和异步的区别。想象一下你去餐厅吃饭: 同步模式: 你点完菜,坐在那里干等,等到菜做好端上来,你才能吃。这期间你啥也干不了,只能眼巴巴地等着。如果菜做得慢,你就得饿着肚子。 异步模式: 你点完菜,服务员给你个号码牌,告诉你菜做好了会通知你。然后你就可以去逛街、看电影,等收到通知再回来吃饭。这段时间你并没有浪费。 在程序的世界里,同步操作会阻塞进程,导致性能瓶颈。而异步操作则允许程序在等待I/O操作(比如网络请求、数据库查询、Redis操作)完成时,继续执行其他任务,从而提高吞吐量和响应速度。 二、Redis异步客户端:让你的PHP飞起来 传统的PHP Redis客户端(比如phpredis)是同步的。这意味着每次执行Redis操作,PHP进程都会阻塞,直到操作完成。在高并发场景下,这会严重影响性能。 而Red …

JS `AsyncContext` (提案):异步操作的上下文传递与状态管理

各位观众,大家好!我是今天的主讲人,很高兴和大家一起聊聊JS的新提案:AsyncContext。这玩意儿,说白了,就是为了解决异步操作中的上下文传递问题,让你的代码不再像无头苍蝇一样乱飞。 一、 异步编程的“痛”点:上下文丢失 在深入AsyncContext之前,咱们先聊聊异步编程的那些“痛”。JavaScript的异步编程模型,虽然强大,但也带来了一些挑战。其中一个最常见的就是上下文丢失。 啥叫上下文丢失?想象一下,你在咖啡厅点了一杯咖啡,服务员记下了你的名字和要求(比如:加糖,少冰)。然后服务员转身去忙其他的事情,等你咖啡做好后,另一个服务员给你送过来,他完全不知道你之前提的要求,给你送了一杯原味,加满冰的咖啡。这,就是上下文丢失! 在JavaScript中,这个“服务员”就是异步操作。比如: function doSomethingAsync() { // 模拟异步操作 return new Promise(resolve => { setTimeout(() => { resolve(“Result”); }, 100); }); } let userId = “u …

JS `ShadowRealm` (提案):独立运行环境与异步通信

各位朋友们,晚上好! 今天咱们聊点新鲜玩意儿,一个还在提案阶段,但已经引起不少关注的东西——JavaScript 的 ShadowRealm。 别看名字挺唬人,什么“影子领域”,其实它就是一个独立的 JavaScript 运行环境,让你可以在里面跑代码,而不用担心污染或被污染你的主环境。 想象一下,你写了一个插件,或者引入了一个第三方库,结果它把你的全局变量给改了,或者偷偷摸摸地往 Array.prototype 上加了个方法,这简直让人崩溃! ShadowRealm 就是来解决这个问题的。 一、ShadowRealm 是什么? 简单来说,ShadowRealm 提供了一个隔离的 JavaScript 执行上下文。 它可以加载模块、创建全局对象,并且与主 Realm(也就是你的主 JavaScript 环境)共享一些基础对象,比如 Array、Object、String 等构造函数。 但是,每个 ShadowRealm 拥有自己独立的全局对象 (如 globalThis) 和模块注册表。 这意味着在一个 ShadowRealm 里定义一个变量,不会影响到主 Realm,反之亦然。 二、 …

C++ 基于事件驱动的架构:高性能异步系统的设计

哈喽,各位好!今天咱们来聊聊一个听起来高大上,但其实挺实在的话题:C++ 基于事件驱动的架构,以及如何用它来构建高性能异步系统。准备好了吗?系好安全带,我们要起飞啦! 一、为啥要用事件驱动?难道线程不香吗? 在传统的并发模型里,线程是主角。你创建一堆线程,每个线程负责处理一个任务。听起来很直接,但当任务数量暴增的时候,线程的上下文切换会耗费大量的 CPU 资源。就像你同时读好几本书,不停地在书页之间切换,效率肯定不高。 而事件驱动架构,有点像一个超级售货员。它监听各种事件(比如网络请求、用户输入),然后把事件分发给对应的处理器去处理。处理器处理完之后,再产生新的事件,继续循环下去。这样,一个线程就可以处理大量的并发任务,大大提高了资源利用率。 举个例子,想象一下一个Web服务器。 模型 处理方式 优点 缺点 线程模型 为每个请求创建一个线程。 简单直接,易于理解和实现。 线程创建和销毁开销大,上下文切换频繁,资源消耗高,在高并发场景下性能瓶颈明显。线程数量过多可能导致系统崩溃。 事件驱动模型 将请求抽象成事件,通过事件循环监听事件,将事件分发给对应的处理器处理。 资源利用率高,一个线程 …

