好的，各位朋友们，欢迎来到今天的“Python CPython贡献指南：参与解释器开发与优化”讲座。今天咱们不搞那些虚头巴脑的，直接撸起袖子，看看怎么参与到Python的核心——CPython解释器的开发中去。 一、CPython：咱们的Python“心脏” 首先，我们要搞清楚CPython是什么。简单来说，当我们说“Python”的时候，大部分情况下我们指的就是CPython。它是用C语言实现的Python解释器，也是官方版本，地位相当于“嫡长子”。其他的解释器，比如Jython（Java实现）、IronPython（.NET实现）等等，都是“庶出”。 为什么要参与CPython的开发？原因很简单： 提升技术： 这是深入理解Python底层机制的绝佳机会，让你从使用者变成创造者。 社区贡献： 为开源世界添砖加瓦，成就感满满。 职业发展： 参与知名开源项目，简历上金光闪闪。 二、贡献前的准备：磨刀不误砍柴工 想要参与CPython的开发，你需要做一些准备工作： C语言基础： CPython是用C语言写的，所以C语言基础是必须的。不用精通，但至少要看得懂代码，能写一些简单的C程序。 Py …
Python CPython 解释器深度剖析：字节码、GIL 与对象模型
好的，各位观众老爷，欢迎来到今天的“Python CPython 解释器深度剖析”专场。今天咱们不聊虚的，直接扒 Python 的底裤，看看 CPython 这个老司机是怎么跑起来的。 第一站：字节码，Python 的“汇编语言” 话说，Python 代码写出来，机器是看不懂的。得翻译一下。编译器干的就是这活儿。但 Python 比较懒，它不是直接翻译成机器码，而是翻译成一种中间代码，叫做字节码 (bytecode)。 这字节码就像是 Python 的“汇编语言”，比机器码高级，但比 Python 代码低级。为啥要搞这一层？原因很多，比如： 平台无关性： 字节码可以在任何安装了 Python 解释器的平台上运行，不用为每个平台编译不同的机器码。 方便解释执行： 解释器可以直接执行字节码，省去了编译成机器码的步骤。 怎么看 Python 代码对应的字节码？用 dis 模块。 import dis def add(a, b): return a + b dis.dis(add) 运行结果类似这样： 4 0 LOAD_FAST 0 (a) 2 LOAD_FAST 1 (b) 4 BINARY …