各位观众，晚上好！今天咱们来聊聊JavaScript中的Generator，看看它如何摇身一变，成为流式数据处理的利器，帮咱们实现惰性求值，提升内存效率。准备好了吗？Let’s dive in! 开场：传统数据处理的烦恼 在传统的JavaScript开发中，我们经常需要处理大量的数据。比如，从服务器获取一个巨大的JSON文件，或者处理一个包含数百万条记录的数组。通常的做法是，一次性将所有数据加载到内存中，然后进行各种操作，比如过滤、转换、聚合等等。 这种方式简单粗暴，但问题也很明显： 内存占用过高： 尤其是处理大数据集时，很容易导致内存溢出，让你的浏览器或者Node.js进程崩溃。 性能瓶颈： 一次性加载所有数据需要花费大量的时间，尤其是当数据量很大或者网络速度很慢时，用户体验会非常糟糕。 不必要的计算： 有时候我们只需要处理一部分数据，但是却不得不加载所有数据，这无疑是一种浪费。 想象一下，你面前有一座巨大的金山，但是你只能用一个小铲子一点一点地挖，而且每次挖出来都要全部搬到你家里，即使你只需要其中一小块金子。是不是感觉很累？ 救星登场：Generator的闪亮登场 Ge …
JS `Generator` 函数 (`function*`)：创建自定义迭代器与惰性求值
各位听众，大家好！欢迎来到今天的"JS Generator函数：创建自定义迭代器与惰性求值"专题讲座。今天咱们不搞那些虚头巴脑的，直接上干货，一起探索一下 JavaScript 中这个有点儿神秘，但其实超级有用的 Generator 函数。 一、什么是 Generator 函数？ 首先，别被 Generator 这个名字吓到，它其实没那么复杂。你可以把它想象成一个“暂停”按钮加强版的函数。普通的函数一旦开始执行，要么一口气执行完，要么就报错，中间没得停。但是 Generator 函数不一样，它可以在执行过程中“暂停”多次，并且每次暂停的时候还可以给你“吐”出一个值。 怎么定义一个 Generator 函数呢？很简单，就是在 function 关键字后面加个小星星 * 就行了。 function* myGenerator() { console.log(“开始执行…”); yield 1; // 暂停，并返回 1 console.log(“继续执行…”); yield 2; // 暂停，并返回 2 console.log(“执行结束”); } 看到 yield …
JS `Prepack` (Facebook) 原理：JavaScript 代码的编译时求值与优化
各位观众老爷，大家好！今天咱们来聊聊一个听起来有点玄乎，但实际上贼有意思的东西：Facebook 的 Prepack。这玩意儿能让你的 JavaScript 代码在发布之前就“预先消化”一部分，提高性能，简直是前端性能优化的秘密武器。 一、Prepack 是个啥玩意儿？ 简单来说，Prepack 就是一个 JavaScript 代码的编译时求值和优化的工具。注意关键词：编译时、求值、优化。 编译时： 这意味着 Prepack 在你部署代码之前，而不是在用户的浏览器里运行的时候，就开始工作了。 求值： Prepack 会尽可能地执行你的代码，计算出结果。 优化： 基于求值的结果，Prepack 会简化你的代码，去除不必要的计算。 想象一下，你写了一个超级复杂的函数，里面有一堆数学公式，但是这些公式的输入在代码编写的时候就已经确定了。那么，Prepack 就可以直接把这些公式的结果算出来，然后把你的函数替换成一个简单的常量。这样，用户在浏览器里运行你的代码时，就不用再进行复杂的计算了，速度自然就快了。 二、Prepack 的工作原理：深入浅出 Prepack 的工作流程大致可以分为以下几个 …
JS `Iterator` 与 `Generator` 模式：自定义可迭代对象与惰性求值
