好的，各位朋友们，欢迎来到今天的“Python multiprocessing 共享内存与进程同步：高性能通信”讲座现场！我是你们的老朋友，bug 终结者，代码美容师，今天咱们就来聊聊 Python 多进程里那些让人又爱又恨的共享内存和进程同步。 开场白：多进程，好东西，但不好驾驭 话说，Python 因为 GIL (Global Interpreter Lock) 的存在，多线程并不能真正利用多核 CPU 的优势。于是乎，multiprocessing 模块应运而生，它允许我们创建多个独立的进程，每个进程都有自己的 Python 解释器和内存空间，真正实现并行计算。 但是，问题也来了。进程之间是独立的，数据交换成了大难题。就像两个国家，语言不通，文化各异，想合作搞事情，那可得费一番周折。这时，共享内存和进程同步就成了我们的“外交官”和“翻译机”，帮助我们搞定多进程之间的通信和协作。 第一幕：共享内存，数据直通车 共享内存，顾名思义，就是一块大家都能访问的内存区域。就像一个公共黑板，每个进程都可以往上面写字和擦字。这样，进程之间就可以直接读写数据，避免了传统 IPC (Inter-Pr …