各位观众老爷们，大家好！我是今天的主讲人，江湖人称“代码界的段子手”。 今天咱们不聊风花雪月，直奔主题，聊聊MySQL的HTAP（Hybrid Transactional/Analytical Processing）能力，也就是“既能扛住交易的压力，又能玩转数据分析”的本事。 开场白：谁说鱼和熊掌不可兼得？ 在传统的数据库世界里，事务处理（OLTP，Online Transaction Processing）和分析处理（OLAP，Online Analytical Processing）就像一对冤家，一个讲究快、准、狠，追求实时性；另一个则追求广、深、透，强调数据挖掘。 传统的做法是，OLTP数据库（比如MySQL）负责处理日常的交易，然后把数据定期同步到OLAP数据库（比如ClickHouse、Snowflake）进行分析。 这样做虽然解决了问题，但也带来了不少麻烦：数据延迟、存储成本高、维护复杂等等。 有没有一种办法，让MySQL也能像变形金刚一样，既能胜任OLTP的重任，又能轻松应对OLAP的挑战呢？ 答案是肯定的，这就是我们今天要探讨的MySQL的HTAP能力！ 第一章：HTA …
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