咳咳，各位观众老爷们，晚上好！我是你们今晚的JS讲师，咱们今晚聊点有意思的，关于JS里“Iterator”（迭代器）和“Generator”（生成器）这哥俩，以及怎么用它们打造我们自己的可迭代对象，外加体验一下“惰性求值”的快感。 一、啥是迭代器？为啥我们需要它？ 想象一下，你有一堆东西，比如一个数组[1, 2, 3, 4, 5]。你想一个一个地把它们拿出来，做点处理，比如打印出来，或者加个1啥的。 你肯定不想每次都手动去 array[0]，array[1]，这样写代码吧？ 太low了！ 这时候，迭代器就派上用场了。它可以像一个“指针”一样，指向数组中的某个元素，并且提供一种统一的方式，让你能一个一个地访问到数组里的所有元素，而不用关心数组内部是怎么实现的。 简单来说，迭代器就是一个对象，它定义了一个序列，并在终止时返回一个值。更具体地说，它是一个具有 next() 方法的对象，该方法返回一个包含 value 和 done 两个属性的对象。 value：序列中的下一个值。 done：一个布尔值，指示迭代器是否已完成。如果为 true，则迭代器已到达序列的末尾，并且 value 可以被忽 …
C++ `metaprogramming` 中的惰性求值与急切求值：优化编译时间
哈喽，各位好！ 今天咱们来聊聊C++元编程里的两个好朋友，一个叫“懒惰虫”——惰性求值，另一个叫“急性子”——急切求值。 这俩哥们在优化编译时间上可是有两把刷子的，用好了能让你的代码编译速度嗖嗖的。 什么是元编程？ 在深入之前，先简单回顾一下元编程。 简单来说，元编程就是在编译时执行的代码，它能生成或者操作其他代码。C++的模板就是元编程的利器。 急切求值（Eager Evaluation） “急性子”急切求值，顾名思义，就是迫不及待地想把事情做完。 在元编程中，这意味着编译器会立即计算模板表达式的结果，不管你是否真正需要它。 示例： template <int N> struct Factorial { static constexpr int value = N * Factorial<N – 1>::value; }; template <> struct Factorial<0> { static constexpr int value = 1; }; int main() { constexpr int result = Fac …
C++ `generator` (C++23)：使用协程实现惰性求值的序列生成器
好的，没问题，直接进入主题！ 各位观众老爷，大家好！今天咱们聊聊C++23里新加入的“generator”，这玩意儿可是个好东西，能让你用协程优雅地实现惰性求值的序列生成器。简单来说，就是你想用多少就生成多少，不用一股脑全算出来，省时省力，妈妈再也不用担心我的内存爆炸了！ 为啥需要惰性求值？ 在说generator之前，先来聊聊为啥我们需要惰性求值。设想一个场景，你需要计算一个巨大的斐波那契数列，比如前100万项。如果直接用循环计算并存储所有结果，那内存可要吃紧了。而且，如果你只需要前10项，后面的999990项就算出来也浪费了。 惰性求值就像“现吃现做”，你想要第n项，它才计算第n项，之前的项算完就可以扔掉了，内存占用大大降低。 generator闪亮登场 C++23的generator就是为了实现这种惰性求值而生的。它基于协程，允许你像写普通函数一样生成序列，但实际上数据是按需生成的。 generator的基本用法 generator定义在<generator>头文件中。最简单的用法如下： #include <iostream> #include <g …
Python 迭代器协议：`__iter__`, `__next__` 的惰性求值
各位好！欢迎来到今天的“Python 迭代器协议：__iter__ 和 __next__ 的惰性求值”主题讲座。我是今天的讲师，大家可以叫我“老迭代”。今天咱们就来聊聊 Python 中这两个听起来有点深奥，但实际上非常实用的小伙伴。 开场白：迭代器，你真的了解吗？ 在开始之前，我想先问大家一个问题：你们真的了解迭代器吗？是不是一提迭代器，就想到 for 循环？没错，for 循环确实是迭代器最常见的应用场景。但迭代器远不止于此。 想象一下，你有一本特别厚的书，你想一页一页地读。你可以一次性把整本书都读完，但那样很累，而且可能你只想读其中的几页。迭代器就像一个书签，它记住你读到哪一页了，每次你想读下一页的时候，它就给你下一页的内容。这就是迭代器的核心思想：按需取用，而不是一次性加载。 迭代器协议：__iter__ 和 __next__ 在 Python 中，迭代器协议定义了迭代器应该如何工作。它主要包含两个方法： __iter__(): 这个方法返回迭代器对象本身。它允许对象在 for 循环中使用。 __next__(): 这个方法返回序列中的下一个元素。如果没有更多元素，它会引发 St …
