各位前端的英雄们，早上好/下午好/晚上好！今天咱们不聊妹子，聊点更刺激的——CSS Custom Media Queries（自定义媒体查询），一个能让你摆脱媒体查询噩梦，代码变得更优雅的秘密武器。准备好，让我们一起深入这个神奇的领域！ 什么是Custom Media Queries？ 简单来说，Custom Media Queries就是允许你给一坨媒体查询规则起一个响亮的名字。以后你想用这坨规则，直接喊名字就行，不用再复制粘贴那一大段代码了。这就像给你的函数起个名字一样，调用的时候方便多了。 为什么要用Custom Media Queries？ 你有没有遇到过这种情况： 媒体查询代码冗余： 同样的一组媒体查询规则，在不同的地方重复出现，改一个地方要改十个地方，简直是噩梦。 代码可读性差： 一长串的 (min-width: 768px) and (orientation: landscape) and (hover: hover)，看得你头昏眼花，维护起来简直要命。 难以维护： 如果你需要修改某个媒体查询的阈值，你需要找到所有使用这个阈值的地方，然后逐一修改，稍不留神就会出错。 Cu …
`dnspython`：高级 DNS 查询与操作
好的，各位观众，欢迎来到“DNS Python历险记”！今天，咱们要聊聊一个非常酷炫的Python库——dnspython。 准备好了吗？ Let’s dive in! 开场白：DNS，互联网的指路明灯 想象一下，如果没有DNS，你每次上网都得输入像172.217.160.142这样的IP地址才能访问Google。这简直是程序员的噩梦，也是用户的灾难！DNS就像互联网的指路明灯，把我们易于记忆的域名（比如google.com）翻译成电脑能理解的IP地址。 dnspython就是让你用Python来玩转DNS的工具箱。它可以让你查询DNS记录，进行各种高级的DNS操作，简直是网络工程师和安全研究人员的福音。 第一章：安装与基本查询 首先，咱们得把dnspython安装好。打开你的命令行，输入： pip install dnspython 安装完毕，就可以开始我们的DNS Python之旅了。 1.1 A记录查询 A记录是最常见的DNS记录之一，它把域名映射到IPv4地址。咱们来查一下google.com的A记录： import dns.resolver def query_a …
`dnspython`：高级 DNS 查询与操作
好的，各位观众，欢迎来到今天的“DNS大冒险”特别节目！我是你们的导游，今天我们将一起深入dnspython这个神奇的Python库，探索DNS世界的奥秘。准备好了吗？让我们开始吧！ 开场白：DNS，互联网的导航员 想象一下，如果没有地图，你能在城市里自由穿梭吗？同样，如果没有DNS（Domain Name System，域名系统），互联网就会变成一片混乱的汪洋。DNS就像互联网的导航员，它把我们人类易于记忆的域名（比如google.com）翻译成计算机能够理解的IP地址（比如142.250.185.142）。 而dnspython，就是我们探索这个DNS世界的瑞士军刀。它是一个强大的Python库，允许我们进行各种高级DNS查询和操作。有了它，我们就能像福尔摩斯一样，揭开DNS背后的秘密。 第一站：安装dnspython，准备出发 首先，我们需要安装dnspython。这很简单，只需要一行命令： pip install dnspython 安装完毕后，就可以导入到你的Python脚本中，准备开始我们的冒险之旅了！ import dns.resolver 第二站：基础查询，寻路初体验 …
SQLAlchemy ORM 高级查询：复杂联表、子查询与事务管理