C++ 高性能日志系统:无锁队列与异步 I/O 的结合

哈喽,各位好!今天咱们来聊聊C++高性能日志系统,这可是个既实用又有趣的话题。想想看,你的程序辛辛苦苦跑了一天,出了问题你却两眼一抹黑,啥都不知道,那可不行!日志就是你的眼睛,帮你了解程序内部的运作情况,排查问题的时候也能事半功倍。 但是,传统的日志系统往往是性能瓶颈。每次写日志都要加锁,搞得线程们排队等待,效率低下。所以,我们要想办法搞一套高性能的日志系统,让它既能忠实地记录信息,又不会拖程序的后腿。 今天,我们就来探讨一下如何利用无锁队列和异步I/O,打造一个高性能的C++日志系统。 一、日志系统的基本架构:生产者与消费者模式 首先,我们要明确日志系统的角色: 生产者 (Producer): 负责生成日志信息。通常是程序的各个模块,它们在运行过程中产生各种事件,需要记录下来。 消费者 (Consumer): 负责将日志信息写入文件或其他存储介质。这是一个独立于生产者线程的任务,专门负责I/O操作。 这就是经典的生产者-消费者模式。生产者生产日志数据,消费者消费日志数据,中间用一个缓冲区来解耦。在高并发环境下,我们希望生产者尽可能快地生产数据,而消费者则异步地消费数据,避免I/O阻塞 …

C++ `task` 类型:异步操作的统一封装与组合

C++ task 类型:异步操作的统一封装与组合 (讲座模式) 各位靓仔靓女,欢迎来到今天的C++异步编程小课堂!今天我们不聊虚的,直接上干货,主题就是C++11引入的task类型。这玩意儿就像异步世界里的瑞士军刀,能把各种乱七八糟的异步操作收拾得服服帖帖,还能像搭积木一样组合起来,简直不要太方便! 为什么要用task? 在没有task之前,C++的异步编程简直就是一场噩梦。各种线程、锁、条件变量满天飞,代码写得比意大利面条还乱。而且,异常处理也是个大问题,一不小心就崩溃给你看。 task的出现就是为了解决这些痛点。它可以: 统一封装异步操作: 把一个异步操作包装成一个task对象,就像把一团乱麻整理成一个整齐的线团。 简化异常处理: task会默默地把异步操作中的异常存起来,等你用get()取结果的时候再抛出来,避免程序直接崩溃。 方便组合异步操作: 可以像搭积木一样,把多个task组合起来,形成更复杂的异步流程。 简单来说,task就是让异步编程变得更简单、更安全、更可控。 task的基本用法:把函数变成异步任务 最简单的用法就是用std::async把一个函数变成一个task。s …

C++ 协程与异步 I/O:构建高性能非阻塞网络服务

好的,我们开始! 大家好!今天咱们聊聊C++协程与异步I/O,主题是“构建高性能非阻塞网络服务”。这玩意听起来高大上,其实也没那么神秘。咱们争取用最接地气的方式,把这事儿掰扯清楚。 一、为啥要用协程和异步I/O? 想象一下,你要开个饭馆。传统的做法是,一个服务员(线程)一次只能服务一个客人。客人点完菜,服务员就得在那儿等着厨师做完,才能把菜端上去。如果客人点的菜比较复杂,服务员就得一直等着,啥也干不了,效率贼低。 现在咱们换个思路。服务员收到客人的菜单,直接扔给厨房(异步I/O),然后转身去服务其他客人。等菜做好了,厨房会通知服务员(回调函数),服务员再把菜端上去。这样,服务员就不用傻等了,可以同时服务多个客人,效率蹭蹭往上涨。 这就是异步I/O的魅力。线程不用阻塞在I/O操作上,可以去做其他事情。 那协程呢?协程可以理解为更轻量级的线程。线程切换的开销比较大,而协程的切换开销非常小,几乎可以忽略不计。而且,协程可以让你用同步的方式写异步的代码,代码可读性大大提高。 所以,协程+异步I/O,简直就是高性能网络服务的黄金搭档! 二、C++协程基础:Promise、Future、Await …

C++ 异步 I/O (Asynchronous I/O):系统层面的非阻塞操作

各位观众,各位朋友,各位未来的编程大神们,大家好! 今天咱们来聊聊C++里的异步I/O,这玩意儿听起来高大上,但其实就是让你的程序在等待数据的时候,别傻乎乎地在那儿杵着,而是可以先去干点别的,等数据来了再回来处理,大大提高效率。想象一下,你一边烧水一边写代码,水开了再回去泡茶,总比你一直盯着水壶看要强得多吧?这就是异步I/O的精髓。 什么是异步I/O? 首先,我们得明白同步I/O和异步I/O的区别。 同步I/O: 你发起一个I/O操作,程序就得老老实实地等着,直到操作完成才能继续往下走。就像你排队买东西,必须等到轮到你,付完钱才能离开。 异步I/O: 你发起一个I/O操作,然后就可以去做别的事情了,系统会在I/O操作完成后通知你,你再回来处理结果。就像你网购,下单后就可以去刷剧了,快递到了会通知你。 用表格来总结一下: 特性 同步I/O 异步I/O 等待方式 阻塞,必须等待完成 非阻塞,可以执行其他任务 效率 较低,浪费CPU时间 较高,提高CPU利用率 编程模型 简单,易于理解 复杂,需要处理回调 系统层面的非阻塞操作 异步I/O的核心在于“系统层面”,也就是说,这个非阻塞不是你自己 …