标签： 查询

各位老铁，晚上好！我是你们的老朋友，今儿咱不整虚的，直接上干货！今天咱们聊聊MySQL里那些让人头疼的低效查询，以及如何给它们动个大手术，让它们跑得像飞毛腿一样快。 咱们的主题是：MySQL编程进阶之：SQL语句的重构：如何将低效的查询转换为高效的查询。 别看这标题挺唬人，其实就是要教大家怎么把那些慢吞吞的SQL语句，变成火箭！ 一、 啥是低效查询？为啥要重构？ 咱先说说啥是低效查询。简单来说，就是那些跑起来慢，占用资源多的SQL语句。表现形式可能包括： 查询时间长： 几秒、几十秒甚至几分钟才能跑完。用户都跑光了！ CPU占用高： 服务器CPU直接飙到100%，其他服务都卡死了。 IO压力大： 疯狂读写磁盘，硬盘都快冒烟了。 锁冲突严重： 多个查询互相等待，大家都完蛋。 为啥要重构？因为低效查询就像慢性毒药，慢慢拖垮你的系统。重构的目的就是： 提升性能： 让查询跑得更快，提高用户体验。 降低资源消耗： 节省CPU、IO、内存等资源，降低服务器成本。 提高系统稳定性： 减少锁冲突，避免系统崩溃。 方便维护： 让SQL语句更清晰易懂，方便后续维护和优化。 二、 低效查询的常见病症及诊断方法 …

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各位观众老爷们，大家好！我是今天的主讲人，江湖人称“SQL小霸王”。今天咱不聊风花雪月，就聊聊MySQL里那些让人又爱又恨的“小东西”——子查询。 子查询，这玩意儿吧，用起来是真方便，解决一些复杂问题简直是“一键到位”。但你要是把它当成万金油，到处乱用，那你的数据库性能可就要遭殃了！今天我们就来好好剖析一下子查询的性能陷阱，并教你几招把它重构成JOIN或CTE的“乾坤大挪移”之术，让你告别“龟速SQL”，走上性能优化的康庄大道！ 一、子查询：方便面虽香，可不能天天吃！ 子查询，顾名思义，就是嵌套在其他SQL查询中的查询。它可以出现在SELECT、FROM、WHERE、HAVING等子句中，就像俄罗斯套娃一样，一层套一层。 举个简单的例子，假设我们有两个表：customers（客户表）和orders（订单表）。 CREATE TABLE customers ( customer_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, customer_name VARCHAR(255) NOT NULL, city VARCHAR(255) ); CREATE TABLE …

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各位观众老爷，大家好！今天咱们聊点高级的——MySQL 递归查询，保证让你的数据库功力更上一层楼。 开场白：别怕递归，它其实很友好 一提到“递归”，很多人脑子里可能马上冒出“无限循环”、“栈溢出”这些恐怖字眼。 别慌！其实递归并没有那么可怕，它只是解决问题的一种巧妙方式，特别适合处理具有层级结构的数据。 想象一下，你家公司的组织架构，或者电商网站的商品分类，是不是一层套一层？ 这种数据结构用递归查询来处理，简直是事半功倍。 一、 什么是递归查询？ 简单来说，递归查询就是在一个查询语句中，调用自身来获取层级关系的数据。 就像查族谱一样，先找到你，再找到你爸，再找到你爷爷，一直往上追溯。 在MySQL 8.0之前，实现递归查询是一件比较麻烦的事情，通常需要用到存储过程或者自定义函数。 但自从有了 Common Table Expression (CTE)，也就是“通用表达式”，递归查询变得简单多了。 二、 CTE：递归查询的利器 CTE 就像一个临时的查询结果集，你可以在一个查询语句中定义它，并在后续的查询中引用它。 CTE 分为两种：普通 CTE 和递归 CTE。 咱们这里主要讲递归 C …

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