好的，各位观众老爷们，欢迎来到今天的“SQLAlchemy ORM 高级查询：复杂联表、子查询与事务管理”讲座现场！我是你们的老朋友，今天要跟大家聊聊SQLAlchemy ORM里那些高级操作，保证让你的数据库查询能力提升一个档次！ 咱们今天的主题是： 复杂联表查询： 告别单表查询的寂寞，体验多表联动的快乐！ 子查询： 查询中的查询，让你的SQL语句更加灵活多变！ 事务管理： 确保数据的一致性和完整性，不再担心数据丢失或出错！ 准备好了吗？让我们开始吧！ 一、复杂联表查询：告别单身，拥抱多表关系！ 在实际项目中，数据往往不是孤立存在的，而是通过各种关系连接在一起的。比如，一个用户可以有多个订单，一个订单可以包含多个商品。这时候，我们就需要用到联表查询来获取我们需要的数据。 SQLAlchemy ORM 提供了多种联表查询的方式，包括 join()、outerjoin()、leftjoin()、rightjoin()等等。 它们分别对应 SQL 中的 INNER JOIN、FULL OUTER JOIN、LEFT OUTER JOIN 和 RIGHT OUTER JOIN。 咱们先来定义 …
**CSS** `@container` 查询：组件级响应式布局，颠覆传统媒体查询
CSS @container 查询：组件级响应式布局，再也不怕“爸妈的审美”了！ 各位前端的兄弟姐妹们，夜深人静的时候，你是不是也常常对着屏幕，看着那一坨坨为了适配不同屏幕尺寸而写的媒体查询，头皮发麻，感觉自己像个被困在像素迷宫里的仓鼠？ 别慌，今天我们要聊一个能让你摆脱这种困境的利器——CSS @container 查询。 听起来有点高大上？别怕，咱们用人话说就是：以后咱们可以不看“爸妈”（父元素）的脸色，自己决定怎么展示了！ 媒体查询的“爱恨情仇”： 在 @container 查询出现之前，我们做响应式布局，靠的就是媒体查询。媒体查询的思路是： “喂，浏览器，屏幕的宽度大于 768px 了吗？是？那我就把这个元素的颜色改成粉红色！小于 768px 了？好，改成屎黄色！” 这种方式简单粗暴，但也有几个让人抓狂的问题： “爸妈的审美决定我的命运”： 媒体查询是基于视口（viewport）的尺寸来判断的。这意味着，一个组件的样式完全取决于整个屏幕的大小，而不是组件本身所在的容器。比如说，一个按钮，无论它是在一个窄小的侧边栏里，还是在一个宽敞的主内容区域里，它都会根据屏幕的尺寸来调整样式。 …
CSS媒体查询高级用法：构建真正响应式的网站
CSS媒体查询高级用法：构建真正响应式的网站，让你的网页“能屈能伸” 话说，咱们现在上网，那设备是五花八门。你用手机刷着抖音，我用平板看着剧，老板用超宽屏显示器盯着报表，奶奶用老式电脑看新闻。要是你的网站在不同的设备上都长一个样，要么小到看不清，要么大的超出屏幕，那用户体验可就糟糕透了。 所以，响应式设计就成了现代网页开发的标配。而CSS媒体查询，就是响应式设计的“金箍棒”，它能让你的网站“能屈能伸”，根据不同的设备，自动调整样式，让用户在任何设备上都能获得最佳的浏览体验。 别以为媒体查询只是简单的 min-width 和 max-width 的组合，它可远不止这些。今天咱们就来聊聊媒体查询的高级用法，保证让你看完之后，功力大增，写出真正响应式的网站。 1. 媒体查询的基本骨架：从“宽度”开始 我们先来回顾一下媒体查询的基本语法，毕竟万丈高楼平地起嘛： @media (媒体特性) { /* 在满足媒体特性时应用的样式 */ } 最常用的媒体特性就是宽度了，比如： /* 当屏幕宽度小于 768px 时，应用以下样式 */ @media (max-width: 768px) { body …
媒体查询（Media Queries）进阶：`@media` 的逻辑组合与范围查询
媒体查询进阶：让你的网页像变色龙一样适应世界 想象一下，你精心设计了一个网页，在电脑上看起来完美无瑕。但当你打开手机，它却像被挤压过的橘子一样，面目全非。字体小的可怜，按钮挤在一起，交互体验简直是噩梦。是不是很沮丧？ 这就是为什么我们需要媒体查询（Media Queries）。它就像网页的变色龙基因，让你的网页可以根据不同的设备和环境，自动调整外观和行为。 但仅仅知道 @media screen and (max-width: 768px) 这种基础用法还远远不够。想要真正驾驭媒体查询，我们需要深入了解它的逻辑组合和范围查询，让你的网页真正像变色龙一样，适应各种复杂的环境。 一、 @media 的逻辑组合：让你的网页更聪明 @media 语句的核心在于条件判断。就像编程语言中的 if…else 语句一样，@media 会根据设备或环境的特征，决定是否应用其中的 CSS 规则。而逻辑组合，就是把多个条件组合起来，让你的网页更加聪明，更加精确地适应各种情况。 想象一下，你想要针对平板电脑优化你的网页。平板电脑的特点是什么？屏幕尺寸通常介于手机和电脑之间，并且通常是横向模式。那么，我们就 …
