各位亲爱的程序员朋友们，早上好！中午好！晚上好！不管你们现在身处哪个时区，在咖啡因的滋养下，让我们一起踏入“缓存设计模式”这个既熟悉又充满玄机的大门。今天，我将化身你们的导游，带大家畅游 Cache Aside, Read Through, Write Through 这三大流派的江湖，保证让你们满载而归！😎 开场白：缓存，程序员的魔法棒 各位，想象一下，你是一位身怀绝技的魔法师，手握一根魔法棒，可以瞬间从浩瀚的宇宙中召唤出你想要的一切。而对于我们程序员来说，缓存就像这根魔法棒，它能让我们快速、高效地获取数据，提升系统的性能，让用户体验飞速提升。 但是，魔法棒可不是随便挥的。如果使用不当，不仅无法召唤出想要的宝贝，反而可能引发各种“魔法事故”。缓存也是如此，需要我们精妙地设计，才能发挥它的最大威力。 第一站：Cache Aside (旁路缓存) 首先，我们来到 Cache Aside 的领地。这个模式就像一个精明的管家，总是把最常用的东西放在你手边，方便你随时取用。 原理讲解： Cache Aside，也叫做“懒加载”模式，它的核心思想是： 读取数据： 先查询缓存 (Cache)。 如 …
多级缓存架构：Local Cache, Redis, 分布式缓存
好的，各位观众老爷们，咳咳，欢迎来到今天的“缓存大作战”节目现场！我是你们的老朋友，人称“缓存小王子”的程序猿阿Q。今天要跟大家聊聊一个让程序员们又爱又恨，既能提升性能又能制造bug的东东——多级缓存架构。 开场白：缓存，程序界的“大力丸”？ 话说这程序啊，就像一辆飞驰的赛车，速度是王道！但如果每次都要从硬盘（数据库）这个“仓库”里搬东西，那速度就慢下来了。这时候，缓存就闪亮登场了，它就像一个“随身小仓库”，把常用的东西提前放好，用的时候直接拿，速度那是嗖嗖的！ 但是，缓存这玩意儿，用好了是“大力丸”，能让你的程序瞬间起飞；用不好，那就是“毒药”，让你的数据变得混乱不堪，bug满天飞。所以啊，咱们今天就要好好研究一下，如何才能把这个“大力丸”用得炉火纯青！ 第一章：缓存家族的那些事儿 咱们先来认识一下缓存家族的成员，他们各有千秋，各有特点，就像《西游记》里的师徒四人，各司其职，才能一路降妖伏魔，取得真经。 Local Cache（本地缓存）：近水楼台先得月 本地缓存，就像你家门口的“便利店”，速度那是杠杠的！直接从内存里拿数据，快到飞起🚀！常见的本地缓存有： HashMap/Concu …
缓存预加载（Cache Preloading）：主动加载热点数据
好的，各位观众老爷，各位技术大拿，以及各位正在努力摆脱996苦海的程序员朋友们！欢迎来到今天的“缓存预加载：主动加载热点数据”技术讲座！我是你们的老朋友，一个在代码世界里摸爬滚打多年的老码农，江湖人称“Bug终结者”（当然，我自己产生的Bug比终结的还多😂）。 今天，咱们不聊那些高深莫测的算法，也不谈那些让人头大的架构，就来聊聊一个既实用又有趣的话题：缓存预加载（Cache Preloading）。 一、 为什么要预加载？—— 就像未雨绸缪一样重要！ 想象一下，你开了一家小吃店，主打招牌是“黯然销魂饭”。每天中午，店门口都会排起长龙，大家都冲着这碗饭来的。但是，如果你每次都是等客人来了才开始煮饭，那会发生什么？ 客人饿得嗷嗷叫，怨声载道！ (用户体验极差！) 厨房忙得鸡飞狗跳，效率低下！ (服务器压力山大！) 竞争对手趁虚而入，抢走生意！ (市场份额丢失！) 缓存预加载，就相当于你提前把“黯然销魂饭”煮好，放在保温箱里。当客人来的时候，直接盛饭上桌，效率杠杠的！ 在计算机世界里，“黯然销魂饭”就是我们经常访问的热点数据。如果没有预加载，每次访问都要从数据库或者其他存储介质中读取，延迟高 …
预热缓存（Cache Warming）：提高系统启动时的性能