Python 迭代器协议：`__iter__`, `__next__` 的惰性求值
好的，让我们来一场关于 Python 迭代器协议和惰性求值的技术讲座。准备好你的咖啡，我们要开始深入挖掘这个强大而优雅的特性了！ 讲座标题：Python 迭代器协议：__iter__ 和 __next__ 的惰性魅力 开场白：迭代器的自我介绍 大家好！我是迭代器，一个经常在 Python 代码中抛头露面的家伙。你可能见过我，也可能用过我，但你真的了解我吗？今天，就让我来好好介绍一下自己，以及我的两个好伙伴：__iter__ 和 __next__。 第一幕：什么是迭代？为什么要迭代？ 想象一下，你有一堆苹果，你想把它们一个一个地吃掉。这就是迭代！在编程中，迭代就是指按照某种顺序，逐个访问集合中的元素的过程。 那么，为什么要迭代呢？ 节省内存： 想象一下，如果我们要处理一个巨大的文件，一次性把所有内容都加载到内存中，内存肯定会爆炸！但如果我们使用迭代器，每次只读取文件的一部分，处理完后再读取下一部分，就能大大节省内存。 代码更简洁： 使用迭代器，我们可以用简洁的 for 循环来处理集合中的元素，而不需要手动维护索引。 惰性求值： 这是迭代器最迷人的特性之一。迭代器只在需要的时候才计算下一个 …
C++ 编译期多项式求值：利用 TMP 实现数学运算的编译期优化
C++ 编译期多项式求值：TMP 大法好，优化到起飞！ 大家好！欢迎来到今天的“C++ 黑魔法”讲座。今天我们要聊点硬核的：如何在编译期算出多项式的值，让你的代码在运行时飞起来。别害怕，虽然听起来像炼金术，但其实原理很简单，而且非常有趣！ 为什么要编译期计算？ 首先，让我们想想，为什么费这么大劲要在编译期计算？难道运行时算算不行吗？当然行！但问题是，有些多项式的值，在你写代码的时候就确定了，比如你用泰勒展开近似一个函数，展开的项数是固定的，系数也是固定的。如果你能让编译器在编译的时候就把结果算出来，运行时就省去了这部分计算，速度嗖嗖的！ 举个例子，假设我们需要计算 x^2 + 2*x + 1 在 x = 2 时的值。 运行时计算： 代码会执行加法和乘法操作，消耗 CPU 周期。 编译期计算： 编译器直接把结果 9 嵌入到你的程序中，运行时直接读取 9，快如闪电！ 这就像你提前把菜洗好切好，做饭的时候直接下锅炒，比临时洗菜切菜快多了。 TMP (Template Metaprogramming) 是什么鬼？ 要实现编译期计算，就不得不提到 TMP (Template Metaprogra …
C++ 惰性求值模板：只在需要时才实例化代码路径
好的，各位听众，欢迎来到今天的C++技术分享会！今天我们要聊点高级玩意儿，叫做“惰性求值模板”，英文名叫 Lazy Evaluation Template。听起来是不是很高大上？别怕，其实没那么难。 什么是惰性求值？ 想象一下，你早上醒来，闹钟响了，你是不是立刻就跳起来开始洗漱、做早餐、赶地铁？No，No，No，大部分人都会选择按掉闹钟，赖床五分钟（甚至更多）。 这就是惰性求值的精髓：不到万不得已，绝不行动。 在编程中，惰性求值指的是延迟计算表达式的值，直到真正需要用到它的时候才进行计算。 这样做的好处有很多，比如可以避免不必要的计算，提高程序的效率，甚至可以处理一些无限的数据结构。 为什么我们需要惰性求值模板？ C++本身不是一个天生支持惰性求值的语言。 然而，在某些情况下，我们确实需要用到这种技术。 例如，在处理复杂的模板元编程，或者需要根据不同的条件选择不同的代码路径时，惰性求值模板就派上用场了。 惰性求值模板的基本原理 惰性求值模板的核心思想是：将需要延迟计算的代码路径封装在一个模板类中，只有在需要的时候才实例化这个模板类，从而触发代码的编译和执行。 一个简单的例子：选择性求值 …