Python `functools.reduce` 与函数式编程:高级数据聚合

好,没问题!各位观众老爷,今天要给大家伙儿聊聊Python里一个挺有意思,但可能有点儿被低估的家伙——functools.reduce。 这玩意儿跟函数式编程那可是亲戚,能帮你把一堆数据,像捏泥巴一样揉吧揉吧,最后捏出一个你想要的形状。 咱们今天就来好好盘盘它,保证让你听完之后,也能拿它来玩转数据聚合。 开场白:reduce 是个啥? 首先,reduce 这名字听起来就有点儿“化繁为简”的意思。 它的作用就是,把一个序列(比如列表、元组什么的),通过某种操作,一步一步地“减少”成一个单一的值。 你可以把它想象成一个贪吃蛇,每次吃掉一个数据,然后把自己变大,最后变成一个巨无霸。 当然,这个“吃掉”的过程,是由你来定义的。 你要告诉 reduce,每次怎么“吃”,吃完之后怎么“变大”。 这个“吃”的动作,就是一个函数。 reduce 的基本语法 reduce 的基本语法是这样的: from functools import reduce reduce(function, iterable[, initializer]) function: 这是一个函数,它接收两个参数,并返回一个值。 re …