预热缓存：给你的系统来一杯“开机醒脑咖啡”☕ 各位观众，各位技术控，晚上好！欢迎来到“技术夜话”频道，我是你们的老朋友，代码界的段子手——程序猿阿Q。今天咱们不聊高深的算法，也不侃复杂的架构，就来聊聊一个既实用又有趣的话题：预热缓存（Cache Warming）。 想象一下，一个阳光明媚的早晨，你雄心勃勃地打开电脑，准备大干一场。结果呢？系统启动慢吞吞，网页加载卡顿顿，就像刚睡醒的你，脑袋一片空白，手脚不听使唤。这种感觉是不是很糟糕？ 其实，系统也一样。刚启动的时候，它的“大脑”——缓存，空空如也，啥也没有。所有数据都要从硬盘或者网络上重新加载，效率自然低下。这时候，如果我们能提前给它来一杯“开机醒脑咖啡”，让它提前“热身”，启动速度是不是就能嗖嗖嗖地提升呢？ 这就是预热缓存的意义所在！它就像一位贴心的管家，在系统启动之前，就把常用的数据提前加载到缓存里，让系统一启动就能火力全开，直接进入最佳状态。 什么是缓存？为什么需要预热？ 要理解预热缓存，首先要搞清楚什么是缓存。简单来说，缓存就是存储数据的临时区域，它比原始数据源（比如硬盘、数据库）的访问速度快得多。就像你把常用的工具放在手边， …
使用 `SET SESSION query_cache_type` 临时禁用 Query Cache（历史兼容）
好的，各位亲爱的程序猿、攻城狮、以及未来要改变世界的小码农们，欢迎来到今天的“MySQL 疑难杂症速诊室”。今天我们要聊一个老朋友，一个曾经风光无限，如今却略显尴尬的家伙——MySQL Query Cache！ 别紧张，虽然它现在可能已经淡出你的视线，但了解它，就像了解一个老熟人的过往，可以让你在面对一些遗留系统或者排查性能问题时，更加得心应手。 今天的主题就是：使用 SET SESSION query_cache_type 临时禁用 Query Cache（历史兼容）。 废话不多说，让我们开始这场怀旧之旅吧！ 一、Query Cache：曾经的辉煌与没落 想象一下，你是一位餐厅老板，每天都要处理大量的顾客点餐。如果每次顾客点同样的菜，你都要重新做一遍，那岂不是要累死？于是，你灵机一动，在厨房旁边设置了一个“预制菜区”，专门存放那些经常被点的菜。这样，当顾客再点这些菜时，你就可以直接从预制菜区拿出来，快速上菜，大大提高了效率。 MySQL Query Cache 就扮演着类似“预制菜区”的角色。它会缓存 SELECT 查询的结果，当下次收到同样的查询时，直接从缓存中返回结果，而不需要再 …
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分布式缓存 (Distributed Cache) 在 MapReduce 中的高级应用
各位看官，各位程序猿、程序媛们，欢迎来到“分布式缓存在MapReduce中的高级应用”专场！我是今天的解说员，人称“缓存小王子”（其实是自封的，哈哈）。今天咱们不搞那些枯燥乏味的理论，咱们用最接地气的方式，聊聊分布式缓存这玩意儿，在MapReduce这个数据洪流里，是怎么翻江倒海，大显神通的！ 开场白：数据洪流下的救命稻草 想象一下，你是一位经验丰富的渔夫，每天面对的是茫茫大海，目标是捕捞尽可能多的鱼。MapReduce就像这片大海，数据就是海里的鱼，而你的任务就是把这些鱼捞上来，然后进行处理分析。 但是，大海捞针可不是件容易事！有些数据，比如配置文件、词典、机器学习的模型，它们体积不大，但是每个渔网（Map任务）都得用一遍。如果没有好的策略，每个渔网都自己去深海里捞一遍这些小数据，那简直是累死人！效率低下不说，还浪费宝贵的资源。 这时候，分布式缓存就闪亮登场了！它就像渔夫手中的百宝箱，里面放着各种常用的工具和饵料，每个渔网可以直接从百宝箱里拿，省时省力，效率倍增！ 第一幕：什么是分布式缓存？（别睡着，划重点！） 简单来说，分布式缓存就是把一些常用的数据，复制到MapReduce集群的 …