好的，各位亲爱的观众老爷们，欢迎来到今天的“数据库杂谈”专场！我是你们的老朋友，人称“代码诗人”的程序猿大叔，今天咱们不聊风花雪月，也不谈人生理想，就来唠唠数据库圈里最近风头正劲的“Hybrid事务/分析处理”（HTAP），也就是OLTP与OLAP的融合。 开场白：一场美丽的邂逅，亦或是一场注定的悲剧？ 各位都知道，在数据世界的江湖里，一直有两大门派：OLTP（联机事务处理）和OLAP（联机分析处理）。 OLTP： 这就像我们银行的柜台，每天处理着海量的存取款、转账等业务，讲究的是一个“快”字，恨不得一秒钟处理几千笔交易，确保每一分钱都清清楚楚、明明白白。它追求的是实时性、高并发、小事务。 OLAP： 这就好比银行的战略分析部门，他们不需要关心你今天存了多少钱，而是要分析过去一年用户的消费习惯、预测未来的市场趋势，为银行的决策提供支持。它追求的是海量数据、复杂查询、多维分析。 这两个门派，长期以来井水不犯河水，各自安好。OLTP专注于快速事务处理，OLAP专注于复杂数据分析。然而，随着时代的发展，人们越来越不满足于这种泾渭分明的状态。就像谈恋爱一样，总是想着能不能把两个人的优点结合起来 …