媒体查询（Media Queries）进阶：`@media` 的逻辑组合与范围查询
当CSS也玩起了逻辑：@media查询的进阶探险记 最近沉迷于捣鼓响应式设计，总觉得自己对@media的理解还停留在只会用max-width和min-width的石器时代。直到我深入研究了@media查询的逻辑组合和范围查询，才发现这玩意儿简直就是CSS里的逻辑学家，能玩出各种花样，简直是解放生产力，提升幸福感的良药。 想象一下，以前做响应式设计，恨不得把所有屏幕尺寸都考虑进去，各种@media规则像叠积木一样，一层又一层。改一个地方，就要通篇检查，生怕影响了其他尺寸的显示。现在好了，掌握了@media的逻辑组合，就能像写代码一样，把各种条件组合起来，简洁高效，简直是优雅到极致。 and、or、not：CSS界的逻辑三巨头 最开始接触@media，我把它当成一个简单的条件判断语句。但是，当它和and、or、not这些逻辑运算符结合起来，就变成了强大的逻辑表达式。 and：鱼与熊掌兼得 and就像一个严谨的HR，要求所有条件都满足才能通过。比如： @media (min-width: 768px) and (max-width: 991px) { /* 在768px到991px之间的屏幕 …
RedisTimeSeries：时间序列数据的存储与查询
好的，各位观众老爷们，欢迎来到今天的“RedisTimeSeries：时间序列数据的存储与查询”专场。我是你们的老朋友，也是你们的向导——编程界的小李飞刀！（虽然我只会写代码，不会真的飞刀，咳咳）。 今天咱们不讲那些枯燥的理论，而是用一种轻松愉快的方式，一起揭开 RedisTimeSeries 的神秘面纱，看看它到底是如何成为时间序列数据处理界的一颗冉冉升起的新星。 一、时间序列数据：数据界的“时间旅行者” 首先，让我们来聊聊什么是时间序列数据。简单来说，它就是按照时间顺序排列的一系列数据点。想象一下： 股票价格📈：每天、每小时、甚至每分钟的股票价格变化 服务器性能指标📊：CPU 使用率、内存占用、网络流量 物联网传感器数据 🌡️：温度、湿度、压力等实时数据 用户行为日志 🖱️：用户点击、浏览、购买记录 这些数据都有一个共同的特点：它们都与时间息息相关，而且时间的先后顺序至关重要。我们不能把昨天的股票价格和今天的股票价格颠倒过来分析，否则炒股就变成“瞎炒”了！ 时间序列数据无处不在，它们就像数据界的“时间旅行者”，记录着过去，影响着现在，也预示着未来。但是，如何高效地存储和查询这些“时 …
`GEORADIUSBYMEMBER`：基于成员的地理空间查询与距离计算
各位技术界的弄潮儿、代码界的艺术家们，大家好！我是你们的老朋友，江湖人称“Bug终结者”的程序员小李。今天，咱们要聊聊Redis地理空间索引中一个相当给力的指令——GEORADIUSBYMEMBER。 想象一下，你是一家连锁咖啡店的老板，想搞个“寻找离你最近的咖啡店”的活动。顾客打开你的App，App就能根据他们当前的位置，迅速找到最近的咖啡店。这背后的英雄，很可能就是我们今天的主角——GEORADIUSBYMEMBER。 一、 登场：GEORADIUSBYMEMBER，地理查询的瑞士军刀 GEORADIUSBYMEMBER，顾名思义，就是基于已知的成员，在指定的半径范围内，查找其他地理位置信息。这就像你拿着一张地图，上面已经标明了你的位置（一个已知的咖啡店），然后以你为圆心，画一个圈，圈里的所有咖啡店都会被找到。 相比于GEORADIUS（基于经纬度查询），GEORADIUSBYMEMBER的优势在于，它不需要你提供具体的经纬度，只需要一个已知的成员即可。这在很多场景下非常方便，比如用户已经选择了某个位置，你只需要基于这个位置进行搜索即可。 二、 解剖：GEORADIUSBYMEMB …